Tesis
Valentín Rozenblit
05/01/2023
Definir y caracterizar estratos según patrones de AF y CS
Estratificar a la población según nivel de AF (insuficiente, suficiente) y de CS (sí o no). Esta estructura define 4 estratos:
- AF suficiente, no CS
- AF suficiente, si CS
- AF insuficiente, no CS
- AF insuficiente, si CS
La estructura de los estratos se puede ver en la Figura 1:
##
## No Si
## Suficiente 13169 1801
## Insuficiente 10323 2607## [1] "CS: NO / SI vs AF: Suficiente / Insufciente"
Figura 1: composición porcentual de cada estrato
Ya realizada la estratificación, se prosigue con la caracterización de la misma. Para ello se realiza estadística descriptiva con variables sociodemográficas, a saber, edad, género y NSE.
En primera instancia se realiza una gran tabla incluyendo todas las variables. Esto se visualiza en la Tabla 1. Posteriormente, se corre cada una en particular detallando su relación con los estratos.
| AF: Insuficiente / CS: Si (N=2607) | AF: Insuficiente / CS: No (N=10323) | AF: Suficiente / CS: Si (N=1801) | AF: Suficiente / CS: No (N=13169) | Total (N=27900) | p value | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| rango_edad | < 0.001 | |||||
| 18 a 24 | 272 (10.4%) | 886 (8.6%) | 354 (19.7%) | 1767 (13.4%) | 3279 (11.8%) | |
| 25 a 34 | 393 (15.1%) | 1670 (16.2%) | 469 (26.0%) | 2879 (21.9%) | 5411 (19.4%) | |
| 35 a 49 | 694 (26.6%) | 2795 (27.1%) | 539 (29.9%) | 3701 (28.1%) | 7729 (27.7%) | |
| 50 a 64 | 535 (20.5%) | 2491 (24.1%) | 272 (15.1%) | 2813 (21.4%) | 6111 (21.9%) | |
| 65 o + | 713 (27.3%) | 2481 (24.0%) | 167 (9.3%) | 2009 (15.3%) | 5370 (19.2%) | |
| genero | < 0.001 | |||||
| Varon | 1231 (47.2%) | 3987 (38.6%) | 912 (50.6%) | 5905 (44.8%) | 12035 (43.1%) | |
| Mujer | 1376 (52.8%) | 6336 (61.4%) | 889 (49.4%) | 7264 (55.2%) | 15865 (56.9%) | |
| nivel_instruccion | < 0.001 | |||||
| Educ. Especial | 5 (0.2%) | 24 (0.2%) | 3 (0.2%) | 10 (0.1%) | 42 (0.2%) | |
| Hasta Primario Completo | 764 (29.3%) | 3571 (34.6%) | 234 (13.0%) | 3094 (23.5%) | 7663 (27.5%) | |
| Hasta Secundario Completo | 930 (35.7%) | 4310 (41.8%) | 564 (31.3%) | 5704 (43.3%) | 11508 (41.2%) | |
| Hasta Uni. Completo | 908 (34.8%) | 2418 (23.4%) | 1000 (55.5%) | 4361 (33.1%) | 8687 (31.1%) | |
| quintil_ingreso | < 0.001 | |||||
| Quintil 1 | 371 (14.2%) | 2256 (21.9%) | 249 (13.8%) | 2593 (19.7%) | 5469 (19.6%) | |
| Quintil 2 | 510 (19.6%) | 2319 (22.5%) | 248 (13.8%) | 2587 (19.6%) | 5664 (20.3%) | |
| Quintil 3 | 500 (19.2%) | 2109 (20.4%) | 284 (15.8%) | 2523 (19.2%) | 5416 (19.4%) | |
| Quintil 4 | 593 (22.7%) | 1986 (19.2%) | 401 (22.3%) | 2730 (20.7%) | 5710 (20.5%) | |
| Quintil 5 | 633 (24.3%) | 1653 (16.0%) | 619 (34.4%) | 2736 (20.8%) | 5641 (20.2%) | |
| CMT | < 0.001 | |||||
| No tiene | 1913 (73.4%) | 6953 (67.4%) | 1412 (78.4%) | 8929 (67.8%) | 19207 (68.8%) | |
| Si tiene | 694 (26.6%) | 3370 (32.6%) | 389 (21.6%) | 4240 (32.2%) | 8693 (31.2%) |
Tabla 1: Descriptiva de cada variable según cada estrato
En cuanto al género, la dsitribución dentro de cada estrato puede verse en la Figura 2.
