(Tugas Final) Pergeseran Struktur Akibat Pandemi COVID-19 di Jawa Barat

Author

Muhammad Luthfi Mustajab (A032221003), Tuti Aditama (A032221005), Yaya Nurmadina (A032221007), Chairatul Djannah (A032221009), Larasati Shabna Azis (A032221011) 

library(tidyverse)
── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
✔ ggplot2 3.4.0      ✔ purrr   0.3.5 
✔ tibble  3.1.8      ✔ dplyr   1.0.10
✔ tidyr   1.2.1      ✔ stringr 1.4.1 
✔ readr   2.1.3      ✔ forcats 0.5.2 
── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
library(leontief)
library(kableExtra)

Attaching package: 'kableExtra'

The following object is masked from 'package:dplyr':

    group_rows
library(readxl)
library(writexl)

Pergeseran Struktur Akibat Pandemi COVID-19 Sektor Lapangan Usaha di Jawa Barat

Halaman ditujukan untuk membuat prediksi perubahan Input-Output pada sektor Lapangan Usaha di Jawa Barat akibat pandemi COVID-19 dampaknya terhadap keseimbangan output di tahun 2022. Kondisi ini menyebabkan penurunan output pada setiap sektor, namun yang paling besar dampaknya pada sektor Jasa Perusahaan (18.38%), Perdagangan Besar dan Eceran, dan Reparasi Mobil dan Sepeda Motor (7.95%), dan Pengadaan Listrik, Gas (7.62%). Sementara sektor lainnya mengalami penurunan sebesar 6%.

Input Matriks Input-Output

Membuat Matriks Transaksi dari Tabel IO atas dasar harga dasar (17 Produk) tahun 2016

#Input Distribusi Produksi 2016
X <- as.matrix(read.table("matriks.csv", header = TRUE, sep = ",", row.names = "colum" ))

Memasukkan Total Output

d0 <- read.csv("finalTotalDemand.csv", header = FALSE, sep = ",")
d <- as.numeric(d0)

Memasukkan Input Primer atau Nilai tambah

##Total Produksi/Total Output
c <- as.numeric(read.csv("konsumsiRT.csv", header = FALSE, sep = ","))

Memasukkan label sektor dari Tabel IO

##Membuat Nama Sektor
sektorHor <- as.matrix(read.csv("labelData.csv", header = FALSE, sep = ","))
sektorVer <- matrix(sektorHor, nrow =17,byrow=FALSE) ##nilai nrow sesuaikan dengan jumlah label

nama_sektor <- as.character(sektorHor) 

blank <- matrix(NA, ncol = 1, nrow = 1)

Menyusun matriks teknologi 2016

A <- input_requirement(X, d)
##wow <- rbind(blank, sektorVer) guide untuk cbind sebelum kable
##gas <- rbind(sektorHor, A)

