Caso 01 Población y muestra. Edades
Perez Herrera Benjamin Ely
2023-02-03
1 Objetivo
Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adecuada interpretación.
2 Descripción
Construir una población de 6500 números con valores entre 1 y 10. Representando equipos de computo de personas
Determinar una muestra del 10% de la población de dichos edades
Identificar la estructura de los datos
Determinar el parámetro la media de la población
Determinar el estadístico de la media de la muestra
Mostrar el resumen de los datos de población y muestra
Comparar valores de medias del parámetro poblacional contra el estadístico de la muestra.
Se visualiza la dispersión de los datos con la función ggplot() de la librería “ggplot2”. Se identifica la media poblacional y la media muestral
Interpretar el caso # Marco teórico
2.1 Población y muestra
La información que se utiliza para aplicar técnicas estadísticas se colecta en forma de muestras o conjuntos de observaciones. Las muestras se reúnen a partir de poblaciones, que son conjuntos de todos los individuos o elementos individuales de un tipo específico.
En el lenguaje de la estadística, uno de los conceptos más elementales es el muestreo. En casi todos los problemas de estadística, un número especificado de mediciones o datos, es decir, una muestra, se toma de un cuerpo de mediciones más grande llamado población.
2.2 Parámetro y estadístico
Un parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población, tal como una media aritmética, una mediana, moda o una desviación estándar de una población.
Un estadístico es una medida que describe características de una muestra. Normalmente cuando se habla de muestra los estadísticos son estimadores dado que se acercan a los parámetros de una población.
3 Desarrollo
Cargar librerpias
library(ggplot2)
library(cowplot)3.1 Crear datos
Genera los mismos números al ejecutar (run) de nuevo la función sample().
set.seed(2023)3.1.1 Crear población
Se genera o construye una población de 6500 equipos de computo con valores entre 1 y 10.
poblacion <- sample(x = 1:10,
size = 6500,
replace = TRUE)
