Monitor Regional

Introducción a la primera edición


El Centro de Investigación Urbana para el Desarrollo, el Hábitat y la Descentralización (CIUDHAD) de la Universidad Andrés Bello, se ha planteado como uno de sus objetivos informar a la comunidad de todo el país sobre la evolución de los territorios en sus distintas divisiones político-administrativas como regiones, provincias o comunas.

Como parte de este objetivo, se presenta el Monitor Regional. Este consiste en un reporte que utiliza información disponible en el Instituto Nacional de Estadísticas (INE), el Banco Central de Chile, el Servicio de Impuestos Internos (SII) y eventualmente otras fuentes de información oficial, para analizar y presentar explicaciones de diversos fenómenos y cambios ocurridos en los territorios del país.

El Monitor Regional consta de varias secciones. La primera de ellas presenta un análisis coyuntural mirando los cambios recientes en el mercado laboral, en las decisiones de construcción y en la ocupación e ingresos del sector turismo. Estos análisis nos entregan una idea adecuada de los cambios que han enfrentado los distintos territorios. La segunda parte se enfoca en analizar las tendencias de largo plazo y los cambios estructurales que están ocurriendo en las regiones y el país.

Una de las características atractivas del Monitor Regional es la posibilidad de presentarlo en formato digital, lo que permite la presentación de gráficos dinámicos. Estos gráficos son interactivos, en el sentido que permiten al usuario elegir las series que se quieren ver por año, de manera de entender de mejor manera los fenómenos. La selección es simple e intuitiva. Basta con hacer clic en el año que se muestra en la leyenda para incluir o excluir una serie. Por ejemplo, para la Región de Valparaíso, al incluir la pandemia (años 2020-2021) se pierden algunos detalles de la evolución de los ocupados, que si se pueden apreciar al enfocarnos en el año 2019 y 2022, como lo muestra el gráfico de la sección de empleo.

En este caso, se puede decir que, aunque hemos recuperado gran parte de los puestos de trabajos perdidos durante la pandemia, aún falta recuperar unos 10 mil puestos de trabajo para alcanzar los niveles de ocupación que teníamos en los mismos trimestres de 2019.

De manera similar, los datos para construcción y turismo muestran la comparación de las tres regiones más grandes del país. En estos, se puede apreciar que Valparaíso es quien más se ha recuperado en el sector turismo. Aunque la región muestra una reducción en el número de habitaciones ocupadas, el ingreso promedio por ella ha aumentado significativamente respecto al período pre-pandemia y también respecto de las otras dos regiones del país. Por otro lado, los permisos de construcción muestran una tendencia decreciente para las tres regiones. Esta tendencia se ha mantenido en los últimos 5 años.

En la mirada de más largo plazo, se muestra la comparación en las series de productividad y consumo promedio por trabajador. En lo que resalta a las desigualdades regionales, es de notar que, especialmente en el consumo, se muestran diferencias significativas entre la Región Metropolitana y la Región de Valparaíso. Estás diferencias superan el 25% del consumo promedio, donde la Región Metropolitana lidera esta brecha durante todo el periodo analizado

En las próximas ediciones del Monitor Regional actualizaremos la información y agregaremos nuevos datos y análisis que sean de interés para la comunidad de las regiones del país.


Coyuntura Económica


Situación del Empleo Regional


Los principales resultados del trimestre ASO-2022 son:

  • Los últimos datos nos muestran que el número de ocupados ha aumentado levemente en el último trimestre, si lo comparamos con el trimestre móvil anterior. El número de desocupados se mantiene prácticamente igual.
  • El leve aumento del número de ocupados se debe a una disminución del número de desocupados. Esto explica la caída en la tasa de desocupación.
  • Lamentablemente se observa una leve disminución de la tasa de participación, que aún no se recupera de sus niveles pre-pandémicos.