Z <- cbind( rbind(blank, sektorVer), rbind(sektorHor,A))
kable(Z)
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17
NA Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan Pertambangan dan Penggalian Industri Pengolahan Pengadaan Listrik dan Gas Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur ulang Konstruksi Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor Transportasi dan Pergudangan Penyediaan Akomodasi Makan Minum Informasi dan Komunikasi Jasa Keuangan dan Asuransi Real Estate Jasa Perusahaan Adminstrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib Jasa Pendidikan Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial Jasa Lainnya
Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 0.04346882 0.316816912820513 0.0212242727272727 1.44242424242424e-05 2.41487255 6.87285223367698e-09 1.30746887966805e-06 2.51006711409396e-07 0 0 3.38028169014084e-08 1.18090909090909e-05 9.64777777777778e-05 0 3.38709677419355e-08 0 1.85748935
Pertambangan dan Penggalian 0.0291469057894737 1.04950151623932 0.00367301217008798 0.00774483333333333 10.0956144166667 0.0542367491408935 0.115566693360996 0.155180934899329 0.0235843065934066 0.0310703878378378 0.0156770366197183 0.0649434545454545 0.0888645365079365 0.065410522368421 0.0764137725806452 0.138298482758621 7.6293179775
Industri Pengolahan 0.00398357894736842 0.0618459358974359 0.0427663662756598 0.00144166818181818 0.324409966666667 0.0065590529209622 0.00971078381742739 0.00286687315436242 0.0310811769230769 0.00442089324324324 0.00609559014084507 0.00596836363636364 0.023340926984127 0.0112573842105263 0.0109995467741935 0.0349248896551724 1.302553325
Pengadaan Listrik dan Gas 0.000351570526315789 0.00396464871794872 8.60923753665689e-06 0.00211794242424242 0.00515796666666667 0.000457965635738832 0.00058638132780083 0.000118695302013423 0.000178210989010989 0.000209852702702703 0.000109267605633803 0.00172742727272727 0.00117414761904762 0.000656428947368421 0.00221398225806452 0.00925094482758621 0.04277106
Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur ulang 0.00660187947368421 0.00558951196581197 1.5966275659824e-05 0.00155850909090909 0.762446183333333 0.00612563848797251 0.00289506058091286 0.000116904697986577 0.00189277912087912 0.010243822972973 0.0867742704225352 0.00654663246753247 0.0636462285714286 0.0153671223684211 0.00216077903225806 0.00815703448275862 0.5818476725
Konstruksi 0.0130234615789474 0.311132094871795 0.00106203064516129 0.00227451515151515 3.82686631666667 0.0211427158075601 0.0363948692946058 0.0383227845637584 0.00717980549450549 0.0135128324324324 0.0075503661971831 0.0359936194805195 0.0364535095238095 0.0197923289473684 0.0211344 0.0373691931034483 2.47604655
Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0.0369571642105263 0.116651463247863 0.000267417008797654 0.00253163484848485 2.70654506666667 0.0299719288659794 0.0395477601659751 0.00699170268456376 0.00806463076923077 0.00730781756756757 0.00500293802816901 0.024314212987013 0.1119222 0.0183888263157895 0.0110781887096774 0.0237575965517241 1.77532432
Transportasi dan Pergudangan 0.000550155789473684 0.0102124376068376 6.86741935483871e-05 0.000105421212121212 0.300283483333333 0.00604589140893471 0.00753213941908714 0.000403136241610738 0.00201414835164835 0.00256594864864865 0.00157773943661972 0.00779965064935065 0.0673017746031746 0.0230608907894737 0.00839378225806452 0.0445696965517241 0.3932935375
Penyediaan Akomodasi Makan Minum 0.00244867 0.0554926273504273 0.000360043841642229 0.000348040909090909 0.318530833333333 0.0169195508591065 0.020002132780083 0.00125834966442953 0.105491240659341 0.0321490594594595 0.031161823943662 0.0623171753246753 0.0150258682539683 0.0124823355263158 0.00478135322580645 0.0330915655172414 1.031807845
Informasi dan Komunikasi 0.0119570342105263 0.0763753743589744 0.00306392492668622 0.000519209090909091 0.4573477 0.0349243855670103 0.00928489211618257 0.00652042684563758 0.0109510307692308 0.0708655959459459 0.0252254281690141 0.0272777935064935 0.00926147301587302 0.00370648157894737 0.0109314580645161 0.0502238379310345 1.1536378725
Jasa Keuangan dan Asuransi 0.00547692578947368 0.0128709547008547 2.15982404692082e-07 0.000302959090909091 0.520800183333333 0.0225244852233677 0.00480349917012448 0.00324187181208054 0.00862841428571428 0.00896755135135135 0.00391841267605634 0.0117757519480519 0.00710866825396825 0.0147535381578947 0.00667623709677419 0.0671128068965517 0.5112451625
Real Estate 0.0176357736842105 0.0487577205128205 0.0017134573313783 0.00127049848484848 1.40941225 0.0164963350515464 0.0194812543568465 0.00175718389261745 0.0451049043956044 0.0410426432432432 0.0309478985915493 0.0305131818181818 0.0533266253968254 0.0325889276315789 0.0299100225806452 0.0428630517241379 1.237252175
Jasa Perusahaan 0.00166567368421053 0.00751591367521368 0.000122831671554252 0.000530101515151515 0.0320037333333333 0.00085680618556701 0.00456397883817427 0.00144309798657718 0.0137150791208791 0.00349270135135135 0.0109778802816901 0.00665862727272727 0.00370567936507937 0.00191183815789474 0.00101449032258064 0.0006553 0.161439875
Adminstrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib 0.00025461052631579 0.00214181794871795 1.16607038123167e-05 6.73333333333333e-05 0.0119899166666667 0.00044264089347079 0.00214028049792531 5.14154362416107e-05 0.000325678021978022 0.00641272837837838 1.12676056338028e-08 0.00497598441558442 0.00202982380952381 0.00573061578947368 0.00170326612903226 0.00335963793103448 0.0672337425
Jasa Pendidikan 0.000489127368421053 0.00220993846153846 6.05571847507331e-08 4.06060606060606e-07 7.23333333333333e-06 0.000904665979381443 0.00217895228215768 5.88704697986577e-05 1.23736263736264e-06 0.00250317972972973 0.00127909718309859 0.00182759090909091 3.53777777777778e-05 0.00224336710526316 0.00169575483870968 0.00451532413793103 0.04949001
Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0.000101014736842105 0.00543438034188034 6.6974780058651e-05 0.000196351515151515 0.2710346 0.00114625532646048 0.00455324066390041 0.000107509395973154 0.0179941483516484 0.000883751351351351 0.00209258591549296 0.00273082467532468 0.00497304920634921 0.00608099736842105 0.00126293064516129 0.0199005586206897 0.1845963175
Jasa Lainnya 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Menghitung Koefisien Tahun 2016