# Poblacion de un universo de numeros entre 18-60
poblacion## [1] 5 9 8 3 10 2 1 1 1 1 5 8 2 3 4 5 8 9 7 9 2 6 5 9
## [25] 2 7 7 1 5 1 6 4 6 6 2 2 3 8 4 8 7 1 10 4 1 5 10 3
## [49] 1 10 5 2 9 9 6 10 4 10 3 4 4 1 6 2 10 5 8 3 7 9 6 10
## [73] 6 1 4 4 9 9 2 8 7 9 4 8 3 7 8 2 3 8 7 7 7 9 5 1
## [97] 5 1 6 8 9 2 8 10 2 4 8 4 7 7 1 5 4 6 9 10 8 6 10 2
## [121] 3 5 7 6 5 10 3 9 4 9 4 5 2 5 8 3 5 8 9 10 10 3 5 1
## [145] 4 5 8 9 7 7 2 2 2 10 9 6 3 5 9 1 3 1 4 4 9 4 3 8
## [169] 1 5 8 10 5 7 1 1 10 3 3 4 6 4 2 4 2 5 7 5 2 6 4 10
## [193] 1 4 4 10 8 8 3 6 3 7 7 1 4 2 10 4 3 6 7 7 1 7 8 10
## [217] 3 8 8 10 7 3 5 3 6 10 10 1 10 7 6 7 10 4 1 7 7 7 7 6
## [241] 8 6 4 9 3 5 1 1 4 9 4 5 7 2 6 4 7 3 2 7 4 6 8 6
## [265] 8 7 4 5 10 8 7 1 9 9 8 2 1 6 10 10 4 7 6 8 3 6 8 5
## [289] 10 4 2 7 5 4 7 7 10 5 10 3 7 10 5 3 2 6 9 2 7 5 3 9
## [313] 3 10 3 3 6 7 8 6 1 9 5 1 7 8 1 9 8 3 6 3 2 5 6 8
## [337] 10 1 3 4 10 5 2 6 10 9 5 3 8 8 3 3 1 7 10 3 2 3 1 6
## [361] 10 4 8 9 5 6 2 5 6 8 2 10 1 6 1 3 2 3 7 7 6 2 9 10
## [385] 3 2 3 3 2 6 4 2 7 5 7 5 1 9 2 5 8 6 3 2 6 9 6 10
## [409] 2 7 5 1 4 10 5 3 7 10 6 2 10 7 7 10 4 9 6 1 10 3 9 3
## [433] 1 3 6 1 4 7 1 2 4 10 4 2 1 8 10 2 8 8 9 1 3 8 6 8
## [457] 1 4 4 3 7 8 10 4 1 1 9 3 3 6 8 3 9 4 2 2 3 5 3 2
## [481] 2 6 7 8 7 7 8 7 5 5 2 1 7 5 6 2 4 4 10 10 10 6 9 1
## [505] 1 10 2 4 4 7 9 9 5 8 8 6 3 8 3 9 7 6 5 3 8 9 9 1
## [529] 5 3 8 5 10 2 8 6 9 10 3 6 4 4 5 9 4 1 3 1 2 10 1 3
## [553] 8 3 10 10 1 6 1 7 6 8 8 3 7 7 4 5 1 5 5 7 7 5 7 9
## [577] 3 4 2 4 5 5 2 2 7 9 1 1 2 10 4 10 2 5 8 9 10 6 9 8
## [601] 4 2 10 4 6 7 10 5 8 1 10 9 6 1 8 2 2 8 3 3 3 9 1 10
## [625] 2 9 5 3 3 1 6 9 4 6 8 3 1 9 5 6 7 9 8 7 3 1 1 10
## [649] 7 3 2 2 5 5 6 8 7 8 8 10 7 3 7 10 3 9 3 6 2 8 3 2
## [673] 7 10 8 3 6 1 10 10 4 9 2 5 3 6 7 2 1 2 10 7 3 6 5 9
## [697] 8 2 7 4 7 5 4 10 4 3 3 3 3 10 8 3 4 1 3 9 8 9 1 5
## [721] 9 2 1 3 2 1 4 10 7 7 7 1 5 7 4 1 1 2 2 9 5 8 10 9
## [745] 6 10 5 2 1 4 5 1 6 9 10 8 8 2 6 1 9 5 3 9 8 4 7 8
## [769] 1 7 1 6 5 3 2 3 5 5 3 1 7 10 10 5 1 10 4 9 7 3 7 10
## [793] 4 9 8 4 8 2 4 4 9 4 9 7 4 6 2 6 7 8 1 5 1 1 6 8
## [817] 9 3 2 9 3 2 7 7 7 3 1 1 1 6 5 10 9 3 10 