glimpse(houses)

## Rows: 506
## Columns: 14
## $ crim    <dbl> 0.00632, 0.02731, 0.02729, 0.03237, 0.06905, 0.02985, 0.08829,…
## $ zn      <dbl> 18.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 12.5, 12.5, 12.5, 12.5, 12.5, 1…
## $ indus   <dbl> 2.31, 7.07, 7.07, 2.18, 2.18, 2.18, 7.87, 7.87, 7.87, 7.87, 7.…
## $ chas    <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,…
## $ nox     <dbl> 0.538, 0.469, 0.469, 0.458, 0.458, 0.458, 0.524, 0.524, 0.524,…
## $ rm      <dbl> 6.575, 6.421, 7.185, 6.998, 7.147, 6.430, 6.012, 6.172, 5.631,…
## $ age     <dbl> 65.2, 78.9, 61.1, 45.8, 54.2, 58.7, 66.6, 96.1, 100.0, 85.9, 9…
## $ dis     <dbl> 4.0900, 4.9671, 4.9671, 6.0622, 6.0622, 6.0622, 5.5605, 5.9505…
## $ rad     <int> 1, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4,…
## $ tax     <int> 296, 242, 242, 222, 222, 222, 311, 311, 311, 311, 311, 311, 31…
## $ ptratio <dbl> 15.3, 17.8, 17.8, 18.7, 18.7, 18.7, 15.2, 15.2, 15.2, 15.2, 15…
## $ black   <dbl> 396.90, 396.90, 392.83, 394.63, 396.90, 394.12, 395.60, 396.90…
## $ lstat   <dbl> 4.98, 9.14, 4.03, 2.94, 5.33, 5.21, 12.43, 19.15, 29.93, 17.10…
## $ medv    <dbl> 24.0, 21.6, 34.7, 33.4, 36.2, 28.7, 22.9, 27.1, 16.5, 18.9, 15…

`Nasz zbiór danych zawiera informacje o losowej próbie nieruchomości i różnych cechach dla ich sąsiedztwa.

Ta ramka danych ma 506 wierszy i 14 kolumn (predyktorów). Mamy opisy i podsumowania predyktorów jak poniżej: - crim: wskaźnik przestępczości na mieszkańca według miasta. - zn: proporcja gruntów mieszkalnych przeznaczonych na działki powyżej 25 000 stóp kwadratowych. - indus: proporcja akrów biznesu niedetalicznego na miasto. - chas: zmienna dummy river (= 1, jeśli działka graniczy z rzeką; 0 w przeciwnym razie). - nox: stężenie tlenków azotu (cząsteczek na 10 milionów). - rm: średnia liczba pokoi na mieszkanie. - age: odsetek mieszkań zamieszkanych przez właścicieli zbudowanych przed 1940 rokiem. - dis: średnia ważona odległości do miejskich centrów zatrudnienia. - rad: indeks dostępności do autostrad radialnych. - tax: stawka podatku od nieruchomości o pełnej wartości za 10 000 USD. - ptratio: współczynnik uczeń-nauczyciel według miasta. - black: 1000(Bk - 0.63)^2 gdzie Bk jest odsetkiem czarnoskórych w danym mieście. - lstat: status populacji poniżej progu ubóstwa (procent). - medv: mediana wartości domów zamieszkałych przez właścicieli w 1000$.``

##        # classes  Goodness of fit Tabular accuracy 
##        8.0000000        0.9647759        0.7871897