BL <-backward_linkage(A)
FL <-forward_linkage(A)
linkages <- cbind(BL,FL)
L<-leontief_inverse(A)
MPM <-multiplier_product_matrix(L)
OM <- output_multiplier(L)
OA <- output_allocation(X,d)
PD <- power_dispersion(L) # measures of interconnectedness, namely power of dispersion and sensitivity of dispersion
PDCV <- power_dispersion_cv(L)
SD <- sensitivity_dispersion(L)
SDCV <- sensitivity_dispersion_cv(L)
EO <-equilibrium_output(L,d)

Estimasi Matriks 2022

  1. Gunakan kembali matriks transaksi 2016

  2. Estimasi tabel IO yang telah terkena dampak pandemi COVID-19 (2016-2020)

  3. Kombinasikan keduanya untuk menentukan output setiap sektor yang dapat memenuhi perubahan output akibat perubahan output.

  4. Estimasi matriks teknologi yang baru

#Input Distribusi Produksi 2022
X_2022 <- as.matrix(read.table("matriks2022.csv", header = TRUE, sep = ",", row.names = "colum" ))

d2 <- as.numeric(read.csv("finalTotalDemand2.csv", header = FALSE, sep = ",")) 
d22 <- read.csv("finalTotalDemand2.csv", header = FALSE, sep = ",")
##perubahan output

A_2022 <- input_requirement(X_2022,d2)