Cantidad de Ocupados a nivel Regional


  • Respecto al trimestre anterior, durante este trimestre (ASO) la ocupación aumento en 1092 trabajadores, para llegar a un total de 884.882 trabajadores.
  • En lo relativo a los desempleados, este número disminuyó en 6020 individuos.
  • Parte de la disminución del número de desempleados implicó un aumente en el número de inactivos, lo que puede significar una disminución de la fuerza de trabajo. Será importante seguir monitoreando este flujo a futuro.


Comparación Desocupación y Desocupación Combinada (SU3)


  • Durante la pandemia se observó una divergencia entre la tasa de desocupación estándar y la tasa de desocupación combinada (SU3). Esta última considera un grupo de inactivos, que potencialmente podrían estar en el mercado laboral. Durante la pandemia, aumentó considerablemente el flujo de trabajadores y desempleados a inactivos, produciendo esta divergencia entre las tasas.
  • Durante la recuperación de la pandemia, que se inicia a mediados del año pasado, estas series empiezan a acercarse nuevamente.
  • Durante este último período, estas series se han mantenido relativamente paralelas, a excepción de los datos del último trimestre, donde se observa una caída en el desempleo, pero no se observa una caída en la tasa combinada de desocupación (SU3).
  • Es importante considerar a futuro el comportamiento de estas series, en caso de una contracción económica, para poder entender si los individuos que pierden su empleo, siguen participando en la fuerza laboral, o están moviéndose hacia la inactividad.


Semáforo del Empleo

El Semáforo de Empleo tiene como objetivo dar una señal de a que regiones debería prestarse atención (amarillo o naranjo) o está en una situación preocupante respecto de la situación laboral del país (rojo). Por ejemplo, en este trimestre aparecen las regiones de Los Lagos y de Aysén como regiones a las que habría que poner atención.

El color amarillo indica que la tasa de desempleo en estas dos regiones es considerablemente más alta que en el resto del país (específicamente más alta que el promedio más una desviación estándar). Esto puede ser una situación coyuntural o estructural, lo que se irá analizando en cada nueva versión del Monitor Regional.

El color naranjo indica que se ha producido un incremento significativo en la tasa de desempleo de la región con respecto a su situación previa, indicando que hubo un shock que afectó negativamente ese territorio (no hay ninguna región en esa situación en este periodo). Finalmente, el color rojo indica que ambos criterios están presentes, la región tuvo un aumento significativo en la tasa de desempleo respecto de su historia reciente y alcanzó una tasa muy superior al promedio del país.

Para mayor detalle sobre la metodología, revisar nota técnica.


Turismo

Para muchas regiones de nuestro país, el turismo ha pasado a ser un sector importante en las economías locales. Adicionalmente, es un sector con una alta temporalidad, lo que produce efectos no solo locales en el territorio, sino que también en el tiempo. Es por esto, que analizamos algunas variables asociadas a la ocupación turística para así entender mejor la salud y funcionamiento del sector.


Habitaciones e Ingreso promedio por Habitación


  • El gráfico de la izquierda nos muestra el número de unidades de alojamiento utilizadas en las regiones de Valparaíso, Biobío y Metropolitana.
  • Previo a la pandemia se observa que la Región Metropolitana mostraba una leve tendencia al alza en su número de unidades utilizadas, mientras que en las otras regiones se observa una ocupación relativamente estable.
  • Se observa que en el año 2020 las caídas en el número de unidades son estrepitosas. Para la Región de Valparaíso, la caída fue de un 75%, para la Metropolitana la caída fue de un 65% y para la de Biobío la caída fue de un 53%.
  • Luego de la pandemia la recuperación ha sido dispar entre regiones. Mientras que en la Región de Valparaíso, ya se han observado números de unidades similares a los de prepandemia, la recuperación no ha sido completa para las otras regiones. Por ejemplo, la Región Metropolitana sólo muestra una recuperación de un 82%.
  • Sin embargo, en lo que respecta a los precios promedio de las unidades de alojamiento, el gráfico de la derecha muestra que las tres regiones ya han recuperado los niveles de precios previos a la pandemia.
  • Es más, tanto la Región Metropolitana, como la del Biobío muestran niveles de precios promedios más altos que prepandemia. Esto puede estar relacionado con el fenómeno inflacionario observado a partir del 2021.


