library(dplyr)
##
## Присоединяю пакет: 'dplyr'
## Следующие объекты скрыты от 'package:stats':
##
## filter, lag
## Следующие объекты скрыты от 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
library(ggplot2)
library(tidyr)
library(utils)
#создадим гипотетическую дату
Variable1 <- rnorm(1000, 2, 1) #нормальное стандартное распределение
Variable2 <- runif(1000, 0, 1) #равномерное распределение
time <- c(1:1000)
data <- data.frame(Variable1, Variable2, time)
#удлиняем по переменным
data1 <- data %>% pivot_longer(cols = "Variable1":"Variable2", names_to = "Names", values_to = "Values")
ggplot(data = data1, aes(x = time, y = Values, color = Names)) + geom_line() + theme_minimal() + scale_color_manual(values = c("lightblue", "darkblue"))
