ODEV 5

SORU B6.1

Sadece 1981 yılı için, KIEL.MC.RAW daki verileri kullanarak, agagidaki sorulara cevap veriniz. Veriler 1981 ‘de Kuzey Andover, Massachuaetts’ te satilan evlerdir.1981 yerel çöp yakma fırınıminin kurulmaya baslandign yıldı. ### Soru 1 çöp fırınının konumunda ev fiyatları üzerindeki etkisini incelemek için şu basit modeli ele alalım : \[ log(price)= \beta_0 +\beta_1log(dist) + U \] burada price dollar cinsenden evin fıyatı ve dist ev ile çöp yakma fırını arasındaki adım cinsinden uzaklıktır. denklemin dikkatli biçimde yorulanmasında çöp yakma fırınının bulması ev fıyatları düşüyorsa B1 in işaretini ne blekerseniz ? denklemi tahmin edin ve sonuçlar yorumlayınız. kielmc Açıklama Wooldridge Kaynak: K.A. Kiel ve K.T. McClain (1995), “Yer Belirleme Karar Aşamalarında Ev Fiyatları: Operasyon Yoluyla Söylentilerden Bir Yakma Fırını Örneği,” Çevre Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi 28, 241-255. Profesör McClain, yalnızca bir alt kümesini kullandığım verileri nazikçe sağladı. Veriler geç yükleniyor.

Kullanım veri(‘kielmc’) Biçim 25 değişken üzerinde 321 gözlem içeren bir data.frame:

yıl: 1978 veya 1981

yaş: evin yaşı

yaşq: yaş^2

nbh: mahalle, 1-6

cbd: dist. sente. otobüs. bölge, ft.

ara: uzak. eyaletler arası, ft.

tiftik: günlük(intst)

fiyat: satış fiyatı

odalar: evde # oda

alan: evin kare görüntüleri

arazi: metrekare arsa

banyolar: # banyo

uzak: uzak. evden incin., ft.

ldist: günlük(dist)

rüzgar: prc. zaman rüzgarı inci. eve

lfiyat: günlük(fiyat)

y81: =1 ise yıl == 1981

larea: günlük(alan)

lland: kütük(arazi)

y81ldist: y81*ldist

lintstsq: tiftik^2

yakın yakın: =1 eğer mesafe <= 15840

y81nrinc: y81*inc yakın

fiyat: fiyat, 1978 dolar

fiyat: log(fiyat) ### cevap Ev fiyatların düşükçe BETA1 atmaktadır çünkü BETA1 pozitiftir ,beta 0 daki 1 birimlik azalış beta 0 0,31722 kadar artmaktadır

Soru 2

şıkkındaki basit regresyon modeli log(intst) log(area) log(land) oda sayısı(rooms) banyo sayası(baths) ve yaş(age) değişkenini ekleyim. burada intst ev ile otoyol arasındaki uzaklık area evin adım kare land evin kurulu olduğu alanın adım kare rooms oda sayısı baths banyo sayısı age evin yıl cinsinden yaşıdır. şimdi çöp yakma fırınının etkilere hakkında nasıl bir sonuca ulaşırsınız? (i) ve (ii) neden birbiriyle çelişkili sonuçlar verir açıklayınız. cevap (ii) BETA 1 azalmaktadır β1=0,0281887

(i)ve (ii) birbirleri çelişkili sonuçlar vermektedirler çünkü diğer değişkenler sabit tutulduğu zaman log(ints) (eyaletler arası ) ve age sonuçları negatıftır ### Soru 3 (ii).şıktaki modele [log(intst)]^2 ekleyiniz. şimdi ne olur? modeli fonksyonel şeklinin önemi hakkında nasıl bir sonuca ulaşırsınız ?

library(wooldridge)
data(kielmc)

help(kielmc)

head(kielmc)

##   year age agesq nbh  cbd intst lintst price rooms area  land baths  dist
## 1 1978  48  2304   4 3000  1000 6.9078 60000     7 1660  4578     1 10700
## 2 1978  83  6889   4 4000  1000 6.9078 40000     6 2612  8370     2 11000
## 3 1978  58  3364   4 4000  1000 6.9078 34000     6 1144  5000     1 11500
## 4 1978  11   121   4 4000  1000 6.9078 63900     5 1136 10000     1 11900
## 5 1978  48  2304   4 4000  2000 7.6009 44000     5 1868 10000     1 12100
## 6 1978  78  6084   4 3000  2000 7.6009 46000     6 1780  9500     3 10000
##      ldist wind   lprice y81    larea    lland y81ldist lintstsq nearinc
## 1 9.277999    3 11.00210   0 7.414573 8.429017        0 47.71770       1
## 2 9.305651    3 10.59663   0 7.867871 9.032409        0 47.71770       1
## 3 9.350102    3 10.43412   0 7.042286 8.517193        0 47.71770       1
## 4 9.384294    3 11.06507   0 7.035269 9.210340        0 47.71770       1
## 5 9.400961    3 10.69195   0 7.532624 9.210340        0 57.77368       1
## 6 9.210340    3 10.73640   0 7.484369 9.159047        0 57.77368       1
##   y81nrinc rprice  lrprice
## 1        0  60000 11.00210
## 2        0  40000 10.59663
## 3        0  34000 10.43412
## 4        0  63900 11.06507
## 5        0  44000 10.69195
## 6        0  46000 10.73640

summary(kielmc)

