Informe Epidemiológico 2024
Situação epidemiológica da Chikungnya em Santa Catarina.
Este informe é produzido pelo Centro de Informações Estratégicas de Vigilância em Saúde (CIEVS) da Diretoria de Vigilancia Epidemiológica, da Secretaria de Estado de Saúde (SES-SC). As informações contidas nesse relatório apresentam um panorâma da Chicungnya no Estado ao longo do ano de 2022, com objetivo de ser um instrumento de auxílio para a elaboração de estratégias, ações e interlocuções entre as equipes técnicas.
Os dados utilizados são provenientes dos casos confirmados e notificados pelos municípios no Sistema de informações de Agravos de Notificação (Sinan-Online).
Todos os dados são parciais e provisórios, sujeitos as alterações, podendo ocasionar diferenças nos números de uma semana para outra. Os dados são processados e atualizados diariamente.
Tabela 01. Perfil dos casos confirmados e suspeitos de Chikungnya segundo a classificação final, Santa Catarina, 2023.
| Variável | N | Classificação final | |
|---|---|---|---|
| Descartado, N = 21 | Suspeito, N = 171 | ||
| Mês de início de sintomas | 19 | ||
| 01 | 1 (50%) | 17 (100%) | |
| 12 | 1 (50%) | 0 (0%) | |
| Sexo | 19 | ||
| Feminino | 0 (0%) | 10 (59%) | |
| Masculino | 2 (100%) | 7 (41%) | |
| Faixa etária | 19 | ||
| 0-9 | 0 (0%) | 1 (5.9%) | |
| 10-19 | 0 (0%) | 2 (12%) | |
| 20-29 | 0 (0%) | 3 (18%) | |
| 30-39 | 1 (50%) | 2 (12%) | |
| 40-49 | 0 (0%) | 7 (41%) | |
| 50-59 | 1 (50%) | 1 (5.9%) | |
| 60+ | 0 (0%) | 1 (5.9%) | |
| Escolaridade | 10 | ||
| 4 a 8 série incompleta | 0 (NA%) | 1 (10%) | |
| Ensino Médio completo | 0 (NA%) | 1 (10%) | |
| Ensino Médio incompleto | 0 (NA%) | 1 (10%) | |
| Ensino Superior completo | 0 (NA%) | 1 (10%) | |
| Ignorado | 0 (NA%) | 5 (50%) | |
| Nao se aplica | 0 (NA%) | 1 (10%) | |
| Raça | 19 | ||
| Amarela | 0 (0%) | 1 (5.9%) | |
| Branca | 2 (100%) | 15 (88%) | |
| Preta | 0 (0%) | 1 (5.9%) | |
| Gestante | 19 | ||
| Não | 0 (0%) | 10 (59%) | |
| Não se aplica | 2 (100%) | 7 (41%) | |
| Critério | 6 | ||
| Em investigação | 0 (0%) | 4 (100%) | |
| Laboratório | 2 (100%) | 0 (0%) | |
| Caso autóctene | 0 | 0 (NA%) | 0 (NA%) |
| Hospitalização | 4 | ||
| Nao | 1 (100%) | 2 (67%) | |
| Sim | 0 (0%) | 1 (33%) | |
| Evolução | 0 | 0 (NA%) | 0 (NA%) |
| 1 n (%) | |||
Tabela 02. Frequência de sinais e sintomas dos casos confirmados e suspeitos de Chikungnya segundo a classificação final, Santa Catarina, 2023.
| Variável | N | Classificação final | |
|---|---|---|---|
| Descartado, N = 21 | Suspeito, N = 171 | ||
| Febre | 17 | ||
| Não | 1 (50%) | 1 (6.7%) | |
| Sim | 1 (50%) | 14 (93%) | |
| Mialgia | 17 | ||
| Não | 0 (0%) | 1 (6.7%) | |
| Sim | 2 (100%) | 14 (93%) | |
| Cefaléia | 17 | ||
| Não | 1 (50%) | 4 (27%) | |
| Sim | 1 (50%) | 11 (73%) | |
| Exantema | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 14 (93%) | |
| Sim | 0 (0%) | 1 (6.7%) | |
| Vômito | 17 | ||
| Não | 1 (50%) | 11 (73%) | |
| Sim | 1 (50%) | 4 (27%) | |
| Nausea | 17 | ||
| Não | 1 (50%) | 7 (47%) | |
| Sim | 1 (50%) | 8 (53%) | |
| Dor nas costas | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 12 (80%) | |
| Sim | 0 (0%) | 3 (20%) | |
| Conjutivite | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 15 (100%) | |
| Artrite | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 14 (93%) | |
| Sim | 0 (0%) | 1 (6.7%) | |
| Artralgia Intensa | 17 | ||
| Não | 0 (0%) | 8 (53%) | |
| Sim | 2 (100%) | 7 (47%) | |
| Petéquias | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 15 (100%) | |
| Leucopenia | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 14 (93%) | |
| Sim | 0 (0%) | 1 (6.7%) | |
| Prova do laço positiva | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 14 (93%) | |
| Sim | 0 (0%) | 1 (6.7%) | |
| Dor retroorbital | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 12 (80%) | |
| Sim | 0 (0%) | 3 (20%) | |
| 1 n (%) | |||
Tabela 03. Frequência de doenças pré-existentes dos casos confirmados e suspeitos segundo a classificação final, Santa Catarina, 2023.
| Variável | N | Classificação final | |
|---|---|---|---|
| Descartado, N = 21 | Suspeito, N = 171 | ||
| Diabetes | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 14 (93%) | |
| Sim | 0 (0%) | 1 (6.7%) | |
| Doenças Hematológicas | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 15 (100%) | |
| Hepatopatias | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 15 (100%) | |
| Doença Renal Crônica | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 15 (100%) | |
| Hipertensão Arterial | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 14 (93%) | |
| Sim | 0 (0%) | 1 (6.7%) | |
| Doença ácido-péptica | 17 | ||
| Não | 1 (50%) | 15 (100%) | |
| Sim | 1 (50%) | 0 (0%) | |
| Doença auto-imunes | 17 | ||
| Não | 2 (100%) | 15 (100%) | |
| 1 n (%) | |||
Gráfico 01. Número de casos confirmados de Chikungnya por dia, segundo a data de início de sintomas, Santa Catarina, 2023.
Gráfico 02. Número de casos confirmados de Chikungnya por semana epidemiológica, Santa Catarina, 2023.
