1.Antecedentes

Registro PROSPERO: CRD42021252316

Citación: Josep M. Suelves, Beni Gomez-Zuñiga, Manuel Armayones. Systematic review of the impact of Covid-19 on tobacco smoking. PROSPERO 2021 CRD42021252316 Available from: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42021252316

Preguntas de investigación

  1. ¿Cómo impacta el contexto de la pandemia de COVID-19 (medidas de prevención como el distanciamiento interpersonal, el encierro, el uso de cubrebocas, la cuarentena y el aislamiento de casos y contactos, las barreras a las instalaciones para dejar de fumar, el miedo a ser infectado, etc.) sobre el tabaquismo en la población general, fumadores, ex fumadores y no fumadores?

  2. ¿Qué mecanismos conductuales subyacentes pueden explicar la relación entre el contexto de la pandemia de COVID-19 y el tabaquismo?

2.Descripción de los datos

3.Análisis de los datos

Se analizan datos de 63 estudios, publicados entre los años NA y NA. Estos fueron realizados en 29 paises.

En Alemania fueron realizados 2 estudios, 2 en México , 11 en EEUU, 1 en Nueva Zelanda, 3en Italia , 2en Australia , 1 en Israel, 2 en Hong Kong , 2 en Brasil , 8en Francia , 4 en Turquia, En Japón1 estudios, 1en un grupo de 21 paises europeos , 4en China , 1 en Rumania, 1 en Holanda, 1 En Jordania , 3 en UK , 2 en Bangladesh , 1 en Sudafrica, 1Un grupo de 10 paises (Eslovenia, Crocia, Italia, Serbia, Eslovaquia, España, Grecia, Bosnia y Herzegovina, Kosovo) , 1 en Nepal, 1en Irlanda , 1 en Bélgica , 1 en Pakistan, 1 en Emiratos Árabes, 2 en la Indida , y 1en España.

Datos (se muestran los 10 primeros estudios)
study year country type_of_study Sampling.technique..random.or.convenience. jbi_score sample_size smokers smokers_pre_lockdown reduced_percentage increased_percentage n_reduced n_increased n_.quit smokers_percentage quit_percentage
Busse 2021 Germany Cross-sectional Convenience 7,0 5021 960 NA NA 4,4 32 42 NA 19
Cortés-Álvarez 2020 Mexico Cross-sectional Convenience 2,0 462 106 NA NA 73,6 NA 78 NA 23
Cordon 2021 USA Cross-sectional Convenience 3,0 20 30 NA NA 27,6 6 8 NA 150
Gendall 2020 New Zeland Cross-sectional Quota (panel) 8,0 332 332 NA NA 42,5 70 141 NA 100
Carreras 2021 Italy Cross-sectional Quota (panel) 7,0 6003 1400 NA NA 36,3 210 508 NA 23
Glenister 2021 Australia Cross-sectional Convenience 1,0 339 32 NA NA 46,9 NA 15 NA 9
Bar-Zeev 2021 Israel Cross-sectional Convenience 7,0 660 437 NA NA 44,3 93 194 NA 66
Ho 2020 Hong Kong Cross-sectional Convenience 2,0 201 201 NA NA 116 NA NA 100
Prezzotti 2021 Brazil Cross-sectional Convenience 3,0 275 28 NA NA 53,6 1 15 NA 10
Guignard 2021 France Cross-sectional Convenience (quota) 8,0 2003 422 NA NA 26,7 79 113 NA 21

De los estudios seleccionados, el rango de puntaje en la evaluación crítica fue desde a 8,0 con las herramientas de Joanna Brigg. De estos, 58 eran estudios transversales y 3 eran estudios de cohorte.

4.Resultados.

Se recuperaron X estudios de

4.1 Análisis de estudios

Descriptivos:

Se analizan datos de 63 estudios, que incluyen 273110 sujetos evaluados. Del total de estudios 57 reportaron sobre el aumento del consumo de tabaco en tiempos de pandemia, 46 sobre la reducción del consumo de tabaco, 8 sobre el cese del consumo de tabaco.