Figura 2: Distribución de géneros en cada estrato
Se puede ver en la Figura 2 que los estratos son más o menos equitativos en cuanto a la distribución de géneros. Una leve desviación de esta tendencia se ve en el primer estrato de AF insuficiente y sin CS; este estrato está poblado mayoritariamente por mujeres.
Posteriormente, la dsitribución del rango etario en cada estrato puede verse en la Figura 3.
Figura 3: Distribución de edades en cada estrato
Se puede observar que los grupos más activos fisicamente son los más jovenes mientras que los más envejecidos son menos activos. Por otro lado, no hay un claro patrón en el comportamiento sedentario.
Luego, la distribución de estratos según los quintiles de ingresos se puede ver en la Figura 4.
Figura 4: Distribución de ingresos en cada estrato
En este caso, puede observarse que los quintiles de ingresos mas altos se correlacionan con los hábitos de comportamiento sedentario. Por otro lado, los quintiles mas bajos como el 1 y el 2 no parecen tener una gran estructuracion dentro de los habitos de AF y CS. Este patrón surge claramente a partir del quintil 3. Se observa que a partir de este quintil de ingresos los habitos de vida toman relevancia.
Si ahora agregamos al género para dividir este gráfico se obtiene la Figura 5:
Figura 5: Distribucion de ingresos en cada estrato según género
En esta figura puede observarse que las mujeres son más bien sedentarias mientras que los varones no. Sin embargo, los varones sí suelen tener una AF suficiente mientras que las mujeres, lo contrario. Quizás esto pueda deberse al trabajo doméstico.
Ahora, la dsitribcuión del nivel educativo dentro de cada estrato puede verse en la figura 6
Figura 6: Distribución del nivel educativo en cada estrato
Se puede ver en la Figura 6 que los niveles de educacion mas altos son mas bien sedentarios, y una mayoría presenta un nivel suficiente de AF. Por otra parte, el grupo de mayor AF suficiente sin conductas sedentarias son los de secundario completo. Los de primario completo suelen no tener AF suficiente pero no son sedentarios (trabajos de cuerpo quizás)
A continuacion se observa la distribución de estratos según las carencias materiales y de vivienda (CMV) en la Figura 7
Figura 7: Distribución de las carencias materiales y de vivienda (CMV) en cada estrato
Se puede ver en la Figura 7 que los estratos sedentarios poseen una menor CMV que aquellos no sedentarios. Esto puede relacionarse con el quintil de ingresos ya que a mayor ingresos, más sedentario (quizás por un trabajo que implique muchas horas sentado/a)
Estudiar la heterogeneidad espacial en los patrones de AF y CS en el territorio nacional
Estimar la proporción de población según estratos de AF y CS para las 24 jurisdicciones nacionales. Esta información puede verse en la Figura 8
| AF: Insuficiente / CS: Si (N=2607) | AF: Insuficiente / CS: No (N=10323) | AF: Suficiente / CS: Si (N=1801) | AF: Suficiente / CS: No (N=13169) | Total (N=27900) | p value | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| provincia | < 0.001 | |||||
| CABA | 562 (21.6%) | 2040 (19.8%) | 320 (17.8%) | 2443 (18.6%) | 5365 (19.2%) | |
| Buenos Aires | 111 (4.3%) | 344 (3.3%) | 46 (2.6%) | 314 (2.4%) | 815 (2.9%) | |
| Catamarca | 80 (3.1%) | 471 (4.6%) | 24 (1.3%) | 336 (2.6%) | 911 (3.3%) | |
| Córdoba | 62 (2.4%) | 309 (3.0%) | 68 (3.8%) | 491 (3.7%) | 930 (3.3%) | |
| Corrientes | 146 (5.6%) | 286 (2.8%) | 198 (11.0%) | 712 (5.4%) | 1342 (4.8%) | |