Edificación

Otro elemento importante para entender el funcionamiento de la ciudad y el entorno urbano se refiere a la construcción tanto de espacios habitacionales, como espacios no habitacionales. Lamentablemente no se cuenta con información de construcciones entregadas o con su recepción aprobada por las entidades territoriales. Pero si se cuenta con información acerca de los proyectos autorizados, lo que nos permite estudiar como las empresas del rubro de la construcción están manejando sus proyectos futuros.

Para poder comparar los metros cuadrados autorizados entre regiones, dividimos este número por el PIB regional, de manera de estudiar si regiones más productivas son aquellas donde la construcción aumenta más.

El siguiente gráfico nos muestra la evolución de los metros cuadrados no habitacionales autorizados dividido por el PIB regional.


Índice de \(m^2\) de construcción autorizados


  • Se observa que tanto para las regiones de Biobío y Valparaíso la tendencia es a la baja, es decir, se observa menos metros cuadrados no habitacionales autorizados por unidad de producción regional. Esto puede significar que estas regiones no están en fases expansivas de su capacidad productiva. O que las unidades productivas se están moviendo a otras regiones.
  • Para la región Metropolitana se observa que este indicador se mantiene relativamente estable y parte siendo menor en magnitud con respecto a las otras regiones. Sin embargo, dada su estabilidad y la tendencia a la baja de las otras regiones, pasa a ser más alto al final del período.
  • Esto puede deberse a que Santiago ya está consolidado en lo que respecta a sus construcciones productivas, y el alto precio del metro cuadrado limita su capacidad de mayor crecimiento.


Para mayor detalle sobre el cálculo del índice, revisar nota técnica.

Panorama Macro-Regional

Consumo y Producción

El Banco Central de Chile durante 2022 ha liberado el cálculo del Producto Interno Bruto (PIB) de las regiones por trimestre. Esta es una medición del valor agregado, es decir, lo que efectivamente se produce en cada región, y adicionalmente, ha publicado los montos de ese valor agregado que se destina a consumo, por parte de las familias que habitan en esas regiones.

La producción de valor agregado se asocia al crecimiento de la economía, y una forma de comparar, es medir el valor agregado por trabajador, que indica la productividad media de los trabajadores de la región, o cuanto produce en promedio un trabajador cada trimestre.

El siguiente gráfico muestra la evolución de la productividad media por trabajador para el país, la Región Metropolitana y para la Región de Valparaíso.

Evolución Trimestral de la Productividad por Trabajador (en Miles de $)


El gráfico muestra que la productividad media por trabajador de la Región Metropolitana (RM) es superior a la del país, y esta a su vez superior a la de la Región de Valparaíso, mostrando que en la RM un trabajador produce un poco más de 5 millones por trimestre, o un poco más de 1,7 millones mensuales. Adicionalmente, se puede apreciar que la crisis provocada por la pandemia afectó más a los empleos de los trabajadores que a la producción de las empresas. Ya que el producto medio subió en las tres regiones. Como sabemos que el empleo cayó significativamente a partir del segundo trimestre de 2020, el gráfico muestra que las empresas redujeron su producción en una proporción menor que la pérdida de empleo ocurrida en las regiones y el país. Aunque también se aprecia que la región metropolitana aumento una proporción menor que el país y la Región de Valparaíso.

Adicionalmente, la Región de Valparaíso mostraba una tendencia decreciente de su productividad media pre-pandemia. Esta tendencia cambia en partir del segundo trimestre de 2020 por la pandemia, y podremos visualizar a futuro si regresamos a esa tendencia pasada o la pandemia provocó cambios estructurales que hacen que la productividad media de la región porteña cambie su tendencia.

