2022-12-28
Medidas de tendencia central
Media Aritmética: 
La media es un
promedio, y es el resultado de sumar todos los valores
observados de la variable y dividirlos entre el número de observaciones. En estadística, es una de las medidas más usadas. Se identificará a través del simbolo: \(\overline{x}\)
Observemos el siguiente conjunto de datos que representan los pesos en Kilogramos (kgs) de un grupo de pacientes femeninas que asistieron a consulta general de un hospital del área metropolitana.
$pesos [1] 49 59 60 51 52 51 48 54 51 59 60 52 49 52 55 60 60 55 49 54 51 57 54 55 53 [26] 50 59 52 56 54
Procedamos manualmente con el ejemplo…
# A tibble: 12 × 2
pesos fi
<int> <int>
1 48 1
2 49 3
3 50 1
4 51 4
5 52 4
6 53 1
7 54 4
8 55 3
9 56 1
10 57 1
11 59 3
12 60 4
¿Como lo haríamos en R?
Comandos
Creando un data frame (data.frame):
df <- data.frame(pesos=c( ))
dentro de los parentesis vacíos que observamos en
c( ) en el data frame de ejemplo y separados por comas se colocan los valores o elementos correspondientes a cada columna de datos que deseemos crear con sus respectivos nombres. c(elem1,elem2,elem3,…,elemN)
Calculando la media
Usando el comando
mean( ) debes colocar dentro de los paréntesis el nombre que identifica a tú objeto, seguido del símbolo
$ para que puedas escoger la columna de la variable que deseas procesar
Esta es la media de los pesos:
mean(df$pesos)
[1] 54.03333
Mediana:
Simbolizada por Md, es el valor medio de un sucesión de números ordenados.
Cuando la cantidad elementos (n) es impar, escogemos el valor que divide a la muestra en dos partes iguales, pero si (n) es par, escogemos los dos elementos centrales y calculamos su promedio.
Ejemplo:
Hallar la Mediana de {1,8,3,5,2,3,7} y de {8,2,1,3}
Moda:
Se define como el dato de máxima frecuencia observada. Un conjunto de datos puede no tener moda, ser unimodal, bimodal o multimodal.
Exprese la moda en el siguiente conjunto de datos: {1,2,2,2,3,4}
Script en R…
Usando la base de datos (df) recien creada tenemos:
# Comando para calcular la mediana
median(df$pesos)
## [1] 54
# Comando para obtener la moda
table(df$pesos)
##
## 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 59 60
## 1 3 1 4 4 1 4 3 1 1 3 4
Otra manera de poder encontrar la moda en una serie de datos es usando el siguiente comando:
library(modeest)
mlv(df$pesos)
## [1] 51 52 54 60
Calculando la media
Usando el comando mean( ) debes colocar dentro de los paréntesis el nombre que identifica a tú objeto, seguido del símbolo $ para que puedas escoger la columna de la variable que deseas procesar
Esta es la media de los pesos:
mean(df$pesos)
[1] 54.03333
Mediana:
Simbolizada por Md, es el valor medio de un sucesión de números ordenados.
Cuando la cantidad elementos (n) es impar, escogemos el valor que divide a la muestra en dos partes iguales, pero si (n) es par, escogemos los dos elementos centrales y calculamos su promedio.Ejemplo:
Hallar la Mediana de {1,8,3,5,2,3,7} y de {8,2,1,3}
Moda:
Se define como el dato de máxima frecuencia observada. Un conjunto de datos puede no tener moda, ser unimodal, bimodal o multimodal.
Exprese la moda en el siguiente conjunto de datos: {1,2,2,2,3,4}
Script en R…
Usando la base de datos (df) recien creada tenemos:
# Comando para calcular la mediana median(df$pesos)
## [1] 54
# Comando para obtener la moda table(df$pesos)
## ## 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 59 60 ## 1 3 1 4 4 1 4 3 1 1 3 4
Otra manera de poder encontrar la moda en una serie de datos es usando el siguiente comando:
library(modeest) mlv(df$pesos)
## [1] 51 52 54 60