Python demo

Quarto

Ceci un démo de quarto avec python.

Importation des packages

import pandas as pd
import numpy as np
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

r = np.arange(0, 2, 0.01)
theta = 2 * np.pi * r
fig, ax = plt.subplots(
  subplot_kw = {'projection': 'polar'} 
)
ax.plot(theta, r)
ax.set_rticks([0.5, 1, 1.5, 2])
ax.grid(True)
plt.show()

You can add options to

v = [1,2,6,8,12]
u = ["NGOMA","BEMOU","LOUMOUZA", "OSSOUNALA","MAKOHO"]
k = ["A","B","C","D","E"]

v
u
k

['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

t= pd.DataFrame([u,v],columns = k)

t

	A	B	C	D	E
0	NGOMA	BEMOU	LOUMOUZA	OSSOUNALA	MAKOHO
1	1	2	6	8	12

executable code like this

The echo: false option disables the printing of code (only output is displayed).

from IPython.display import Markdown
from tabulate import tabulate

from IPython.display import Markdown
from tabulate import tabulate

table = [["Sun",696000,1989100000],
         ["Earth",6371,5973.6],
         ["Moon",1737,73.5],
         ["Mars",3390,641.85]]
         
Markdown(tabulate(table,headers=["Planet","R (km)", "mass (x 10^29 kg)"]
))

Table 1: Planets

Planet	R (km)	mass (x 10^29 kg)
Sun	696000	1.9891e+09
Earth	6371	5973.6
Moon	1737	73.5
Mars	3390	641.85

Installation des packages dans renv

Packages R

Pour les packages R on utilise la commande : install.packages(“nom_package”).

Packages Python

Pour les packages Python, on procède comme suit :

1. Installer d’abord le package R reticulate ;

2. utiliser la fonction py_install de reticulate : py_install(“nom_package”).

Ainsi dans le même projet, on peut travailler à la fois avec R et Python.

L’application de ces fonctions a permis d’avoir les tableau Table 1 ci-dessus.