Tweets können über jedes SMS-fähiges Telefon gemacht werden. Dadurch war Twitter einer der ersten Social Medias die junge urbane Menschen nutzten.
Twitter ist aber auch ein beliebter Marketingkanal. Anders als bei Suchschlüsselworten will der Sender nicht etwas erfahren sondern etwas mitteilen. Wir wissen also nicht sofort ob hier die Wirtschaft so fleissig tweetet oder der Kunde.
Doch wer hat die höhere Twitterrate? Lassen wir die beiden Landeshauptstädte antreten.
Die Europäische Union fördert die Mobile Kommunikation strategisch.
Dank der Regulierung der Roaminggebühren kostet eine SMS EU-weit 9 cent + Umsatzsteuer. Ab 1. Juli 2014 ist eine Reduzierung auf 6 cent netto geplant. Beim Datenroaming schauts auch gut aus: wen heute noch 70¢/MB, so gilt ab 2014 20¢/MB.
Werden Touristen dadurch mehr Twittern? Oder doch gleich auf Facebook umsteigen?
Schauen wir uns an wieviel Zeit vergeht bis ein neuer Tweet zu einer der beiden Städten erfolgt. Für eine Zeitreihe ist das das Mass an Häufigkeit der Tweets.
Wir könnten uns das Leben einfach machen und die Tweets pro Woche zählen. Die Verteilung zeigt uns aber mehr: gibt es eine breite Streuung der Wartezeit (auf neue Tweets) oder können wir verlässlich alle x minuten einen Tweet erwarten?
Die Welt ist so einfach: Tweets sind “poissonverteilt”. Die meistend Dinge die in einer zeitlichen Abfolge passieren, folgen der Poisson-Formel. Das heisst dass die meisten Tweets innerhalb relativ kurzer Zeit gemacht werden. Manchmal kann es aber auch richtig lange dauern. Nachts zum Beispiel. Im Durchschnitt wird über die Landeshauptstädte jeweils alle µ-Minuten getweetet, wobei Innsbruck die Nase vorn hat:
Die mittlere Zeit bis zum Tweet in Bozen beträgt 10.4 min, und die mittlere Zeit bis zum nächsten Tweet in Innsbruck nur 5.93 min
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## Comparison of Poisson rates
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## data: c(n.events.2, n.events.1) time base: c(length(eventD.2), length(eventD.1))
## count1 = 574, expected count1 = 520.5, p-value = 0.001009
## alternative hypothesis: true rate ratio is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
## 1.086 1.392
## sample estimates:
## rate ratio
## 1.229
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Wir erkennen: über Innsbruck wird um 23% mehr getweetet als über Bozen.
Wir gratulieren den Nachbarn im Norden: Innsbruck ist Twitter-Champion!