Quais são os tipos de classificação, níveis de dano e equipamento de ocorrências mais comuns?

- A quantidade de acidentes e incidentes graves aparenta ter uma tendência crescente de 2006 a 2012 e decresce a partir de 2013 a 2015, tendo seu pico em 2012, chegando a 287 acidentes, o que correponde a 14,15 % do total de acidentes no período estudado.

- Segue o mesmo padrão do número de ocorrências de acidentes, sendo seu pico também em 2012, com 290 casos, correspondendo a 13,94% do total de aeronaves acidentadas no período estudado.

- A grande maior parte (72,8%) das ocorrências foi considerada acidente e não incidente grave.

- Os níveis de danos mais comuns foram consideradas, respectivamente:

• Substancial(60,4%);
• Destruída (17,8%);
• Leve (13,2%);
• Nenhum (8,51%);

- Os acidentes e incidentes graves mais comuns aconteceram com os respectivos equipamentos aéreos:

• Avião (79,4%);
• Helicóptero (13,1%);
• Ultraleve (7,48%);

Quais são os Status de investigação existentes?

- O Status da investigação das ocorrências foram:

• Finalizada (58,1%);
• Ativa (41,9%);
• Reaberta (0,0545%)

Em quais estados as ocorrências são mais frequentes?

- As top 10 Unidades de Federação em acidentes e incidentes foram respectivamente:

• SP,RS,MT,PR,MG,GO,RJ,PA,BA,AM (Totalizando 79,24% do total em acidentes e incidentes graves de 2006 a 2015);

Quais são os Problemas mais comuns que levam aos acidentes e incidentes graves?

- Dentre os tipos de ocorrência por tipo de problema, estão:

• Falha do motor em vôo;
• Perda de controle no solo;
• Perda de controle em vôo;
• Colisão em vôo com obstáculo;
• Com trem de Pouso;

O peso máximo da decolagem parece influenciar no acontecimento do acidente?

- Foi plotada a série de pesos máximos na decolagem por ano, junto aos limites 3 sigma e vemos que existem ocorrências em que esse peso é ultrapassado fortemente. Vamos ver essa distribuição ao longo dos quartis no próximo gráfico de pizza.

- Foram gerados labels de divisões por quartis para facilitar a visualização dos dados.

• Pelo box-plot podemos ver que só ficamos com informações acima do terceiro quartil e ainda sim temos observações que podem ser outliers no nosso processo, demandando uma maior atenção para entender o motivo dos mesmos.

- Pelo print acima podemos notar que:

• Das 28 observações, 17 foram consideradas incidentes graves (60,71%) ;

• foram investigadas 26 das 28 (92,86%) ;

• A maior parte em SP, RJ, DF e duas fora do país (PERU E COLÔMBIA);

• Os horários de ocorrência parecem ter um padrão de acontecer pela noite e madrugada;

• Investigado por três Comandos investigadores:

  • (CENIPA) (22);
  • SERIPA-4 (4);
  • SERIPA-3 (1);