Registro PROSPERO: CRD42021252316
Citación: Josep M. Suelves, Beni Gomez-Zuñiga, Manuel Armayones. Systematic review of the impact of Covid-19 on tobacco smoking. PROSPERO 2021 CRD42021252316 Available from: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42021252316
¿Cómo impacta el contexto de la pandemia de COVID-19 (medidas de prevención como el distanciamiento interpersonal, el encierro, el uso de cubrebocas, la cuarentena y el aislamiento de casos y contactos, las barreras a las instalaciones para dejar de fumar, el miedo a ser infectado, etc.) sobre el tabaquismo en la población general, fumadores, ex fumadores y no fumadores?
¿Qué mecanismos conductuales subyacentes pueden explicar la relación entre el contexto de la pandemia de COVID-19 y el tabaquismo?
“smokers_after”: se refiere exactamente al número de fumadores tras la primera ola.
“smokers_pre_lockdown”: Estudios en los que hay datos sobre el abandono de tabaco desde el comienzo de la pandemia.
“reduced”: Porcentaje de fumadores que redujeron.
“increased”: Porcentaje de fumadores que aumentaron.
“quit”: Corresponde a los que dejaron de fumar.
Se analizan datos de 63 estudios, publicados entre los años NA y NA. Estos fueron realizados en 29 paises.
En Alemania fueron realizados 2 estudios, 2 en México , 11 en EEUU, 1 en Nueva Zelanda, 3en Italia , 2en Australia , 1 en Israel, 2 en Hong Kong , 2 en Brasil , 8en Francia , 4 en Turquia, En Japón1 estudios, 1en un grupo de 21 paises europeos , 4en China , 1 en Rumania, 1 en Holanda, 1 En Jordania , 3 en UK , 2 en Bangladesh , 1 en Sudafrica, 1Un grupo de 10 paises (Eslovenia, Crocia, Italia, Serbia, Eslovaquia, España, Grecia, Bosnia y Herzegovina, Kosovo) , 1 en Nepal, 1en Irlanda , 1 en Bélgica , 1 en Pakistan, 1 en Emiratos Árabes, 2 en la Indida , y 1en España.
| study | year | country | type_of_study | Sampling.technique..random.or.convenience. | jbi_score | sample_size | smokers | smokers_pre_lockdown | reduced_percentage | increased_percentage | n_reduced | n_increased | n_.quit | smokers_percentage | quit_percentage |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Busse | 2021 | Germany | Cross-sectional | Convenience | 7,0 | 5021 | 960 | NA | NA | 4,4 | 32 | 42 | NA | 19 | |
| Cortés-Álvarez | 2020 | Mexico | Cross-sectional | Convenience | 2,0 | 462 | 106 | NA | NA | 73,6 | NA | 78 | NA | 23 | |
| Cordon | 2021 | USA | Cross-sectional | Convenience | 3,0 | 20 | 30 | NA | NA | 27,6 | 6 | 8 | NA | 150 | |
| Gendall | 2020 | New Zeland | Cross-sectional | Quota (panel) | 8,0 | 332 | 332 | NA | NA | 42,5 | 70 | 141 | NA | 100 | |
| Carreras | 2021 | Italy | Cross-sectional | Quota (panel) | 7,0 | 6003 | 1400 | NA | NA | 36,3 | 210 | 508 | NA | 23 | |
| Glenister | 2021 | Australia | Cross-sectional | Convenience | 1,0 | 339 | 32 | NA | NA | 46,9 | NA | 15 | NA | 9 | |
| Bar-Zeev | 2021 | Israel | Cross-sectional | Convenience | 7,0 | 660 | 437 | NA | NA | 44,3 | 93 | 194 | NA | 66 | |
| Ho | 2020 | Hong Kong | Cross-sectional | Convenience | 2,0 | 201 | 201 | NA | NA | 116 | NA | NA | 100 | ||
| Prezzotti | 2021 | Brazil | Cross-sectional | Convenience | 3,0 | 275 | 28 | NA | NA | 53,6 | 1 | 15 | NA | 10 | |
| Guignard | 2021 | France | Cross-sectional | Convenience (quota) | 8,0 | 2003 | 422 | NA | NA | 26,7 | 79 | 113 | NA | 21 |
De los estudios seleccionados, el rango de puntaje en la evaluación crítica fue desde a 8,0 con las herramientas de Joanna Brigg. De estos, 58 eran estudios transversales y 3 eran estudios de cohorte.