| Chaco | 199 (7.6%) | 731 (7.1%) | 138 (7.7%) | 826 (6.3%) | 1894 (6.8%) | |
| Chubut | 74 (2.8%) | 356 (3.4%) | 48 (2.7%) | 536 (4.1%) | 1014 (3.6%) | |
| Entre Ríos | 128 (4.9%) | 535 (5.2%) | 97 (5.4%) | 796 (6.0%) | 1556 (5.6%) | |
| Formosa | 56 (2.1%) | 485 (4.7%) | 13 (0.7%) | 274 (2.1%) | 828 (3.0%) | |
| Jujuy | 42 (1.6%) | 253 (2.5%) | 42 (2.3%) | 646 (4.9%) | 983 (3.5%) | |
| La Pampa | 52 (2.0%) | 246 (2.4%) | 27 (1.5%) | 209 (1.6%) | 534 (1.9%) | |
| La Rioja | 91 (3.5%) | 332 (3.2%) | 58 (3.2%) | 239 (1.8%) | 720 (2.6%) | |
| Mendoza | 85 (3.3%) | 317 (3.1%) | 59 (3.3%) | 511 (3.9%) | 972 (3.5%) | |
| Misiones | 146 (5.6%) | 461 (4.5%) | 76 (4.2%) | 415 (3.2%) | 1098 (3.9%) | |
| Neuquén | 57 (2.2%) | 259 (2.5%) | 46 (2.6%) | 337 (2.6%) | 699 (2.5%) | |
| Río Negro | 142 (5.4%) | 531 (5.1%) | 83 (4.6%) | 642 (4.9%) | 1398 (5.0%) | |
| Salta | 86 (3.3%) | 575 (5.6%) | 44 (2.4%) | 544 (4.1%) | 1249 (4.5%) | |
| San Juan | 58 (2.2%) | 85 (0.8%) | 67 (3.7%) | 434 (3.3%) | 644 (2.3%) | |
| San Luis | 77 (3.0%) | 260 (2.5%) | 58 (3.2%) | 455 (3.5%) | 850 (3.0%) | |
| Santa Cruz | 43 (1.6%) | 237 (2.3%) | 27 (1.5%) | 225 (1.7%) | 532 (1.9%) | |
| Santa Fe | 171 (6.6%) | 461 (4.5%) | 182 (10.1%) | 932 (7.1%) | 1746 (6.3%) | |
| S. del Estero | 45 (1.7%) | 263 (2.5%) | 24 (1.3%) | 263 (2.0%) | 595 (2.1%) | |
| Tucumán | 28 (1.1%) | 84 (0.8%) | 29 (1.6%) | 157 (1.2%) | 298 (1.1%) | |
| T. del Fuego | 66 (2.5%) | 402 (3.9%) | 27 (1.5%) | 432 (3.3%) | 927 (3.3%) |
Figura 8/Tabla2: Distribución de provincias en cada estrato
Se puede ver en la Figura 8 / Tabla 2 que las provincias con mayor prevalencia de AF suficiente sin CS son Sanjuan, Jujuy, Corrientes, Córdoba y Tucumán. Los porcentajes mas pequeños corresponden al comportamiento sedentario independientemente de la AF.
Analizar las variaciones en la realización de AF y CS según características demográficas y climáticas.
En primer lugar, se estudia la relación entre variables climáticas y la AF. Esto puede verse en la Figura 9.
Figura 9: Temperatura anual media para cada estrato
Puede verse en la Figura 9 que los estratos con AF suficiente posee nun rango de temperaturas que abarcan las mas frias mientras que los estratos más insuficientemente activos se verifican exclusivamente en temperaturas elevadas.
Por otro lado, también se puede estudiar la relacion de los estratos con las precipitaciones anuales. Esto se puede ver en la Fgura 10.
Figura 10: Precipitaciones anuales promedio para cada estrato
En este caso, se puede ver que las precipitaciones no parecería estar teninendo un efecto sobre los estratos porque son todos más o menos idénticos.
Descriptiva multivariada
Tras observar una consdierable variación en las variables de rango etario y quintil de ingresos, se realiza una descriptiva de ambas variables en conjunto. El resultado puede verse en la Figura 11.
Figura 11: Distribución de los estratos segun Rango Etario y Quintil de ingresos
Se puede observar en la Figura 11 que los rangos etarios mas jovenes (de 25 a 49) poseen una gran cantidad de altos ingresos con comportamiento sedentario (CS: Si). Dicha relacion se invierte en el rango etario más avanzado (65 o +) en donde los quintiles más altos se concentran en comportamientos no sedentarios. Quizás esto se deba a que los jubilados pudientes tienen mayores posibilidades de recreación con actividades físicas y recreativas.