4 9 4 9 6
## [841] 5 7 5 1 6 3 10 9 7 8 9 6 1 8 5 6 9 10 6 9 8 9 9 1
## [865] 8 5 6 7 1 2 2 9 2 9 7 7 4 9 7 2 6 5 3 7 9 6 9 3
## [889] 8 10 6 3 7 9 8 9 8 6 2 3 1 8 9 4 8 9 8 7 6 10 8 5
## [913] 2 2 6 10 4 2 5 8 9 5 2 6 9 6 6 3 7 1 7 5 10 3 3 7
## [937] 9 10 10 10 6 3 5 3 10 5 3 5 6 3 4 1 5 5 7 6 10 5 10 1
## [961] 5 7 1 1 9 6 4 9 9 8 4 1 9 1 6 8 5 9 9 3 1 4 4 3
## [985] 7 3 5 10 1 10 8 4 3 1 9 7 6 10 1 5 5 9 6 10 2 7 9 9
## [1009] 5 7 3 1 8 6 9 6 7 2 2 2 6 8 6 5 7 7 7 3 9 2 2 3
## [1033] 3 3 3 2 5 3 3 9 8 6 9 8 5 10 6 4 4 9 8 3 5 10 4 1
## [1057] 4 10 8 9 5 1 4 10 6 5 9 10 9 3 8 3 6 6 1 5 3 2 3 4
## [1081] 5 8 1 2 2 10 2 10 7 5 7 7 2 3 10 2 1 9 8 9 8 9 9 5
## [1105] 1 9 10 6 1 2 7 10 2 2 6 9 6 6 9 6 8 9 1 6 1 6 4 6
## [1129] 7 8 10 6 5 7 3 10 7 5 3 4 2 1 6 5 5 9 4 2 5 8 10 3
## [1153] 8 1 10 7 4 2 3 7 6 5 7 7 3 2 1 10 7 3 1 6 7 1 5 4
## [1177] 10 10 3 10 6 2 5 4 9 5 4 9 10 8 5 9 8 7 2 4 2 7 9 3
## [1201] 9 7 9 6 4 5 1 10 4 4 4 4 3 3 10 4 8 3 2 2 4 9 6 10
## [1225] 4 9 2 10 7 2 1 9 5 1 10 4 8 1 4 4 3 8 8 10 6 2 1 2
## [1249] 8 4 1 8 4 9 5 9 10 6 5 7 3 5 8 2 4 9 8 1 2 10 3 10
## [1273] 5 4 9 5 6 5 4 2 10 10 8 9 9 9 9 1 4 7 8 9 7 3 7 5
## [1297] 1 2 9 10 7 5 7 9 4 7 7 8 1 9 5 6 2 7 3 8 2 2 6 1
## [1321] 6 8 10 4 5 10 7 7 4 8 2 1 9 10 5 7 10 8 2 2 3 1 10 6
## [1345] 4 4 8 7 6 9 3 3 5 6 3 6 7 3 4 6 9 6 7 4 9 5 7 1
## [1369] 4 6 6 9 3 1 4 10 1 8 1 6 9 3 6 5 5 9 6 6 10 10 10 5
## [1393] 9 10 7 8 8 5 8 6 6 4 3 2 8 4 10 5 6 10 6 9 5 4 3 8
## [1417] 4 5 3 3 1 3 4 8 7 2 1 7 8 6 1 5 8 2 8 10 1 6 3 7
## [1441] 10 3 8 6 6 4 7 9 3 6 7 8 9 6 7 10 1 5 9 10 10 4 8 3
## [1465] 4 10 5 6 10 9 7 7 7 5 3 6 4 5 10 5 7 6 2 4 2 10 3 5
## [1489] 1 2 9 6 7 5 1 7 10 9 10 1 3 4 9 9 6 2 4 10 5 3 6 6
## [1513] 4 4 4 1 8 2 2 3 1 8 6 1 1 6 10 1 8 3 8 1 7 10 7 5
## [1537] 8 6 1 7 9 9 8 2 4 3 1 6 6 7 5 7 4 3 6 9 3 4 7 6
## [1561] 10 6 9 9 6 2 7 7 2 1 9 7 2 5 7 9 4 6 6 7 9 10 3 2
## [1585] 4 2 9 4 5 8 6 9 8 6 1 7 8 2 4 9 8 7 1 8 2 5 1 9
## [1609] 10 6 2 9 6 9 5 2 1 8 1 4 3 3 2 7 5 10 4 4 6 3 3 2
## [1633] 2 2 4 6 4 4 10 8 1 3 6 10 6 2 2 7 2 6 4 10 6 4 1 7
## [1657] 6 1 5 4 3 4 2 4 9 1 7 2 10 8 7 5 10 7 1 5 4 2 9 