火车站旅客背包统计
Zhuoyu Jiang
1/19/2023
1.数据处理
西站地铁站原始数据示例
## 性别 年龄 背包等级
## 4 女性 45+岁 1
## 5 女性 45+岁 3
## 6 女性 18-45岁 1
## 7 女性 18-45岁 1
## 8 男性 18-45岁 2
## 9 男性 18-45岁 1南站进站口原始数据示例
## 性别 年龄 背包等级
## 4 女性 18-45岁 1
## 5 男性 18-45岁 3
## 6 男性 18-45岁 1
## 7 女性 18-45岁 3
## 8 女性 18-45岁 3
## 9 男性 18-45岁 0南站地铁站原始数据示例
## 性别 年龄 背包等级
## 4 女性 18-45岁 4
## 5 女性 18-45岁 3
## 6 男性 18-45岁 3
## 7 女性 18-45岁 1
## 8 男性 18-45岁 3
## 9 女性 45+岁 1备注：背包等级
level1:无行李
level2:随身小包
level3:大挎包或双肩背包
level4:拉杆箱
level5:多于2件行李
2.数值统计
2.1单变量数值统计
西站地铁站单变量统计
## 性别 Freq
## 1 女性 116
## 2 男性 177## 年龄 Freq
## 1 0-18岁 31
## 2 18-45岁 217
## 3 45+岁 45## 背包等级 Freq
## 1 0 74
## 2 1 88
## 3 2 61
## 4 3 57
## 5 4 13南站进站口单变量统计
## 性别 Freq
## 1 女性 1025
## 2 男性 908## 年龄 Freq
## 1 18-45岁 1856
## 2 45+岁 77## 背包等级 Freq
## 1 0 147
## 2 1 133
## 3 2 613
## 4 3 892
## 5 4 148南站地铁站单变量统计
## 性别 Freq
## 1 女性 142
## 2 男性 135## 年龄 Freq
## 1 0-18岁 15
## 2 18-45岁 245
## 3 45+岁 17## 背包等级 Freq
## 1 0 27
## 2 1 54
## 3 2 74
## 4 3 103
## 5 4 19性别统计
## 性别 Freq
## 1 女性 1283
## 2 男性 1220背包等级统计
## 背包等级 Freq
## 1 0 248
## 2 1 275
## 3 2 748
## 4 3 1052
## 5 4 1802.2 交叉变量统计
西站地铁站交叉变量统计
## 背包等级 0 1 2 3 4
## 性别
## 女性 21 51 16 20 8
## 男性 53 37 45 37 5## 背包等级 0 1 2 3 4
## 年龄
## 0-18岁 10 6 9 6 0
## 18-45岁 59 66 42 43 7
## 45+岁 5 16 10 8 6## 背包等级 0 1 2 3 4
## 性别 年龄
## 女性 0-18岁 3 5 4 2 0
## 18-45岁 16 34 9 14 5
## 45+岁 2 12 3 4 3
## 男性 0-18岁 7 1 5 4 0
## 18-45岁 43 32 33 29 2
## 45+岁 3 4 7 4 3南站进站口交叉变量统计
## 背包等级 0 1 2 3 4
## 性别
## 女性 82 87 282 503 71
## 男性 65 46 331 389 77## 背包等级 0 1 2 3 4
## 年龄
## 18-45岁 135 133 601 860 127
## 45+岁 12 0 12 32 21## 背包等级 0 1 2 3 4
## 性别 年龄
## 女性 18-45岁 82 87 270 491 59
## 45+岁 0 0 12 12 12
## 男性 18-45岁 53 46 331 369 68
## 45+岁 12 0 0 20 9南站地铁站交叉变量统计
## 背包等级 0 1 2 3 4
## 性别
## 女性 14 42 30 50 6
## 男性 13 12 44 53 13## 背包等级 0 1 2 3 4
## 年龄
## 0-18岁 2 7 2 4 0
## 18-45岁 24 43 70 95 13
## 45+岁 1 4 2 4 6## 背包等级 0 1 2 3 4
## 性别 年龄
## 女性 0-18岁 1 3 1 2 0
## 18-45岁 13 35 27 44 3
## 45+岁 0 4 2 4 3
## 男性 0-18岁 1 4 1 2 0
## 18-45岁 11 8 43 51 10
## 45+岁 1 0 0 0 3
3.绘图
3.1 西站地铁口
3.1.1频率分布
3.1.2人数分布
## 背包等级 0 1 2 3 4
## 性别 年龄
## 女性 0-18岁 1 3 1 2 0
## 18-45岁 13 35 27 44 3
## 45+岁 0 4 2 4 3
## 男性 0-18岁 1 4 1 2 0
## 18-45岁 11 8 43 51 10
## 45+岁 1 0 0 0 3
3.2 南站进站口
3.2.1频率分布
3.2.2人数分布
## 背包等级 0 1 2 3 4
## 性别 年龄
## 女性 18-45岁 82 87 270 491 59
## 45+岁 0 0 12 12 12
## 男性 18-45岁 53 46 331 369 68
## 45+岁 12 0 0 20 9
3.3 南站地铁内