#memberi Label
Z_2022 <- cbind(rbind(blank, sektorVer), rbind(sektorHor,A_2022))
kable(Z_2022)
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17
NA Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan Pertambangan dan Penggalian Industri Pengolahan Pengadaan Listrik dan Gas Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur ulang Konstruksi Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor Transportasi dan Pergudangan Penyediaan Akomodasi Makan Minum Informasi dan Komunikasi Jasa Keuangan dan Asuransi Real Estate Jasa Perusahaan Adminstrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib Jasa Pendidikan Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial Jasa Lainnya
Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 0.0411451559321522 1.9928855748317e-05 0.08633932611908 9.08562016568265e-06 0.000463810758307852 0.0123550068309245 0.00029576029194198 0.00110093242511484 0.0927219878583323 1.02057551795546e-06 8.01453841000084e-05 1.60161662261622e-05 9.69599076849789e-06 0.0051006955983739 0.00131586644813806 0.0158761463916212 0.010663787254738
Pertambangan dan Penggalian 1.9037881098199e-06 0.055249548599448 0.0366368468878726 0.125574270944074 0.000135606351742599 0.033267228827082 6.68692363475588e-09 1.46393977848157e-06 2.75622916847271e-07 0 0 2.59266146922901e-08 1.18200354012537e-05 5.67135953063946e-05 0 5.13135511744887e-08 0
Industri Pengolahan 0.073292939570238 0.0370461721284143 0.121364816144452 0.0217315255676502 0.0728113520487341 0.139076952528429 0.0527695034567234 0.129397098534267 0.17039951510437 0.0218377916098101 0.0260896169315561 0.0120242194353756 0.0650036431861187 0.0522382197920223 0.0629007107204301 0.11576468849746 0.0724649094924253
Pengadaan Listrik dan Gas 0.000676715937577563 0.00497593176097402 0.00702863518223629 0.248668230118761 0.0133199451135655 0.00439204421204431 0.0062716324167062 0.0106855342665036 0.00309377391429231 0.0282835009143729 0.00364822117492492 0.00459471716108769 0.0058709406643094 0.0134842902653896 0.0106388706433624 0.0163768119045948 0.0179843806279049
Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur ulang 4.13863337369165e-05 0.00044685162559779 0.000458473718334334 5.09369032777673e-05 0.0199113712114052 7.10560304342598e-05 0.000445576469478323 0.000656556316158299 0.000130335739523906 0.000165013731702765 0.000176212046471392 8.38077819928278e-05 0.00172902822697461 0.000690212134135323 0.000631241669258881 0.0033541200465302 0.00484726127343337
Konstruksi 0.0045686253287445 0.00839109184074962 0.000646373617677271 9.4465117907112e-05 0.0146519814184942 0.0105034411248784 0.00595992397195467 0.00324152598307985 0.00012836953112244 0.00175261103570938 0.00860167625439392 0.066555490952469 0.00655269979043523 0.0374138639292924 0.0147774835561955 0.00327351867514727 0.0042740799011611
Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0.0196051745624949 0.0162096357361219 0.0352330697971635 0.00615319722306557 0.0209397644859414 0.0516251874175575 0.0201440164912911 0.0399050587353557 0.0412081376507448 0.00651019839361751 0.0111112612444313 0.00567096380492477 0.0352796096767322 0.0209843331970413 0.0186380629776675 0.0313538104090208 0.0191743211932135
Transportasi dan Pergudangan 0.00499658692927855 0.0469731324693712 0.0134896264253135 0.00158218358524294 0.0238006098102228 0.0372853027379956 0.0291611099291618 0.0442806250742417 0.00767737833314452 0.00746741166423607 0.00613633025563165 0.00383723187816158 0.024336747042812 0.0657924602204448 0.0176832442655453 0.0167831402871571 0.0124483801234684