Exploración de modelos
Se comienza proponiendo modelos de regresion logística multinomial con los estratos como variable respuesta. Se utilizan las variables quintil de ingresos y rango etario como variables explicatorias. Los resultados de estos ensayos pueden verse en las Tablas 3 y 4 en donde se exponen los p valores y riesgos relativos, respectivamente. Se utilizó al nivel AF insuficiente y CS Sí como nivel de referencia.
| (Intercept) | rango_edad25 a 34 | rango_edad35 a 49 | rango_edad50 a 64 | rango_edad65 o + | quintil_ingresoQuintil 2 | quintil_ingresoQuintil 3 | quintil_ingresoQuintil 4 | quintil_ingresoQuintil 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AF: Insuficiente / CS: No | 0.000000 | 0.0000511 | 0.0000371 | 0.0000000 | 0.0079588 | 0.0001256 | 0.0000009 | 0.0000000 | 0e+00 |
| AF: Suficiente / CS: Si | 0.240927 | 0.0807204 | 0.0000000 | 0.0000000 | 0.0000000 | 0.3332481 | 0.6368513 | 0.0099230 | 0e+00 |
| AF: Suficiente / CS: No | 0.000000 | 0.0559532 | 0.0655592 | 0.0719035 | 0.0000000 | 0.0057806 | 0.0039950 | 0.0000487 | 1e-07 |
| (Intercept) | rango_edad25 a 34 | rango_edad35 a 49 | rango_edad50 a 64 | rango_edad65 o + | quintil_ingresoQuintil 2 | quintil_ingresoQuintil 3 | quintil_ingresoQuintil 4 | quintil_ingresoQuintil 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AF: Insuficiente / CS: No | 4.477228 | 1.4382342 | 1.4030088 | 1.6638955 | 1.2452204 | 0.7498436 | 0.6902427 | 0.5425686 | 0.4128823 |
| AF: Suficiente / CS: Si | 1.131748 | 0.8300804 | 0.5272906 | 0.3382223 | 0.1625937 | 0.8957467 | 1.0541901 | 1.3142778 | 1.8945654 |
| AF: Suficiente / CS: No | 7.792004 | 1.1761321 | 0.8664654 | 0.8638501 | 0.4655170 | 0.8142015 | 0.8062452 | 0.7443588 | 0.6795354 |
Lo importante a notar en la Tabla 4 es que a medida que aumentan los ingresos y la edad, el riesgo relativo de los niveles más favorables disminuye. Por ejemplo, el riesgo relativo de pasar de quintil 1 al quintil 5 es 0.4128 para AF: insuficiente / CS: No respecto de AF: suficiente / CS: Si. Este resultado es significativo como se indica en la Tabla 3.
Toda esta información se encuentra resumida en la Tabla 4 en donde también se muestran los odds ratio y sus intervalos de confianza.
| estratos2 | ||||
|---|---|---|---|---|
| Predictors | Odds Ratios | CI | p | Response |
| (Intercept) | 4.48 | 3.81 – 5.26 | <0.001 | AF: Insuficiente / CS: No |
| rango edad [25 a 34] | 1.44 | 1.21 – 1.71 | <0.001 | AF: Insuficiente / CS: No |
| rango edad [35 a 49] | 1.40 | 1.19 – 1.65 | <0.001 | AF: Insuficiente / CS: No |
| rango edad [50 a 64] | 1.66 | 1.41 – 1.97 | <0.001 | AF: Insuficiente / CS: No |
| rango edad [65 o +] | 1.25 | 1.06 – 1.46 | 0.008 | AF: Insuficiente / CS: No |
|
quintil ingreso [Quintil 2] |
0.75 | 0.65 – 0.87 | <0.001 | AF: Insuficiente / CS: No |
|
quintil ingreso [Quintil 3] |
0.69 | 0.60 – 0.80 | <0.001 | AF: Insuficiente / CS: No |
|
quintil ingreso [Quintil 4] |
0.54 | 0.47 – 0.63 | <0.001 | AF: Insuficiente / CS: No |
|
quintil ingreso [Quintil 5] |
0.41 | 0.36 – 0.48 | <0.001 | AF: Insuficiente / CS: No |
| (Intercept) | 1.13 | 0.92 – 1.39 | 0.241 | AF: Suficiente / CS: Si |
| rango edad [25 a 34] | 0.83 | 0.67 – 1.02 | 0.081 | AF: Suficiente / CS: Si |
| rango edad [35 a 49] | 0.53 | 0.43 – 0.64 | <0.001 | AF: Suficiente / CS: Si |
| rango edad [50 a 64] | 0.34 | 0.27 – 0.42 | <0.001 | AF: Suficiente / CS: Si |
| rango edad [65 o +] | 0.16 | 0.13 – 0.21 | <0.001 | AF: Suficiente / CS: Si |
|
quintil ingreso [Quintil 2] |
0.90 | 0.72 – 1.12 | 0.333 | AF: Suficiente / CS: Si |
|
quintil ingreso [Quintil 3] |
