Nama: Ade Hasbulah
NIM: 220605110079
Kelas: Kelas C
Mata Kuliah: Kalkulus
Dosen Pengampu: Prof.Dr.Suhartono,M.Kom
Jurusan: Teknik Informartika
Universitas: UIN Maulana Malik Ibrahim Malang Sistem persamaan diferensial dengan lebih dari satu variabel keadaan dapat ditangani juga. Sebagai ilustrasi, berikut adalah model SIR penyebaran epidemi, di mana negara adalah jumlah yang rentan S dan jumlah infektif Saya dalam populasi. Rentan menjadi infektif dengan bertemu infektif, infektif pulih dan meninggalkan sistem. Ada satu persamaan untuk perubahan dalam S dan persamaan yang sesuai untuk perubahan dalam Saya . Inisial Saya = 1 , sesuai dengan awal epidemi. Contoh: Menyelam dari papan tinggi Pertimbangkan seorang penyelam saat dia melompat dari papan setinggi 5 meter dan terjun ke air. Secara khusus, misalkan Anda ingin memahami gaya yang bekerja. Untuk melakukannya, Anda membuat model dinamis dengan variabel status ay (kecepatan) dan x (posisi). Seperti yang mungkin Anda ingat dari ilmu fisika, benda yang jatuh akan dipercepat ke bawah dengan percepatan 9,8 meter per detik2. Kami akan menentukan bahwa lompatan awal di papan adalah ke atas dengan kecepatan 1 meter per detik. Apa yang baik tentang format persamaan diferensial adalah mudah untuk menambahkan fitur seperti daya apung air dan tarikan air. Kami akan melakukannya di sini dengan mengubah akselerasi ( d ay istilah) sehingga ketika x < 0 percepatannya sedikit positif (buoyant) dengan drag term proporsional ay 2 dengan arah berlawanan dengan gerakan. Latihan 5 Atau mungkin pindah ke suatu kegiatan. Model menyelam. Variasikan parameter sampai kedalaman maksimum adalah beberapa nilai yang ditentukan.
Kita perlu lebih spesifik tentang dolar, karena ada dolar AS, dolar Australia, dolar Selandia Baru, dolar Fiji, dolar Namibia, dan banyak lainnya.↩︎
Pemrogram R yang sangat berpengalaman akan menyadari bahwa pernyataan ini hanya sebagian yang benar. Pernyataan lengkap melibatkan konsep bahasa komputer yang disebut “pelingkupan”. Kami akan memiliki catatan kaki lain nanti saat kami memperkenalkan makeFun(). Anda para ahli mungkin ingin mengawasinya.↩︎
Ambil catatan kaki untuk para ahli di bab 1, jelaskan bagaimana parameter dibawa bersama dengan fungsi dan bukan variabel di lingkungan global. Dalam bahasa komputer, kami tidak membedakan antara parameter dan variabel.↩︎
Dalam notasi tradisional, rumusnya lebih cantik: x
Tanda kurung dalam notasi komputer menarik lebih dari sekadar perhatian visual ketika dilampirkan pada variabel satu huruf seperti x .↩︎ “Memecahkan” persamaan diferensial sama dengan menemukan nilai keadaan sebagai fungsi dari variabel bebas. Dalam “persamaan diferensial biasa”, hanya ada satu variabel bebas, biasanya disebut waktu. Dalam “persamaan diferensial parsial”, ada dua atau lebih variabel dependen, misalnya waktu dan ruang.
Fungsi integrODE() memecahkan persamaan diferensial biasa yang dimulai dari kondisi awal keadaan tertentu.
Sebagai ilustrasi, berikut adalah persamaan diferensial yang sesuai dengan pertumbuhan logistik:
d
Ada negara bagian x . Persamaan menggambarkan bagaimana perubahan keadaan dari waktu ke waktu, d x / d t merupakan fungsi negara. Aplikasi umum dari persamaan logistik adalah untuk membatasi pertumbuhan penduduk; untuk x < K populasi tumbuh sedangkan untuk x > K populasi membusuk. Negara x = K adalah “keseimbangan stabil.” Ini adalah kesetimbangan karena, kapan x . Itu stabil, karena sedikit perubahan keadaan akan menimbulkan pertumbuhan atau pembusukan yang mengembalikan sistem ke keseimbangan. Negara x merupakan kesetimbangan yang tidak stabil. DAFTAR PUSTAKA : https://dtkaplan.github.io/RforCalculus/dynamics.html#solving-differential-equations