1
## [1681] 7 2 9 10 2 2 2 7 3 8 7 4 2 9 7 7 8 10 7 3 5 6 8 3
## [1705] 6 1 1 5 2 3 1 3 3 6 7 5 4 3 2 2 6 3 4 5 9 9 7 4
## [1729] 5 7 1 7 8 9 8 2 3 3 5 8 7 4 5 10 8 10 2 7 10 10 10 1
## [1753] 10 3 5 4 5 3 2 4 3 4 6 9 1 1 4 4 1 5 9 4 3 6 9 7
## [1777] 6 2 2 2 1 9 2 9 7 2 4 8 9 7 6 8 8 7 1 2 10 6 6 10
## [1801] 2 2 1 6 7 6 6 3 4 9 1 4 10 3 1 1 6 8 10 9 1 3 3 1
## [1825] 10 1 10 8 8 1 7 7 10 8 9 10 1 7 9 5 6 5 2 3 2 6 4 9
## [1849] 3 3 8 6 4 2 8 2 4 8 8 9 3 4 6 5 4 5 4 6 9 9 6 7
## [1873] 10 9 8 3 9 9 9 6 5 4 6 8 8 10 1 1 10 4 4 9 9 1 8 9
## [1897] 6 10 10 6 4 5 10 6 1 3 9 5 10 2 9 9 10 9 3 1 9 10 9 8
## [1921] 1 8 6 7 2 5 8 4 7 1 6 9 9 6 6 4 4 4 6 6 7 1 2 6
## [1945] 9 10 5 10 6 8 8 7 7 4 7 3 5 6 4 6 1 6 2 7 5 3 9 9
## [1969] 9 1 8 6 4 2 9 10 5 1 8 5 9 3 10 7 9 7 2 5 3 1 5 4
## [1993] 2 8 3 10 1 7 10 5 10 6 4 3 8 6 9 3 6 8 10 9 7 5 10 10
## [2017] 5 10 3 8 8 7 7 5 10 10 6 8 2 1 2 5 5 3 5 9 5 5 4 10
## [2041] 4 10 6 5 2 4 2 3 9 1 6 8 7 4 6 7 9 2 5 2 4 10 8 4
## [2065] 2 8 9 5 6 1 9 7 1 8 6 3 2 6 9 7 8 2 9 3 6 7 9 10
## [2089] 10 1 5 8 7 5 6 10 7 9 5 7 6 2 2 8 7 5 3 9 8 7 7 9
## [2113] 10 3 1 5 9 3 2 2 3 1 3 2 7 3 2 3 1 6 3 1 10 2 4 3
## [2137] 1 7 3 7 10 3 10 9 8 3 4 2 7 4 1 7 2 7 7 10 1 4 4 8
## [2161] 7 8 4 9 7 2 8 10 6 1 3 4 5 8 1 7 4 9 8 7 1 9 1 2
## [2185] 5 3 5 2 9 2 5 6 2 5 7 3 10 3 3 4 3 7 10 8 3 3 5 4
## [2209] 2 7 8 5 1 3 2 7 5 6 3 6 5 3 7 8 1 7 10 10 4 1 9 1
## [2233] 1 8 10 7 6 1 9 8 7 4 8 9 8 9 6 4 2 7 1 1 2 8 2 5
## [2257] 5 9 3 1 6 2 4 1 6 4 7 4 2 4 10 2 5 5 7 7 5 6 8 4
## [2281] 5 6 1 10 4 3 9 3 2 3 5 3 7 2 4 3 4 3 5 6 5 7 5 10
## [2305] 3 9 10 9 8 4 2 4 6 5 4 2 4 10 5 6 5 1 3 5 3 1 7 1
## [2329] 1 7 9 2 6 8 7 2 9 4 4 9 6 8 10 7 3 9 9 3 1 1 1 3
## [2353] 3 1 10 9 8 8 5 4 2 8 8 6 1 10 2 4 2 7 5 9 1 5 7 2
## [2377] 2 8 6 5 2 10 7 6 6 8 9 4 7 8 2 7 8 4 4 3 5 4 2 8
## [2401] 3 6 3 5 5 9 7 8 7 9 6 9 3 8 3 6 2 7 7 10 10 1 9 5
## [2425] 2 9 10 9 6 8 3 1 2 1 8 9 9 4 2 1 10 7 5 5 3 2 9 3
## [2449] 1 5 2 5 8 9 6 3 8 10 4 4 1 1 4 4 5 9 1 9 2 7 3 4
## [2473] 3 8 4 6 8 1 2 7 2 9 7 5 9 8 4 10 9 10 9 2 6 1 8 1
## [2497] 6 7 10 1 6 7 8 2 5 10 4 10 3 4 7 2 5 10 7 9 2 9 1 9
## [2521] 