Aumento del consumo de tabaco.

Se analizan datos de 57 estudios, publicados entre los años 2020 y 2021. Estos fueron realizados en 28 paises. De los estudios seleccionados, el rango de puntaje en la evaluación crítica fue desde 0,0 a 8,0 con las herramientas de Joanna Brigg. De estos, 55 eran estudios transversales y 1 eran estudios de cohorte.

## Number of studies combined: k = 57
## Number of observations: o = 68854
## Number of events: e = 17905
## 
##                      proportion           95%-CI
## Common effect model      0.2600 [0.2568; 0.2633]
## Random effects model     0.2901 [0.2503; 0.3335]
## 
## Quantifying heterogeneity:
##  tau^2 = 0.5704; tau = 0.7552; I^2 = 99.0% [98.9%; 99.1%]; H = 9.93 [9.47; 10.42]
## 
## Test of heterogeneity:
##        Q d.f. p-value             Test
##  5523.31   56       0        Wald-type
##  6424.86   56       0 Likelihood-Ratio
## 
## Details on meta-analytical method:
## - Random intercept logistic regression model
## - Maximum-likelihood estimator for tau^2
## - Logit transformation
Metanalisis: Aumento del consumo de tabaco

Funnel plot: Aumento del consumo de tabaco

Reducción del consumo de tabaco.

Se analizan datos de 46 estudios, publicados entre los años 2020 y 2021. Estos fueron realizados en 24 paises. De los estudios seleccionados, el rango de puntaje en la evaluación crítica fue desde 0,0 a 8,0 con las herramientas de Joanna Brigg. De estos, 44 eran estudios transversales y 1 eran estudios de cohorte.

## Number of studies combined: k = 46
## Number of observations: o = 66767
## Number of events: e = 21395
## 
##                      proportion           95%-CI
## Common effect model      0.3204 [0.3169; 0.3240]
## Random effects model     0.2178 [0.1699; 0.2746]
## 
## Quantifying heterogeneity:
##  tau^2 = 1.0879; tau = 1.0430; I^2 = 99.3% [99.2%; 99.4%]; H = 12.09 [11.54; 12.66]
## 
## Test of heterogeneity:
##        Q d.f. p-value             Test
##  6574.71   45       0        Wald-type
##  8161.99   45       0 Likelihood-Ratio
## 
## Details on meta-analytical method:
## - Random intercept logistic regression model
## - Maximum-likelihood estimator for tau^2
## - Logit transformation
Metanalisis: Reducción del consumo de tabaco

Funnel plot: Reducción del consumo de tabaco

Cese del consumo de tabaco.

Se analizan datos de 8 estudios, publicados entre los años 2020 y 2021. Estos fueron realizados en 8 paises. De los estudios seleccionados, el rango de puntaje en la evaluación crítica fue desde 1,0 a 8,0 con las herramientas de Joanna Brigg. De estos, 5 eran estudios transversales y 3 eran estudios de cohorte.

## Number of studies combined: k = 8
## Number of observations: o = 28285
## Number of events: e = 2745
## 
##                      proportion           95%-CI
## Common effect model      0.0970 [0.0937; 0.1006]
## Random effects model     0.0806 [0.0518; 0.1234]
## 
## Quantifying heterogeneity:
##  tau^2 = 0.4009; tau = 0.6332; I^2 = 93.0% [88.6%; 95.8%]; H = 3.79 [2.96; 4.85]
## 
## Test of heterogeneity:
##       Q d.f.  p-value             Test
##  100.70    7 < 0.0001        Wald-type
##  115.00    7 < 0.0001 Likelihood-Ratio
## 
## Details on meta-analytical method:
## - Random intercept logistic regression model
## - Maximum-likelihood estimator for tau^2
## - Logit transformation
Metanalisis: Cese del consumo de tabaco

Funnel plot: Reducción del consumo de tabaco

5. Referencias

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