Para comparar el consumo por regiones, se dividirá por el número de trabajadores, lo que indica el consumo promedio de los trabajadores por región. Tradicionalmente, el consumo se divide por el tamaño de población para obtener el consumo per cápita. Sin embargo, para comparar con la productividad media presentada anteriormente, se divide por los ocupados, dando una idea de ingreso o valor agregado destinado al consumo por trabajador. El resultado se muestra en el siguiente gráfico:

Evolución Trimestral del Consumo por Trabajador (en Miles de $)


Lo interesante de este gráfico está en el periodo previo a la pandemia, donde se aprecia que la trabajadores con sus familias destinan en promedio a consumo en la RM un poco más de 4 millones de pesos por trimestre (1 millón mensual) con una componente estacional fuerte, al igual que el resto del país y la Región de Valparaíso, donde el consumo tiende a ser significativamente mayor en el último trimestre del año que va desde octubre a diciembre.

En el país, el promedio se mueve alrededor de 3,2 millones, mientras que en la Región de Valparaíso, este no supera los 3 millones de pesos en promedio, mostrando una diferencia de más de un millón de pesos por trimestre con la capital. Esto, refleja la brecha salarial, en calidad de vida o bienestar en promedio, que existe entre los habitantes de Santiago y Valparaíso.

Este reflejo de la desigualdad entre estas dos regiones es un resumen de un resultado que se repite cuando se compara la capital con todas las regiones del país. En la fase final de la evolución que corresponde al periodo de la crisis por la pandemia, el consumo por trabajador se incrementa significativamente, mostrando que el consumo se redujo menos que el empleo, lo que se explica principalmente por los retiros de fondos de pensiones, ayudas del Estado para suavizar la caída en los ingresos producida por la presencia del COVID-19.

Un elemento a destacar en las tres líneas pre-pandemia en su leve tendencia positiva, es decir, una leve tendencia a aumentar el consumo por trabajador en las dos regiones y en el país en general.



Equipo


Editor: Juan Pedro Eberhard
Elaboración: Patricio Aroca, Juan Pedro Eberhard y Javier Fernández
Programación: Javier Fernández





Notas Técnicas:


La siguiente notación se utilizará en todo este apartado:

y: año de referencia.
q: trimestre de referencia.
r: región.


Semáforo del empleo


Este indicador está construido con las siguientes definiciones y criterios:

\[Desempleo_{y q r} = \frac{Desocupados_{y q r}} { PET_{y q r}}\] Se utilizará la población en edad de trabajar porque es más estable en el tiempo que la fuerza de trabajo.


Criterio Espacial: Se intenta capturar el efecto de aumentos inusuales en el nivel de empleo de una región en comparación con todos los cambios de la muestra. Para este criterio se usan los valores en niveles, usando como referencia el promedio del año 2017 para cada región, como sigue.

\[Nivel Desempleo_{y q r} = \frac{ Desempleo_{y q r}} {\overline{Desempleo}_{2017 \ q r} }\] Entonces, se clasificará como de preocupación color amarillo cuando:

\[Nivel Desempleo_{y q r} >= \overline{Nivel Desempleo} + \sigma(Nivel Desempleo)\]

Criterio Temporal: Se intenta capturar el efecto de aumentos inusuales en el nivel de empleo de una región en comparación con la misma región en el pasado

En este caso, se clasificará como de preocupación color naranjo cuando:

\[Desempleo_{y q r} >= \overline{Desempleo_{q r}} + \sigma(Nivel Desempleo_{q r})\]

Índice de \(m^2\) de construcción autorizada


Este índice se calcula de la siguiente forma:

\[Construcción _{y q r} = \frac{M2 autorizados No habitacionales_{y q r}} {PIB_{y q r}}\] Se utiliza el índice para presentar una serie estilizada, que permita analizar cambios de tendencia y movimientos en el tiempo de la actividad de la construcción.