7 4 4 5 3 5 7 9 10 2 5 8 3 2 8 6 6 7 1 7 7 1 4 2
## [2545] 4 4 7 7 5 1 8 7 2 1 4 3 1 9 4 3 10 9 10 2 8 1 3 7
## [2569] 7 1 3 5 4 7 7 4 1 1 9 9 2 7 4 3 3 8 1 10 8 6 9 8
## [2593] 9 5 4 8 10 2 10 9 3 3 6 8 3 6 2 10 7 3 7 3 6 7 9 8
## [2617] 3 4 1 4 2 5 5 4 10 2 5 9 8 2 6 5 8 2 5 4 8 5 4 8
## [2641] 9 3 8 3 5 4 1 6 5 5 8 8 10 2 3 7 4 2 5 6 8 2 2 9
## [2665] 6 2 2 10 10 7 2 4 2 9 4 9 1 5 6 2 3 4 2 6 2 7 4 1
## [2689] 3 4 6 4 5 3 2 10 10 10 9 7 9 1 3 1 6 9 4 5 4 10 7 9
## [2713] 6 6 2 7 1 4 5 9 2 6 6 5 4 3 8 8 8 8 6 9 6 7 1 1
## [2737] 6 1 8 2 6 9 1 5 7 2 1 2 1 2 10 2 1 10 3 3 3 4 4 4
## [2761] 6 9 5 2 8 10 4 10 1 2 7 3 10 5 8 4 2 2 6 5 1 8 7 4
## [2785] 9 10 10 3 7 1 6 7 4 1 1 6 7 8 5 2 10 9 1 8 5 6 7 7
## [2809] 1 8 1 1 5 9 2 4 8 6 1 3 6 9 7 8 8 7 9 7 2 10 10 8
## [2833] 7 2 3 4 10 9 2 3 3 4 9 4 3 8 7 9 1 2 2 5 10 7 10 9
## [2857] 6 4 3 7 9 8 5 10 2 8 8 6 4 3 2 5 3 3 6 6 6 6 6 1
## [2881] 2 4 7 7 5 6 7 9 4 8 4 7 8 10 3 2 7 7 7 9 10 10 6 1
## [2905] 5 9 2 1 7 3 1 5 3 7 6 9 6 1 1 7 8 4 3 9 9 4 6 4
## [2929] 1 1 5 2 2 5 6 7 2 10 2 10 6 2 3 7 3 5 7 1 2 4 3 1
## [2953] 8 2 3 3 1 1 6 3 2 9 1 8 9 8 6 9 9 1 1 2 2 7 8 2
## [2977] 10 7 6 5 9 7 5 7 1 6 3 4 1 10 5 2 5 5 2 3 2 5 6 9
## [3001] 10 9 1 1 6 3 4 9 6 9 8 6 3 8 8 9 2 3 1 7 3 6 3 1
## [3025] 7 10 10 3 8 7 5 5 3 2 2 1 1 5 4 10 1 1 5 6 8 7 7 1
## [3049] 7 6 4 8 3 5 5 9 7 3 5 2 2 2 9 2 1 8 4 2 3 10 3 2
## [3073] 4 1 6 7 8 9 6 5 2 1 1 10 8 7 3 7 10 8 10 5 8 7 10 7
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## [6313] 10 7 1 3 1 6 2 4 3 4 4 3 8 7 6 2 1 3 3 4 8 6 9 7
## [6337] 10 3 1 3 1 6 10 2 3 3 2 4 9 10 9 9 5 3 10 1 2 2 6 7
## [6361] 1 2 2 1 1 1 2 8 8 10 1 2 1 3 8 6 7 6 4 9 6 1 7 5
## [6385] 8 3 6 1 9 2 9 3 3 6 3 8 2 6 1 10 6 2 9 6 8 5 8 1
## [6409] 9 9 1 5 7 10 1 5 4 2 6 6 5 1 9 2 3 5 5 3 9 4 2 3
## [6433] 2 7 8 1 5 8 3 10 8 5 8 2 5 8 9 8 10 6 1 4 8 1 3 7
## [6457] 8 9 6 7 10 8 9 3 2 2 9 1 2 10 1 3 4 6 5 2 10 1 6 3
## [6481] 8 7 8 4 4 7 3 5 7 3 7 2 9 10 5 7 6 4 4 73.1.2 Determinar N
La función length() determina la cantidad de elementos de un vector, de tal manera que N identifica el número de elementos de una población.
