ANÁLISIS DESCRIPTIVO

Se realizó un análisis de los datos obtenidos de las listas de asistencia del 01 de enero al 31 de diciembre del 2022 con el fin de obtener una representación gráfica de la información de los RRHH de la empresa para aportar en la toma de decisiones de los directivos.

Para el presente análisis el flujo de trabajo definido fue Preguntar, Preparar, Procesar, Analizar y Presentar la información. Comenzamos recolectando las bases de datos. Posteriormente, se realizó la preparación y limpieza de los datos. Por último, se elaboraron las hipótesis y conclusiones correspondientes.

Los datos

El área de RRHH a cargo de la Dirección Administrativa elabora una lista de asistencia quincenal con el personal activo (observaciones) en la que se registran la categoría de la persona, su nombre completo, fecha de inicio, servicio al que pertenece, asistencias y si fue dado de baja. (atributos). Adicionalmente agregué un atributo para saber en qué quincena fue dado de baja el personal.

##  [1] "CATEGORÍA"       "NOMBRE"          "FECHA DE INICIO" "QNA DE BAJA"    
##  [5] "SERVICIO"        "SEGURO SOCIAL"   "1"               "2"              
##  [9] "3"               "4"               "5"               "6"              
## [13] "7"               "8"               "9"               "10"             
## [17] "11"              "12"              "13"              "14"             
## [21] "15"              "16"              "OBSERVACIONES"

En la recolección obtuvimos las listas correspondientes a 23 de las 24 quincenas del año. No obtuvimos la lista de la quincena 16 que corresponde al periodo del 16 al 30 de agosto. De igual manera, las quincenas 8 y 9 no están completas.

Para la limpieza se hicieron correcciones ortográficas, de formato, unión de listas y arreglos en general. Se agregaron apellidos incompletos, en orden incorrecto, mal escritos y duplicados.

# corrección ortográfica de nombres
general$nombre[general$nombre == "ABRAHAM BAUSTISTA"] <- "ABRAHAM BAUTISTA MAY"
general$nombre[general$nombre == "AGUSTIN FELIX CHABLÉ"] <- "AGUSTÍN FÉLIX CHABLÉ"
general$nombre[general$nombre == "JESÚS URIBE RODRÍGUEZ"] <- "JESÚS DEL CARMEN URIBE RODRÍGUEZ"

unique(general$nombre)[1:20]
##  [1] "PASCUAL DE JESÚS SOLÍS ORDÓÑEZ"    "JORGE REYES PÉREZ"                
##  [3] "PABLO ANDRÉS CRUZ ESCOBAR"         "LUIS SIDONIO ALAMILLA"            
##  [5] "SAÚL CHAN JIMÉNEZ"                 "GUADALUPE PÉREZ CERINO"           
##  [7] "ALEJANDRO DE JESÚS PASCUAL CHABLÉ" "MELCHOR ÁLVAREZ RODRÍGUEZ"        
##  [9] "FELIPE DE JESÚS ÁLVAREZ ÁLVAREZ"   "OCTAVIO VILLAREAL HERNÁNDEZ"      
## [11] "ROGELIO ENRIQUE ARIAS FERNÁNDEZ"   "JOSÉ ALFREDO RAMOS SANTIAGO"      
## [13] "VACANTE"                           "JOSÉ ANTONIO SALVADOR"            
## [15] "JESÚS DEL CARMEN URIBE RODRÍGUEZ"  "JAVIER RUIZ CASTRO"               
## [17] "EZEQUIEL VASCONCELOS FLORES"       "JORGE LUIS POTENCIANO OVANDO"     
## [19] "CARLOS MARIO JIMÉNEZ MAYO"         "PEDRO PABLO TORRES CASTILLO"

PLANTEAMIENTOS

Hipótesis 1

Para el primer plantemiento se optó por presentar una muestra gráfica del total de las quincenas cobradas por la plantilla de trabajo. De esta manera se podrá observar la permanencia del personal. Las fechas pueden ser relevantes al momento de ver el comportamiento de las bajas, sin embargo, revisaremos si intervienen otros factores y en qué medida.

