Введение

Лесовосстановление применяется для создания новых лесов или улучшения состава древесных пород в уже существующих. Россия находится на первом месте в мире по площади лесов. Но из-за масштабных вырубок и ландшафтных пожаров площадь лесных территорий в стране стремительно сокращается. На территориях, которые пострадали от пожаров, насекомых, болезней или рубок, проводят лесовосстановление.

Задачи:

1.Рассмотреть динамику лесовосстановления в России
2.Изучить структуру лесовосстановления в России
3.Проанализировать различия по площади лесовосстановления по субъектам РФ

Динамика лесовосстановления

LH %>% 
  select(natural, artificial, comb, year) %>% 
  group_by(year) %>% 
  summarise_all(sum, na.rm = TRUE) %>% 
  pivot_longer(names_to = "type", values_to = "R", -year)%>% 
  ggplot(aes(x = year, y = R, fill = type)) + 
  geom_col(position='stack') +
  scale_fill_brewer(palette="Paired", 
      labels = c("Искусственное", "Комбинированное", "Естественное")) +
  scale_x_continuous(breaks = 2013:2021) +
  scale_y_continuous(breaks = c(250000, 500000, 750000, 1000000, 1250000), 
                     labels = c(0.25, 0.5, 0.75, 1, 1.25)) +
  labs(x=NULL, y= NULL, fill = "Виды",
       title="Динамика лесовосстановления по видам с 2013 по 2021 гг.,",
       subtitle = "(млн га)") +
  theme_pander()

Естественное лесовосстановление происходит вследствие природных процессов и осуществления мер содействия естественному лесовосстановлению.
Искусственное лесовосстановление представляет собой деятельность, связанную с выращиванием лесных насаждений, в том числе посев, посадку саженцев, сеянцев основных лесных древесных пород, агротехнический уход за лесными насаждениями.
Комбинированное лесовосстановление представляет собой сочетание естественного и искусственного лесовосстановления.

Структура лесовосстановления

Доля каждого вида в общем лесовосстановлении

cc <- LH %>% 
  select(planting, sowing, logging, mineralization, comb, year) %>%
  filter (year == 2021)%>%
  group_by(year) %>% 
  summarise_all(sum, na.rm = TRUE) %>%
  pivot_longer(names_to = "type", values_to = "R", -year)
 colors = brewer.pal(length(cc$R),"Paired")
 piepercent<- paste0(round(100*cc$R/sum(cc$R), 1), "%")
 pie(cc$R,
     label=piepercent,
       labelcex = 0.95,
       height = 0.1,
       main = "Виды лесовосстановления в РФ в 2021 году",
       col = colors,
       border = "white")
  legend("topleft", legend = c("Посадка", "Посев", "Сохранение", "Минерализация ","Комбинированное"), cex = 0.5,
       fill = colors)

Структура естественного лесовосстановления в России за 2021 г

Структура искусственнго лесовосстановления в России за 2021 г

В России более 80% приходится на «естественное» лесовосстановление, которое не предполагает активного вмешательства человека в естественные процессы. Большую часть которого занимают рубки лесных насаждений для сохранения подроста лесных древесных пород.

Лесовосстановление по субъектам РФ

  LH[is.na(LH)] <- 0
  LH %>% 
    filter(region %in% RU$name_ru, region != "Чукотский автономный округ") %>%
    filter(year == 2021)%>%
    transmute(region, forest = natural + artificial + comb) %>% 
    group_by(region) %>% 
    summarise(reforestation = mean(forest)) %>% 
    left_join(select(RU, region = name_ru, geometry = geom), by = "region") %>% 
    ggplot(aes(fill = reforestation, geometry = geometry)) + 
    geom_sf() + 
    theme_bw()+ 
    scale_fill_gradient(low = "white", high = "darkgreen")+
    labs(x=NULL, y= NULL, fill= "Га",
         title="Картосхема лесовосстановления в России",
         subtitle = "2021г")

Субъекты Сибирского Федерального округа выделяются по показателям. Однако является ли это доказательством благоприятной обстановки в области лесного хозяйства? Для ответа на этот вопрос сравним показатели Красноярского края и ,например, Республики Башкортостан, которая по показателям сильно уступает.