3.3.1频率分布
3.3.2人数分布
## 背包等级 0 1 2 3 4
## 性别 年龄
## 女性 0-18岁 1 3 1 2 0
## 18-45岁 13 35 27 44 3
## 45+岁 0 4 2 4 3
## 男性 0-18岁 1 4 1 2 0
## 18-45岁 11 8 43 51 10
## 45+岁 1 0 0 0 3
4.数据检验：卡方检验
4.1 西站地铁站
## Call: xtabs(formula = ~性别 + 背包等级, data = ws)
## Number of cases in table: 293
## Number of factors: 2
## Test for independence of all factors:
## Chisq = 23.953, df = 4, p-value = 8.163e-05## Call: xtabs(formula = ~年龄 + 背包等级, data = ws)
## Number of cases in table: 293
## Number of factors: 2
## Test for independence of all factors:
## Chisq = 17.602, df = 8, p-value = 0.02441
## Chi-squared approximation may be incorrect## Call: xtabs(formula = ~性别 + 年龄 + 背包等级, data = ws)
## Number of cases in table: 293
## Number of factors: 3
## Test for independence of all factors:
## Chisq = 49.45, df = 22, p-value = 0.0006955
## Chi-squared approximation may be incorrect4.2 南站地铁站
## Call: xtabs(formula = ~性别 + 背包等级, data = ss)
## Number of cases in table: 277
## Number of factors: 2
## Test for independence of all factors:
## Chisq = 21.856, df = 4, p-value = 0.0002141## Call: xtabs(formula = ~年龄 + 背包等级, data = ss)
## Number of cases in table: 277
## Number of factors: 2
## Test for independence of all factors:
## Chisq = 32.9, df = 8, p-value = 6.431e-05
## Chi-squared approximation may be incorrect## Call: xtabs(formula = ~性别 + 年龄 + 背包等级, data = ss)
## Number of cases in table: 277
## Number of factors: 3
## Test for independence of all factors:
## Chisq = 65.01, df = 22, p-value = 3.94e-06
## Chi-squared approximation may be incorrect4.3 南站进站口
## Call: xtabs(formula = ~性别 + 背包等级, data = se)
## Number of cases in table: 1933
## Number of factors: 2
## Test for independence of all factors:
## Chisq = 26.349, df = 4, p-value = 2.69e-05## Call: xtabs(formula = ~年龄 + 背包等级, data = se)
## Number of cases in table: 1933
## Number of factors: 2
## Test for independence of all factors:
## Chisq = 59.48, df = 4, p-value = 3.731e-12## Call: xtabs(formula = ~性别 + 年龄 + 背包等级, data = se)
## Number of cases in table: 1933
## Number of factors: 3
## Test for independence of all factors:
## Chisq = 131.25, df = 13, p-value = 1.179e-21
## Chi-squared approximation may be incorrect4.4 结论
结论：同一性别或/和同一年龄内部背包等级都存在明显差异，但西站地铁站同一性别内部的背包 数量差异最明显，建议优先使用性别分析；南站进站口和南站地铁站建议优先使用年龄分析。
应用：男性主要无行李，携带大挎包或双肩背包；女性主要携带随身小包。 青少年主要无行李或携带双肩包，青年主要携带随身小包，老年人主要携带随身小包。 南站进站口和南站地铁站直接看18-45岁人数分布图即可。