Para el laboratorio tres se buscó poder identificar si en la serie de tiempo dada existe estacionariedad. En caso de no contar con estacionariedad, se aplicarán las diferencias entre los operadores de rezago en la ejercicio para poder transformar los datos hasta encontrar una serie de tiempo con estacionariedad

La primera serie de tiempo muestra el siguiente comportamiento gráfico

## Registered S3 method overwritten by 'quantmod':
##   method            from
##   as.zoo.data.frame zoo

Gráficamente, no parece contar con una estacionariedad, sin embargo, se realizó la prueba de Dickey-Fuller para determinar si existe o no estacionariedad en esta serie de tiempo

De acuerdo a la prueba de Dickey-Fuller, si el p valor es menor a 0.05, sí existe estacionariedad en la serie de tiempo ya que se cuenta con raíces unitarias. Si el p valor es mayor a 0.05, la serie de tiempo no cuenta con estacionariedad debido a que no cuenta con raíces unitarias.

El resultado de la prueba fue el siguiente:

## Warning in tseries::adf.test(x): p-value smaller than printed p-value
## 
##  Augmented Dickey-Fuller Test
## 
## data:  x
## Dickey-Fuller = -7.3186, Lag order = 5, p-value = 0.01
## alternative hypothesis: stationary

Se llegó a la conclusión que la serie de tiempo original ya cuenta con estacionariedad a través del tiempo.