Penyediaan Akomodasi Makan Minum 0.000224288906630935 0.00069925659421613 0.00118097076839805 0.000406313653161348 0.000991094405624634 0.00413669837545264 0.00588233425963587 0.00843354567297251 0.000442671776287168 0.00186499237534657 0.00215461157609888 0.00121011933938458 0.00780687925111699 0.0395627438376364 0.0221760409179122 0.012716340989379 0.0233533945008101
Informasi dan Komunikasi 0.000273834584265902 0.0031122977842281 0.00641719178960588 0.00213021400087975 0.00327203027728331 0.0043880734503099 0.0164618328290006 0.0223958812990393 0.00138175590196935 0.0976791800536992 0.0269953709745995 0.0239009844905157 0.0623749299682968 0.00883282172238261 0.0120033864220475 0.00724361392048334 0.0173391439467551
Jasa Keuangan dan Asuransi 0.0157269104545443 0.015197577084442 0.00883208182177937 0.0181278361732321 0.00488123039941703 0.00630041141992104 0.0339795897448571 0.0103960584600993 0.00715988451540904 0.0101400618629143 0.0595054127262811 0.0193477945490046 0.0273030741652291 0.00544427374532978 0.00356426331951336 0.0165608475399668 0.0263160216760063
Real Estate 0 0.00696125815196033 0.00148840285231292 1.27786866266118e-06 0.00284820345062897 0.00717453137420458 0.0219151390834232 0.00537835631914525 0.00355980188686356 0.00798944469061536 0.00752999868530435 0.00300540561320099 0.0117866655421549 0.00417876679800384 0.0141874426647384 0.0101143090013987 0.0351654145478186
Jasa Perusahaan 0.00132563268796988 0.0194631951341981 0.00489577964314827 0.00880257793275092 0.0103712214544349 0.0168588982446187 0.0139362382588736 0.0189398922802295 0.00167539008180891 0.0362642006338987 0.0299243749361817 0.0206107038201601 0.0265190855934643 0.0272190351705183 0.0272111403239291 0.0393450357096267 0.0195012371548783
Adminstrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib 0.000561691139052962 0.00211709724732834 0.000869143557096262 0.00072673856967768 0.00498363313709325 0.000440882695973853 0.000833627341003932 0.00511017147195712 0.00158462247532532 0.0126994210564388 0.0029328002208622 0.00841998680262681 0.00666479839077203 0.00217835033815192 0.00183848063827838 0.00153692393675879 0.000343360637392287
Jasa Pendidikan 0 0.000323613952428781 0.000247680767907225 6.89910273365872e-05 0.000633019566327844 0.000165172816853716 0.000430666301503726 0.00239641784729644 5.64577434137769e-05 0.000301560223858331 0.00538472927184592 8.64220489743004e-09 0.00498059608492101 0.00119321369882478 0.00551073119387954 0.00258039966090664 0.00176036536152496
Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 2.26703811353977e-05 0.000621688518641616 0.000255558253916584 3.58289041194207e-07 3.81748973393029e-06 9.96462340084553e-08 0.000880192402426918 0.00243971766431158 6.4643891436075e-05 1.14573084069576e-06 0.00210190489414983 0.000981062019680646 0.00182928469352659 2.07965089779524e-05 0.00215728876973487 0.00256902027005809 0.00236591572414586
Jasa Lainnya 0.000460823444078056 0.000128391306974018 0.000628434128578732 0.000396259004281345 0.0018459557074608 0.0037337664298601 0.00111524612684313 0.00509814821028548 0.000118052832692106 0.0166616075966873 0.00074208066985965 0.00160500436693601 0.00273335556356045 0.00292336231849485 0.00584766857858656 0.00191330394761879 0.0104273897336526
  1. Estimasi koefisien untuk tahun 2022 setelah perubahan iklim
BL_2022 <-backward_linkage(A_2022)
FL_2022 <-forward_linkage(A_2022)
linkages_2022 <- cbind(BL_2022,FL_2022)
L_2022 <-leontief_inverse(A_2022)
MPM_2022 <- multiplier_product_matrix(L_2022)
OM_2022  <- output_multiplier(L_2022)
OA_2022  <- output_allocation(X,d2)
PD_2022  <- power_dispersion(L_2022) # measures of interconnectedness, namely power of dispersion and sensitivity of dispersion
PDCV_2022 <- power_dispersion_cv(L_2022)
SD_2022   <- sensitivity_dispersion(L_2022)
SDCV_2022 <- sensitivity_dispersion_cv(L_2022)
EO_2022   <-equilibrium_output(L_2022,d)