##       year           age             agesq            nbh       
##  Min.   :1978   Min.   :  0.00   Min.   :    0   Min.   :0.000  
##  1st Qu.:1978   1st Qu.:  0.00   1st Qu.:    0   1st Qu.:0.000  
##  Median :1978   Median :  4.00   Median :   16   Median :2.000  
##  Mean   :1979   Mean   : 18.01   Mean   : 1382   Mean   :2.209  
##  3rd Qu.:1981   3rd Qu.: 22.00   3rd Qu.:  484   3rd Qu.:4.000  
##  Max.   :1981   Max.   :189.00   Max.   :35721   Max.   :6.000  
##       cbd            intst           lintst           price       
##  Min.   : 1000   Min.   : 1000   Min.   : 6.908   Min.   : 26000  
##  1st Qu.: 9000   1st Qu.: 9000   1st Qu.: 9.105   1st Qu.: 65000  
##  Median :14000   Median :16000   Median : 9.680   Median : 85900  
##  Mean   :15822   Mean   :16442   Mean   : 9.481   Mean   : 96101  
##  3rd Qu.:23000   3rd Qu.:24000   3rd Qu.:10.086   3rd Qu.:120000  
##  Max.   :35000   Max.   :34000   Max.   :10.434   Max.   :300000  
##      rooms             area           land            baths     
##  Min.   : 4.000   Min.   : 735   Min.   :  1710   Min.   :1.00  
##  1st Qu.: 6.000   1st Qu.:1560   1st Qu.: 16935   1st Qu.:2.00  
##  Median : 7.000   Median :2056   Median : 43560   Median :2.00  
##  Mean   : 6.586   Mean   :2107   Mean   : 39630   Mean   :2.34  
##  3rd Qu.: 7.000   3rd Qu.:2544   3rd Qu.: 46100   3rd Qu.:3.00  
##  Max.   :10.000   Max.   :5136   Max.   :544500   Max.   :4.00  
##       dist           ldist             wind            lprice     
##  Min.   : 5000   Min.   : 8.517   Min.   : 3.000   Min.   :10.17  
##  1st Qu.:13400   1st Qu.: 9.503   1st Qu.: 5.000   1st Qu.:11.08  
##  Median :19900   Median : 9.898   Median : 7.000   Median :11.36  
##  Mean   :20716   Mean   : 9.837   Mean   : 6.978   Mean   :11.38  
##  3rd Qu.:27200   3rd Qu.:10.211   3rd Qu.:11.000   3rd Qu.:11.70  
##  Max.   :40000   Max.   :10.597   Max.   :11.000   Max.   :12.61  
##       y81             larea           lland           y81ldist     
##  Min.   :0.0000   Min.   :6.600   Min.   : 7.444   Min.   : 0.000  
##  1st Qu.:0.0000   1st Qu.:7.352   1st Qu.: 9.737   1st Qu.: 0.000  
##  Median :0.0000   Median :7.629   Median :10.682   Median : 0.000  
##  Mean   :0.4424   Mean   :7.597   Mean   :10.302   Mean   : 4.343  
##  3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:7.841   3rd Qu.:10.739   3rd Qu.: 9.820  
##  Max.   :1.0000   Max.   :8.544   Max.   :13.208   Max.   :10.569  
##     lintstsq         nearinc          y81nrinc          rprice      
##  Min.   : 47.72   Min.   :0.0000   Min.   :0.0000   Min.   : 26000  
##  1st Qu.: 82.90   1st Qu.:0.0000   1st Qu.:0.0000   1st Qu.: 59000  
##  Median : 93.71   Median :0.0000   Median :0.0000   Median : 82000  
##  Mean   : 90.48   Mean   :0.2991   Mean   :0.1246   Mean   : 83721  
##  3rd Qu.:101.73   3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:0.0000   3rd Qu.:100230  
##  Max.   :108.87   Max.   :1.0000   Max.   :1.0000   Max.   :300000  
##     lrprice     
##  Min.   :10.17  
##  1st Qu.:10.99  
##  Median :11.31  
##  Mean   :11.26  
##  3rd Qu.:11.52  
##  Max.   :12.61

ilkregresyon <- lm(kielmc$lprice ~ kielmc$ldist )

summary(ilkregresyon)

## 
## Call:
## lm(formula = kielmc$lprice ~ kielmc$ldist)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -1.22356 -0.28076 -0.05527  0.27992  1.29332 
## 
## Coefficients:
##              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)   8.25750    0.47383  17.427  < 2e-16 ***
## kielmc$ldist  0.31722    0.04811   6.594 1.78e-10 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 0.4117 on 319 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.1199, Adjusted R-squared:  0.1172 
## F-statistic: 43.48 on 1 and 319 DF,  p-value: 1.779e-10

kielmc Açıklama Wooldridge Kaynak: K.A. Kiel ve K.T. McClain (1995), “Yer Belirleme Karar Aşamalarında Ev Fiyatları: Operasyon Yoluyla Söylentilerden Bir Yakma Fırını Örneği,” Çevre Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi 28, 241-255. Profesör McClain, yalnızca bir alt kümesini kullandığım verileri nazikçe sağladı. Veriler geç yükleniyor.