N <- length(poblacion)
N## [1] 65003.1.3 Crear muestra
Se determina una muestra del 10% de la población de dichos números (edades), el 10%.
n <- N * 0.10
muestra <- sample(x = poblacion, size = n, replace = FALSE)
muestra## [1] 8 7 5 7 6 3 3 9 3 3 10 3 8 4 9 3 7 5 7 4 7 2 9 1 4
## [26] 2 2 8 4 7 3 2 6 10 4 4 5 9 7 9 2 7 6 7 4 2 7 10 8 6
## [51] 5 3 3 2 6 8 3 9 1 4 8 2 2 9 3 8 4 1 7 1 1 7 10 9 4
## [76] 5 7 1 9 5 10 2 5 5 7 1 4 1 2 5 9 3 6 3 10 10 5 2 4 2
## [101] 9 5 5 2 10 7 8 10 7 5 5 8 10 8 9 7 7 7 6 8 7 10 3 2 5
## [126] 4 3 5 9 2 7 5 7 2 4 5 9 6 5 1 9 1 6 9 10 1 1 4 9 9
## [151] 5 1 3 5 9 10 8 8 8 6 9 3 9 4 7 9 9 3 5 3 3 9 2 2 5
## [176] 10 2 2 8 8 10 3 8 7 10 1 6 5 6 4 10 4 3 8 7 7 4 5 9 4
## [201] 7 6 1 3 5 10 10 8 7 10 10 4 1 7 3 7 1 2 9 6 10 2 1 7 5
## [226] 1 6 8 10 6 5 5 10 2 3 8 5 4 3 8 3 2 8 1 3 4 8 8 7 2
## [251] 5 5 2 2 2 6 4 3 9 7 2 3 4 1 5 7 6 5 9 2 2 6 4 7 10
## [276] 6 7 3 6 8 2 4 10 7 8 6 2 1 5 10 5 5 7 6 5 9 1 9 5 10
## [301] 4 2 10 5 4 9 6 9 1 10 8 10 2 5 5 1 6 9 5 5 3 7 6 7 2
## [326] 3 2 8 7 3 4 8 1 9 3 2 6 4 5 3 4 4 2 6 3 6 1 9 5 10
## [351] 2 10 1 3 6 8 9 10 2 7 8 1 9 4 3 2 5 2 2 1 10 6 9 3 3
## [376] 5 1 7 6 9 10 8 4 7 2 3 8 10 1 9 10 7 2 9 9 3 7 7 6 2
## [401] 4 1 2 3 9 8 10 1 9 9 9 1 4 1 2 6 10 6 5 1 2 6 10 10 6
## [426] 1 6 9 4 2 10 7 5 4 3 1 7 8 5 3 4 1 8 2 3 5 5 4 8 6
## [451] 3 3 7 5 5 7 10 1 7 4 7 4 2 2 10 5 1 6 6 8 9 4 9 5 6
## [476] 4 7 1 1 8 7 3 2 1 8 9 2 9 7 2 4 7 9 2 1 10 1 7 3 10
## [501] 6 10 3 10 6 4 1 8 1 3 6 5 9 4 6 3 3 10 2 9 8 1 4 7 1
## [526] 6 8 1 5 5 4 8 1 10 1 4 9 3 4 4 5 1 7 1 4 10 1 7 4 10
## [551] 2 5 2 6 1 10 8 2 1 2 10 7 3 9 5 4 9 10 5 5 6 6 8 2 10
## [576] 6 4 4 10 9 4 2 4 8 4 8 3 6 4 3 8 4 5 10 2 8 1 5 4 10
## [601] 5 1 1 5 4 7 1 7 1 3 3 5 6 4 7 4 7 4 10 6 4 3 3 7 10
## [626] 4 3 3 4 8 4 7 2 6 9 5 4 1 4 1 3 9 2 6 9 4 7 2 4 103.2 Medias aritméticas de población y muestra
3.2.1 Media población
Se determina en parámetro media poblacional.