Membandingkan Koefisien IO tahun 2016 dan tahun 2022

Kali ini kita akan melihat bagaimana komparasi antara koefisien IO sebelum dan setelah dampak pandemi COVID-19 di Jawa Barat

Backward Linkages

Koefisien ini menggambarkan dampak sektor tertentu terhadap sektor-sektor lain yang outputnya digunakan sebagai input antara untuk setiap unit perubahan final demand. Perubahan pada pandemi menyebabkan sektor Jasa Perusahaan ,Perdagangan Besar dan Eceran, dan Reparasi Mobil dan Sepeda Motor, dan Pengadaan Listrik, Gas berkurang output/produksinya. Oleh karena itu, sektor-sektor ini mengalami peningkatan ketergantungan input secara umum yang cukup besar dibanding sektor lain jika dilihat dari nilai keterkaian kebelakang (backward linkage). Dengan kata lain, sektor ini membutuhkan input yang lebih besar dari sektor lainnya.

kable(linkages <-cbind(nama_sektor,BL,BL_2022))
nama_sektor
Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 0.174112366315789 0.16292433998001
Pertambangan dan Penggalian 2.08651324871795 0.217936668790843
Industri Pengolahan 0.0744255183284457 0.326012411474873
Pengadaan Listrik dan Gas 0.0210238484848485 0.434524461599168
Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur ulang 23.4573224 0.195864647086418
Konstruksi 0.218755074226804 0.331774754162774
Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0.279243226141079 0.210482396061749
Transportasi dan Pergudangan 0.218440008053691 0.309856984499836
Penyediaan Akomodasi Makan Minum 0.276206791208791 0.331403054859653
Informasi dan Komunikasi 0.235648766216216 0.249619162149266
Jasa Keuangan dan Asuransi 0.22839038028169 0.193114747246693
Real Estate 0.2953821 0.171863542750567
Jasa Perusahaan 0.488266366666667 0.290792853866594
Adminstrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib 0.233431605263158 0.287314152870326
Jasa Pendidikan 0.190369998387097 0.221081923109218
Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0.518049920689655 0.297362082501279
Jasa Lainnya 20.4553467925 0.278429363149329

Forward Linkages

Forward Linkages menggambarkan dampak suatu sektor “X” terhadap sektor lain yang menggunakan hasil produksinya sebagai input antara untuk setiap unit perubahan final demand. Perubahan pada pandemi COVID-19 menyebabkan ketiga sektor ini mengalami penurunan nilai koefisien secara umum yang cukup besar dibanding sektor lain. Oleh karena itu, ketiga sektor ini mengalami penurunan kemampuan untuk mendorong sektor ekonomi lainnya. Karena ketiga sektor ini berkurang, maka yang menggunakan output sektor ini sebagai input produksinya akan menurun aktivitasnya.

kable(linkages <-cbind(nama_sektor,FL,FL_2022))
nama_sektor
Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 4.65399624968112 0.267514368501251
Pertambangan dan Penggalian 19.6442455389121 0.250935762518821
Industri Pengolahan 1.88422632242925 1.24621367474848
Pengadaan Listrik dan Gas 0.0710551020604049 0.399994176278607
Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur ulang 1.56198599584506 0.0338894412584462
Konstruksi 6.90525139375928 0.191387222029412
Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 4.92462486862803 0.399745802996385
Transportasi dan Pergudangan 0.875778507993651 0.363731501031429
Penyediaan Akomodasi Makan Minum 1.74366851564858 0.133242297200064
Informasi dan Komunikasi 1.96207391859698 0.316202543415362
Jasa Keuangan dan Asuransi 1.21020763826891 0.288783329657947
Real Estate 3.06007390369603 0.143284418530437
Jasa Perusahaan 0.252273607761984 0.32286363906069
Adminstrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib 0.108871164249094 0.0538417296557899
Jasa Pendidikan 0.0694401935566597 0.0260336241610342
Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0.523155490394705 0.0163151651479918
Jasa Lainnya 0 0.05637884996645

