UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS

INGENIERIA EN ESTADÍSTICA

GRUPO 2

APLICANDO LOS CONOCIMIENTOS DE RSTUDIO

En este documento se presentan los ejercicios resuletos del taller #5 haciendo uso de rmarkdown

AUTORES

COLABORACIÓN

EJERCICIOS 1

- EJERCICIO

$$

(0,030,15)/0,030,15+0,20,8+0,50,12 , (56/6!)e-5 , (20/7)0,4^70,6^13

$$

#Calcula los valores num?ricos aproximados de
a<- 0.3*0.15
a
## [1] 0.045
b<-0.3*0.15+0.2*0.8+0.5*0.12
b
## [1] 0.265
c<-a/b
c
## [1] 0.1698113
d<-5^6
d
## [1] 15625
e<-factorial(6)
e
## [1] 720
f<-exp(-5)
f
## [1] 0.006737947
g<-(d/e)*f
g
## [1] 0.1462228
h<-factorial(20)/(factorial(7)*factorial(20-7))
h
## [1] 77520
i<-(2/5)^7*(3/5)^13 
i
## [1] 2.139864e-06
j<-h*i
j
## [1] 0.1658823
v<-c(c,g,j)
v
## [1] 0.1698113 0.1462228 0.1658823

- EJERCICIO 2

$$ 1+2+3+⋯+10001+2+3+⋯+1000 Sol.: 50050050050

1+2+4+8+16+⋯+10241+2+4+8+16+⋯+1024 Sol.: 20472047 $$

### PRIMER EJERCICIO
s<-1:1000
totals<-sum(s)
totals2<-sum(s)
cat(totals,totals2)
## 500500 500500
#SEGUNDO EJERCICIO
z<-c(0:10)
z1<-c(2^z)
total<-sum(z1)
cat(total,total)
## 2047 2047

- EJERCICIO 3

crear el vector alumnos con 20 nombres: _ Visualízalo en pantalla -¿Cuántas componentes tiene el vector alumnos? - ¿En qué posiciones del vector alumnos está la letra ‘A’?

####                      EJERCICIO 3                 ####
#El vector alumnos representa los nombres de una serie de alumnos.
# crear el vector alumnos  con 20 nombres
alumnos1<-c("Alex","Juan","Elsa","Karen","Patricio","Mateo","Daniel","Luis","Maria",
            "Jennifer","Mario","Daniela","Yolanda","A","Mishell","Diego","Jose",
            "Mercedes","Naomi","Marilu")
# ¿Cuántas componentes tiene el vector alumnos?
is.vector(alumnos1)
## [1] TRUE
length(alumnos1)
## [1] 20
# ¿En qué posiciones del vector alumnos está la letra ‘A’?
alumnos1["A"]
## [1] NA
alumnos1[length(alumnos1)]
## [1] "Marilu"
which( alumnos1== "A" )
## [1] 14
#
alumnos1
##  [1] "Alex"     "Juan"     "Elsa"     "Karen"    "Patricio" "Mateo"   
##  [7] "Daniel"   "Luis"     "Maria"    "Jennifer" "Mario"    "Daniela" 
## [13] "Yolanda"  "A"        "Mishell"  "Diego"    "Jose"     "Mercedes"
## [19] "Naomi"    "Marilu"
length(alumnos1)
## [1] 20
posicion<-which(alumnos1=="A")
posicion
## [1] 14

- EJERCICIO 4

crear el vector notas

#1. VISUALIZALO EN LA PANTALLA
notas<-c(6,10,9,7,5,4,6,9,8,5,6,7,4,8,9,5,10,5,8,7)
notas
##  [1]  6 10  9  7  5  4  6  9  8  5  6  7  4  8  9  5 10  5  8  7
#2. CUANTOS COMPONENTES TIENE EL VECTOR 
length(notas)
## [1] 20
#3. CUANTO SUMAN TOMAS LAS NOTAS
sum(notas)
## [1] 138
#4.CUAL ES LA MEDIA ARITMETICA DE TODAS LAS NOTAS
mean(notas)
## [1] 6.9
#5.EN QUE POSICION ESTAN LAS NOTAS MAYORES A 7
which(notas>7)
## [1]  2  3  8  9 14 15 17 19
#6. VISUALIZA LAS NOTAS ORDENADAS DE MENOR A MAYOR
sort(notas)
##  [1]  4  4  5  5  5  5  6  6  6  7  7  7  8  8  8  9  9  9 10 10
#7. VISUALIZA LAS NOTAS ORDENADAS DE MAYOR A MENOR
sort(notas,decreasing = TRUE)
##  [1] 10 10  9  9  9  8  8  8  7  7  7  6  6  6  5  5  5  5  4  4
#8. CUAL HA SIDO LA NOTA MAXIMA
max(notas)
## [1] 10
#9. EN QUE POSICION DEL VECTOR ESTA ESA NOTA MAXIMA
which.max(notas)
## [1] 2

- EJERCICIO 5

# 1. Visualiza las notas de los 10 primeros alumnos
head(notas,n=10)
##  [1]  6 10  9  7  5  4  6  9  8  5
##  [1]  6 10  9  7  5  4  6  9  8  5

#2. Suma las notas de los 10 primeros alumnos del vector
sum(head(notas,n=10))
## [1] 69
## [1] 69

#3. ¿Cuántos alumnos hay en total?
length(alumnos1)
## [1] 20
## [1] 20

#4. Suma las notas de los alumnos
sum(notas)
## [1] 138
## [1] 138

#5. ¿Cuántos alumnos han aprobado?
aprobados<-which(notas>=7)
aprobados
##  [1]  2  3  4  8  9 12 14 15 17 19 20
## [1]  2  3  4  8  9 12 14 15 17 19 20
length(aprobados)
## [1] 11
## [1] 11
sum(aprobados)
## [1] 123
## [1] 123

#6. ¿Qué porcentaje de alumnos han aprobado?
Porcentajes<-c(length(aprobados)/length(alumnos1)) 
Porcentajes
## [1] 0.55
## [1] 0.55
Total<-(Porcentajes*100)
cat(Total,"%")
## 55 %
## 55 %

#7. ¿Cuáles han sido las notas máxima y mínima?
min(notas)
## [1] 4
## [1] 4
max(notas)
## [1] 10
## [1] 10

#8. ¿De qué alumnos son la máxima y mínima notas?
nota_max<-c(max(alumnos1),max(notas))
nota_max
## [1] "Yolanda" "10"
## [1] "Yolanda" "10"
nota_min<-c(min(alumnos1),min(notas))
nota_min
## [1] "A" "4"
## [1] "A" "4"

#9. Nota media de alumnos, teniendo en cuenta sólo a los que han aprobado.
mean(aprobados)
## [1] 11.18182
## [1] 11.18182

EL CONOCIMIENTO ES LA GUÍA PARA FORJAR UN FUTURO MEJOR