Se recuperaron X estudios de
Se analizan datos de 63 estudios, que incluyen 273110 sujetos evaluados. Del total de estudios 57 reportaron sobre el aumento del consumo de tabaco en tiempos de pandemia, 46 sobre la reducción del consumo de tabaco, 8 sobre el cese del consumo de tabaco.
Se analizan datos de 57 estudios, publicados entre los años 2020 y 2021. Estos fueron realizados en 28 paises. De los estudios seleccionados, el rango de puntaje en la evaluación crítica fue desde 0,0 a 8,0 con las herramientas de Joanna Brigg. De estos, 55 eran estudios transversales y 1 eran estudios de cohorte.
## Number of studies combined: k = 57
## Number of observations: o = 68854
## Number of events: e = 17905
##
## proportion 95%-CI
## Common effect model 0.2600 [0.2568; 0.2633]
## Random effects model 0.2901 [0.2503; 0.3335]
##
## Quantifying heterogeneity:
## tau^2 = 0.5704; tau = 0.7552; I^2 = 99.0% [98.9%; 99.1%]; H = 9.93 [9.47; 10.42]
##
## Test of heterogeneity:
## Q d.f. p-value Test
## 5523.31 56 0 Wald-type
## 6424.86 56 0 Likelihood-Ratio
##
## Details on meta-analytical method:
## - Random intercept logistic regression model
## - Maximum-likelihood estimator for tau^2
## - Logit transformation
Funnel plot: Aumento del consumo de tabaco
Se analizan datos de 46 estudios, publicados entre los años 2020 y 2021. Estos fueron realizados en 24 paises. De los estudios seleccionados, el rango de puntaje en la evaluación crítica fue desde 0,0 a 8,0 con las herramientas de Joanna Brigg. De estos, 44 eran estudios transversales y 1 eran estudios de cohorte.
## Number of studies combined: k = 46
## Number of observations: o = 66767
## Number of events: e = 21395
##
## proportion 95%-CI
## Common effect model 0.3204 [0.3169; 0.3240]
## Random effects model 0.2178 [0.1699; 0.2746]
##
## Quantifying heterogeneity:
## tau^2 = 1.0879; tau = 1.0430; I^2 = 99.3% [99.2%; 99.4%]; H = 12.09 [11.54; 12.66]
##
## Test of heterogeneity:
## Q d.f. p-value Test
## 6574.71 45 0 Wald-type
## 8161.99 45 0 Likelihood-Ratio
##
## Details on meta-analytical method:
## - Random intercept logistic regression model
## - Maximum-likelihood estimator for tau^2
## - Logit transformation
Funnel plot: Reducción del consumo de tabaco
Se analizan datos de 8 estudios, publicados entre los años 2020 y 2021. Estos fueron realizados en 8 paises. De los estudios seleccionados, el rango de puntaje en la evaluación crítica fue desde 1,0 a 8,0 con las herramientas de Joanna Brigg. De estos, 5 eran estudios transversales y 3 eran estudios de cohorte.
## Number of studies combined: k = 8
## Number of observations: o = 28285
## Number of events: e = 2745
##
## proportion 95%-CI
## Common effect model 0.0970 [0.0937; 0.1006]
## Random effects model 0.0806 [0.0518; 0.1234]
##
## Quantifying heterogeneity:
## tau^2 = 0.4009; tau = 0.6332; I^2 = 93.0% [88.6%; 95.8%]; H = 3.79 [2.96; 4.85]
##
## Test of heterogeneity:
## Q d.f. p-value Test
## 100.70 7 < 0.0001 Wald-type
## 115.00 7 < 0.0001 Likelihood-Ratio
##
## Details on meta-analytical method:
## - Random intercept logistic regression model
## - Maximum-likelihood estimator for tau^2
## - Logit transformation
Funnel plot: Reducción del consumo de tabaco
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