Сравнение показателей Красноярского края и Башкортостана

По абсолютным данным

devtools::source_url("https://raw.github.com/ANSozontov/spider_charts/master/spider_charts.R")

c2 <- LH %>% 
  select(region, year, natural, artificial, comb) %>% 
  pivot_longer(names_to = "type", values_to = "R", -c("region", "year")) %>% 
  filter(!is.na(R)) %>% 
  pivot_wider(names_from = year, values_from = R, values_fill = 0)

c2 %>% 
  filter(region %in% c("Красноярский край", 
                       "Башкортостан")) %>%
  spiderchart() + 
  facet_wrap(~region) +
    theme(legend.title = element_blank(), legend.position="bottom")

По относительным данным

LH %>% 
  select(region, year, natural, artificial, comb) %>% 
  filter(region %in% c("Красноярский край", 
                       "Башкортостан")) %>%
  pivot_longer(names_to = "type", values_to = "R", -c("region", "year")) %>% 
  group_by(region, year) %>% 
  mutate(R = R/sum(R)*100) %>% 
  ungroup %>% 
  pivot_wider(names_from = year, values_from = R, values_fill = 0) %>% 
  spiderchart() + 
  facet_wrap(~region) + 
  theme(legend.title = element_blank(), legend.position = "bottom")

Итак, площади лесовосстановления конечно выше у Красноярского края, однако если сравнивать структуру, то большая часть приходится на естественное лесовосстановление, которое менее эффективно по сравнению с искусственным.
Также объективным показателем может являться показатель отношени площади лесовосстановления и лесоразведения к площади вырубленных и погибших лесных насаждений.

Субъекты, с преобладающими значениями вырубленных и погибших лесных насаждений

Регионы	Отношение площади лесовосстановления и лесоразведения к площади вырубленных и погибших лесных насаждений (%)
Калужская обл.	98.5 819
Ленинградская обл.	98.3 226
Костромская обл.	98.3 151
Томская обл.	98.0 036
Смоленская обл.	95.5 859
Пермский край	94.8 289
Мурманская обл.	94.7 672
Респ. Карелия	94.7 547
Вологодская обл.	94.2 384
Ивановская обл.	91.9 093
Брянская обл.	90.8 285
Псковская обл.	85.2 294
Забайкальский край	84.2 022
Респ. Мордовия	83.7 295
Красноярский край	60.4 806
Респ. Алтай	50.6 457
Ямало-Ненецкий АО	17.916

Заключение

В целом все выглядит относительно благополучно. Однако, если раскрыть проблему, то выяснится, что это не так.Во-первых, помимо ежегодных рубок, по оценкам экспертов, еще 40% официального ежегодного объема вырубленного леса составляют незаконные вырубки. Одновременно официальные источники утверждают, что объемы нелегальных рубок составляют не более 1% легального объема. Часто сложность выявления нелегальных рубок обусловлена тем, что ими занимаются легальные предприятия под прикрытием санитарных рубок. Во-вторых, в настоящее время отсутствует достоверная информация по малому и среднему бизнесу, работающему в отрасли, так как Росстат не учитывает полностью данные по нему. В-третьих, к существенным причинам сокращения площади лесов следует отнести лесные пожары и воздействие вредных организмов на лесные массивы. Более того, часть лесных ресурсов теряется из-за разработки месторождений, геологических изучений, добычи полезных ископаемых, строительства инфраструктуры. В-четвертых, ключевой задачей лесовосстановления является воспроизводство ценных лесных насаждений. Без участия человека уже в первый год после вырубки земли покрываются порослью лиственных пород деревьев, которые более приспособлены к захвату вырубленных площадей, однако не представляют ценности для ЛПК.

Список использованных источников

1.Сведения о воспроизводстве лесов и лесоразведении за 2013 год // Федеральная служба государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/
2. Сведения о воспроизводстве лесов и лесоразведении за 2014 год // Федеральная служба государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/
3.Сведения о воспроизводстве лесов и лесоразведении за 2015 год // Федеральная служба государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/
4. Сведения о воспроизводстве лесов и лесоразведении за 2016 год // Федеральная служба государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/
5.Сведения о воспроизводстве лесов и лесоразведении за 2017 год // Федеральная служба государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/
6.Сведения о воспроизводстве лесов и лесоразведении за 2018 год // Федеральная служба государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/
7. Сведения о воспроизводстве лесов и лесоразведении за 2019 год // Федеральная служба государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/
8. Сведения о воспроизводстве лесов и лесоразведении за 2020 год // Федеральная служба государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/
9. Сведения о воспроизводстве лесов и лесоразведении за 2021 год // Федеральная служба государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/
10. Попов Николай Леонидович ЛЕСОВОССТАНОВЛЕНИЕ В РОССИИ: ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ РАЗВИТИЯ // Известия СПбГЭУ. 2021. №5 (131)
11. “Лесной кодекс Российской Федерации” от 04.12.2006 N 200-ФЗ (ред. от 29.12.2022)

Лесовосстановление в России

Кавун Кристина

2023-01-09