Indeks Perubahan Koefisien

Multiplier Output

Angka pengganda output (output multiplier), yaitu multiplier yang dapat mengestimasi perubahan faktor eksogen terhadap output sektor-sektor yang ada pada perekonomian. Semakin besar angka pengganda output semakin penting peranan sektor tersebut dalam output perekonomian sehingga bisa disebut sektor unggulan

Sektor Pengadaan Listrik dan Gas memiliki pengganda output tertinggi.

perubahanOM <- output_multiplier <-cbind(nama_sektor,OM,OM_2022)
kable(perubahanOM)
nama_sektor
Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 0.0144236874050527 1.21972331800637
Pertambangan dan Penggalian -2.56714028732415 1.29917187696283
Industri Pengolahan 1.03010187295166 1.43839874885939
Pengadaan Listrik dan Gas 0.776038204529016 1.65720609481136
Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur ulang -128.286423170808 1.2759435911975
Konstruksi -0.161585147114143 1.45943189512855
Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0.264342054772379 1.28854031455335
Transportasi dan Pergudangan 0.538239259650638 1.43529483260067
Penyediaan Akomodasi Makan Minum 0.567474023472143 1.44865258403579
Informasi dan Komunikasi -0.540888714634208 1.34946967808353
Jasa Keuangan dan Asuransi -10.2891690991694 1.26054902818951
Real Estate -0.157555352768798 1.24142437851108
Jasa Perusahaan -7.42164631137257 1.39934795692094
Adminstrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib -1.29205192070814 1.40881511828912
Jasa Pendidikan 0.456807495813782 1.31094785734485
Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial -1.06815583844568 1.4150838818546
Jasa Lainnya -98.499331836478 1.3839576452389 
##kable(output_multiplier <-cbind(nama_sektor,OM,OM_2022))
write_xlsx(as.data.frame(perubahanOM),"multipier_output.xlsx")

Indeks Daya Penyebaran

Mengukur indeks keterkaitan saja dianggap tidak cukup karena belum mencerminkan keragaman pengaruh ganda antar sektor, untuk itu indeks penyebaran perlu dihitung guna mengetahui keragaman ketergantungan antar sektor.

Indeks penyebaran yang tinggi pada sektor i berarti sektor i hanya tergantung pada satu atau beberapa sektor saja. Sedangkan bila indeks penyebaran sektor i rendah, ini menggambarkan bahwa sektor i tergantung secara merata terhadap seluruh sektor dalam perekonomian.

Sektor Pengadaan Listrik dan Gas memiliki nilai yang paling tinggi, karena indeks penyebaran berkiatan dengan backward lingkages, maka sektor ini hanya tergantung pada satu atau beberapa sektor saja (termasuk dirinya sendiri).

power_dispersion <-cbind(nama_sektor,PD,PD_2022)
write_xlsx(as.data.frame(power_dispersion),"power_dispersion.xlsx")
kable(power_dispersion)
nama_sektor
Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan -0.000994186444132231 0.890234118290841
Pertambangan dan Penggalian 0.176946158230615 0.948220890198819
Industri Pengolahan -0.071002184767607 1.04983779766913
Pengadaan Listrik dan Gas -0.0534902512377793 1.20953775734317
Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur ulang 8.84244224801696 0.93126736295831
Konstruksi 0.0111376348032693 1.06518916805566
Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor -0.0182203953877076 0.94046127828689
Transportasi dan Pergudangan -0.0370994018808934 1.047572355898
Penyediaan Akomodasi Makan Minum -0.0391144764642878 1.0573217194591
Informasi dan Komunikasi 0.0372820217723978 0.984931526104219
Jasa Keuangan dan Asuransi 0.709205084144785 0.92003140065147
Real Estate 0.0108598717875943 0.90607297631641
Jasa Perusahaan 0.511554358376197 1.02133596711733
Adminstrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib 0.0890577054680943 1.02824572273887
Jasa Pendidikan -0.0314865267918216 0.95681577344622
Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0.0736251434866361 1.03282107775841
Jasa Lainnya 6.78929719688768 1.01010310770715