Tabla 1
Qna n pct
1 248 28.4077892
2 143 16.3802978
3 102 11.6838488
4 77 8.8201604
5 60 6.8728522
6 33 3.7800687
7 38 4.3528064
8 28 3.2073310
9 18 2.0618557
10 23 2.6345934
11 11 1.2600229
12 9 1.0309278
13 10 1.1454754
14 14 1.6036655
15 10 1.1454754
16 5 0.5727377
17 1 0.1145475
18 4 0.4581901
19 6 0.6872852
20 2 0.2290951
21 9 1.0309278
22 14 1.6036655
23 8 0.9163803

Únicamente 8 (0.92%) de 873 personas dadas de alta durante el 2022 cobraron al menos 23 de las 24 quincenas del año, mientras que 493 (el 56.47%) cobraron de 1 a 3 quincenas.

Con base en las listas de asistencia del 01 de enero al 31 de diciembre del 2022 se dieron de baja un total de 727 personas. Sólo el 15.41% de estas bajas fueron en noviembre y diciembre, que es la temporada en la que se cree que se tiene mayor rotación.

Tabla 2
qna bajas pct
2022-01-15 33 4.5392022
2022-01-31 17 2.3383769
2022-02-15 20 2.7510316
2022-02-28 20 2.7510316
2022-03-15 18 2.4759285
2022-03-31 25 3.4387895
2022-04-15 14 1.9257221
2022-04-30 12 1.6506190
2022-05-15 5 0.6877579
2022-05-30 42 5.7771664
2022-06-15 55 7.5653370
2022-06-30 40 5.5020633
2022-07-15 42 5.7771664
2022-07-31 36 4.9518569
2022-08-15 34 4.6767538
2022-09-15 46 6.3273728
2022-09-30 46 6.3273728
2022-10-15 29 3.9889959
2022-10-31 42 5.7771664
2022-11-15 39 5.3645117
2022-11-30 41 5.6396149
2022-12-15 33 4.5392022
2022-12-31 38 5.2269601

Al observar el número de vacantes registradas por quincena podríamos concluir que existe una correlación entre el número de bajas y el número de vacantes. Sin embargo, en el mes de septiembre se registró un aumento en las bajas y en diciembre aumentaron las vacantes. Es importante aclarar que las bajas del mes de julio son atípicas debido a que se perdió un servicio grande.

Aquí podemos observar con más detalle la tendencia mes a mes:

El comportamiento de las altas se ve de la siguiente manera. Para hacer este cálculo desde las listas de asistencia se contabilizó el total de elementos en la lista número 01 correspondiente al periodo del 01 al 15 de enero. Después se sumó a esa lista el total de elementos que no se encontraban registrados en la lista 01, pero sí en la lista 02. Y así consecutivamente. Para posteriormente sacar la diferencia de elementos nuevos por quincena. Las quincenas 08 y 09 no están completas por lo que los datos se muestran así. Tampoco contamos con la quincena 16 por lo que los datos de la quincena 17 se le sumaron a los de la quincena 15.

Para agregar contexto a nuestros datos se extrajeron los servicios (clientes) de las listas. En este resumen de servicios no se están considerando los diferentes centros de trabajo que tienen algunos de ellos. Es decir, ADO está considerado como 1 servicio a pesar de que engloba diferentes servicios de ADO. Etcétera.

Análisis del Servicio ADO

Tabla 3
servicios_ADO n
TRUE 20

Para este apartado se seleccionaron los datos de aquellos servicios que incluyen las siglas ADO. En total hay 20 categorías registradas con la leyenda ADO.

El servicio con más elementos activos fue ADO Mina seguido por ADO Ciudad de Carmen (ADO CKK). Sin embargo, el comportamiento de la rotación es distinto en ambos casos, siendo ADO CKK el menos afectado por este fenómeno.