media_p <- mean(poblacion)
media_p## [1] 5.4884623.2.2 Media muestral
Se determina el estadístico media de la muestra
media_m <- mean(muestra)
media_m## [1] 5.3492313.3 Explorando los datos
3.3.1 Estructura de los datos
str(poblacion)## int [1:6500] 5 9 8 3 10 2 1 1 1 1 ...str(muestra)## int [1:650] 8 7 5 7 6 3 3 9 3 3 ...3.4 Resumen de los datos
summary(poblacion)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.000 3.000 6.000 5.488 8.000 10.000summary(muestra)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.000 3.000 5.000 5.349 8.000 10.0003.5 Visualizar los datos
3.5.1 Vertical
Se crea grafica1 para los datos e población; se crea gráfica2 para los datos de muestra. se visualizan las dispersiones de ambos diagramas con la librería ggplot2 y la función ggplot().
g1 = ggplot()+
geom_point(aes(x = 1:N, y = poblacion), col= 'blue') +
geom_hline(yintercept = media_p, col='red') +
ggtitle(label = "Población", subtitle = paste("Media poblacional = ", round(media_p, 2)))g2 = ggplot()+
geom_point(aes(x = 1:n, y = muestra), col= 'green') +
geom_hline(yintercept = media_m, col='red') +
ggtitle(label = "Población", subtitle = paste("Media muestral = ", round(media_m, 2)))plot_grid(g1, g2)
3.5.2 Horizontal
Se crea grafica1 para los datos e población; se crea gráfica2 para los datos de muestra. se visualizan las dispersiones de ambos diagramas con la librería ggplot2 y la función ggplot().
g1 = ggplot()+
geom_point(aes(x = poblacion, y = 1:N), col= 'blue') +
geom_vline(xintercept = media_p, col='red') +
ggtitle(label = "Población", subtitle = paste("Media poblacional = ", round(media_p, 2)))g2 = ggplot()+
geom_point(aes(x = muestra, y = 1:n), col= 'green') +
geom_vline(xintercept = media_m, col='red') +
ggtitle(label = "Población", subtitle = paste("Media muestral = ", round(media_m, 2)))plot_grid(g1, g2)
4 Interpretación
Describir de 120 a 150 palabras para interpretar el caso contestando las siguientes preguntas como sugerencia:
¿Cuál es el contexto de los datos, es decir, ¿qué significan los datos? En mi caso significan la cantidad de equipos de computo que tiene una persona (tablets, teléfonos, computadoras, etc)
¿Cuántos datos tiene la población y la muestra respectivamente?, La poblacion es de 6500 y de muestra son 650
¿Qué porcentaje de la muestra es de la población? 10%
¿Cuál es el el valor de la media poblacional y la media muestral? Poblacional: 5.488462 Muestral: 5.349231
¿Que relación tiene la media poblacional y la media muestral? Ambas sa basan de la población inicial, solo que por un lado la toma de manera general, la media muestral hace uso de la muestra del 10% de la población
¿Cómo se obtiene la media ? Sumando todos los elementos y dividiéndolo entre la cantidad total de los elementos
¿Como se obtiene la estructura de los datos (str()) y qué valores arroja? Provienen de la población y muestra, arroja una secuencia de datos que no importa cuantas veces se haga el knit seguira siendo la misma
¿Cómo se describen los datos? con summary() y qué valores arroja? Se describen por medio de cuartiles, también nos da el mínimo y máximo de los datos los cuales provienen también de la población y muestra, también nos arroja un total de media de la población y muestra respectivamente.