Daya Kepekeaan

Sektor yang memiliki daya kepekaan paling tinggi berarti sektor tersebut akan terkena pengaruh yang paling besar dari perubahan output secara keseluruhan.

Pada kasus ini, sektor Industri Pengolahan memiliki daya kepekaan terbesar, penurunan output keseluruhan akan menyebabkan sektor ini terkontraksi dan sebagai akibatnya akan mempengaruhi penurunan lanjutan pada sektor lain yang juga membutuhkan hasil produksinya.

sensitivity_dispersion<-cbind(nama_sektor,SD,SD_2022)
 write_xlsx(as.data.frame(sensitivity_dispersion),"sensitivity_dispersion.xlsx")
kable(sensitivity_dispersion)
nama_sektor
Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 2.65922799739443 1.06224111676058
Pertambangan dan Penggalian 8.79470987507163 1.03616932263475
Industri Pengolahan 0.455074649680842 1.99513957769543
Pengadaan Listrik dan Gas -0.0338402292043144 1.16239469802358
Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur ulang -0.0229347643711654 0.757334083773705
Konstruksi 2.56212776317135 0.896682936273988
Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 1.00677874541427 1.13617896732079
Transportasi dan Pergudangan 0.0160044421765211 1.08111054896532
Penyediaan Akomodasi Makan Minum 0.515523094369182 0.842965634009963
Informasi dan Komunikasi 0.712969336568031 1.04915799333623
Jasa Keuangan dan Asuransi 0.0879843449679384 1.02246463629906
Real Estate 0.416566711432292 0.862213463959932
Jasa Perusahaan 0.00978359893412369 1.03230301216757
Adminstrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib -0.0446022178599916 0.782177875013368
Jasa Pendidikan -0.044704215253077 0.753881882231738
Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial -0.0217417898359816 0.745031951510794
Jasa Lainnya -0.0689273426560783 0.782552300023209

Output Allocation

m<-as.data.frame<-cbind(nama_sektor,OM,OM_2022)
m<-as_tibble(m)
Warning: The `x` argument of `as_tibble.matrix()` must have unique column names if
`.name_repair` is omitted as of tibble 2.0.0.
ℹ Using compatibility `.name_repair`.
##write_xlsx(as.data.frame(m),"output_allocation.xlsx")
kable(m)
nama_sektor V2 V3
Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 0.0144236874050527 1.21972331800637
Pertambangan dan Penggalian -2.56714028732415 1.29917187696283
Industri Pengolahan 1.03010187295166 1.43839874885939
Pengadaan Listrik dan Gas 0.776038204529016 1.65720609481136
Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur ulang -128.286423170808 1.2759435911975
Konstruksi -0.161585147114143 1.45943189512855
Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0.264342054772379 1.28854031455335
Transportasi dan Pergudangan 0.538239259650638 1.43529483260067
Penyediaan Akomodasi Makan Minum 0.567474023472143 1.44865258403579
Informasi dan Komunikasi -0.540888714634208 1.34946967808353
Jasa Keuangan dan Asuransi -10.2891690991694 1.26054902818951
Real Estate -0.157555352768798 1.24142437851108
Jasa Perusahaan -7.42164631137257 1.39934795692094
Adminstrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib -1.29205192070814 1.40881511828912
Jasa Pendidikan 0.456807495813782 1.31094785734485
Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial -1.06815583844568 1.4150838818546
Jasa Lainnya -98.499331836478 1.3839576452389