1.05 | 0.85 – 1.31 | 0.637 | AF: Suficiente / CS: Si |
|
quintil ingreso [Quintil 4] |
1.31 | 1.07 – 1.62 | 0.010 | AF: Suficiente / CS: Si |
|
quintil ingreso [Quintil 5] |
1.89 | 1.55 – 2.31 | <0.001 | AF: Suficiente / CS: Si |
| (Intercept) | 7.79 | 6.67 – 9.10 | <0.001 | AF: Suficiente / CS: No |
| rango edad [25 a 34] | 1.18 | 1.00 – 1.39 | 0.056 | AF: Suficiente / CS: No |
| rango edad [35 a 49] | 0.87 | 0.74 – 1.01 | 0.066 | AF: Suficiente / CS: No |
| rango edad [50 a 64] | 0.86 | 0.74 – 1.01 | 0.072 | AF: Suficiente / CS: No |
| rango edad [65 o +] | 0.47 | 0.40 – 0.54 | <0.001 | AF: Suficiente / CS: No |
|
quintil ingreso [Quintil 2] |
0.81 | 0.70 – 0.94 | 0.006 | AF: Suficiente / CS: No |
|
quintil ingreso [Quintil 3] |
0.81 | 0.70 – 0.93 | 0.004 | AF: Suficiente / CS: No |
|
quintil ingreso [Quintil 4] |
0.74 | 0.65 – 0.86 | <0.001 | AF: Suficiente / CS: No |
|
quintil ingreso [Quintil 5] |
0.68 | 0.59 – 0.78 | <0.001 | AF: Suficiente / CS: No |
| Observations | 27900 | |||
| R2 / R2 adjusted | 0.023 / 0.023 | |||
Tabla 4: Tabla resumen. Se pueden ver los odds ratio, sus intervalos de confiaza, p-valores y el estrato al cual pertenecen
Ahora bien, para comprender más prfundamente los resultados del modelo, se procede a calcular las probabilidades predichas por el mismo. Esto puede verse en la Figura 12
Figura 12: Probabilidades predichas por el modelo para quintil de ingresos y rango etario
En la figura 12 se pueden apreciar varias cosas, a saber:
Para el estrato AF: Insuficiente / CS: Si: la probabilidad de entrar a este estrato aumenta con la edad y con el nivel de ingresos. El caso de la edad es más bien claro, al aumentar la edad es mas facil entrar en inactividad física y comportamientos sedentarios. Con respecto a los ingresos, puede deberse que los individuos más acomodados económicamente no poseen necesidad de salir a hacer sus actividades porque poseen personas que lo hacen por ellos (pagan servicios de delivery o semejantes).
Para el estrato AF: Insuficiente / CS: No: se puede ver que la probabilidad aumenta con la temperatura y disminuye con los ingresos. Esto puede deberse a que al aumentar la edad y bajar los ingresos, la capacidad de realizar actividad física cae pero no así la necesidad de realizar actividades cotidianas por lo que el comportamiento sedentario no está presente.
Para el estrato AF: Suficiente / CS: Si: se puede ver que cae con la edad pero aumenta con los ingresos. Esto tiene sentido porque a medida que aumenta la edad la capacidad de realizar AF cae, pero los grupos más acomodados siempre tienen más recursos y acceso a diferentes establecimientos para realizar AF. Respecto al comportamiento sedentario, puede estar ocurriendo un caso de complacencia en donde los individuos realizar una suficiente AF pero el resto del día lo utilizan para actividades caseras haciendo que también sean sedentarios.
Para el estrato AF: Suficiente / CS: No: se puede ver que cae con la edad y aumenta con los ingresos. Este es el caso más interesante. Puede verse en los rangos de 18 a 34 que los grupos con mayor probabildiad son los de quintiles 4, 3 y 2 indicando que los jovenes más activos y menos sedentarios son en realidad la clase media. Sin embargo, a medida que la edad avanza hacia los grupos más adultos entre 35 a 65 o más, se nota que los quintiles más altos son los únicos capaces de manetener estos hábitos saludables. Esto tiene sentido porque los grupos más pudientes son los que tienen más acceso a información, instalaciones y además son los que cuentan con la mayor cantidad de tiempo para dedicar a realizar AF y a no tener CS.