Bad vis

Bad vis Example Graph

Bad vis Example Graph

Bad vis

  • 출처 : Cotter DJ, et al. (2004) Hematocrit was not validated as a surrogate endpoint for survival amoung epoetin-treated hemodialysis patients. Journal of Clinical Epidemiology 57:1086-1095, Figure 2

  • 3 Step framework

    • Data : hematocrit(적혈구용적률), Mortality(사망률), Quartile(사분위수)
    • Task : 적혈구용적률에 따른 사망률 사분위수 비교
    • Vis Idiom : 사분위수에 따른 원통형 그래프, 적혈구용적률 퍼센트, 사망률(환자 1000명당), 사분위수

Why this graph is Bad vis?

  • 3D 그래프로 인해 시각화의 장점을 온전히 살리지 못한 Bad graph임

  • hematocrit 축

    • hematocrit 축을 볼 때, 3D로 인해 원근 왜곡이 발생하여 알아보기 힘듬
    • 퍼센티지에 따라 사분위수를 추가적인 축으로 구분을 지을 필요가 없어보임
  • Mortality Rate 축

    • Mortality Rate 축을 볼 때, 3D로 인해 원근 왜곡이 발생하여 알아보기 힘듬
    • Mortality Rate 축을 기준으로 정확한 값을 볼 수 없음
  • Quartile 축

    • hematocrit의 퍼센티지에 따른 사분위수로의 구분이 원근 왜곡을 유발함

Good vis

Good vis

Good vis

Good vis

  • 3 Step framework
    • Data : hematocrit(적혈구용적률), Mortality(사망률), Quartile(사분위수)
    • Task : 적혈구용적률에 따른 사망률 사분위수 비교
    • Vis Idiom : 사분위수에 따른 막대 그래프, 적혈구용적률 퍼센트, 사망률(환자 1000명당), 사분위수, 적혈구용적률에 따른 사망률 데이터 수치
  • 2D
    • 기존의 3D그래프를 2D로 변환시킴으로 더 나은 가독성을 띄게 했음
    • 사망률을 y축으로 묶은 세로막대형 그래프로 변환 시킴
    • 3D로 구분되어 나뉘어져 있던 적혈구용적률과 사분위수를 x축으로 변경하였음
    • 사분위수로 묶고, 적혈구용적률로 구분지어 더 나은 시각적 정보를 담음
  • 데이터
    • 기존에 나와있지 않는 적혈구용적률에 따른 사망률 수치 데이터를 추가하여 정확한 데이터 값을 표시