Nama: Ade Hasbulah

NIM: 220605110079

Kelas: Kelas C

Mata Kuliah: Kalkulus

Dosen Pengampu: Prof.Dr.Suhartono,M.Kom

Jurusan: Teknik Informartika

Universitas: UIN Maulana Malik Ibrahim Malang 25-10-2022 Linear algebra Perhitungan untuk melakukan operasi aljabar linier termasuk yang paling penting dalam sains. Sangat penting bahwa unit yang digunakan untuk mengukur kinerja komputer untuk perhitungan ilmiah disebut “gagal”, singkatan dari “operasi titik mengambang” dan didefinisikan dalam perhitungan aljabar linier.

Bagi Anda, masalah menggunakan komputer untuk melakukan aljabar linier terutama adalah bagaimana menyiapkan masalah sehingga komputer dapat menyelesaikannya. Notasi yang akan kita gunakan telah dipilih secara khusus untuk berhubungan dengan jenis soal yang akan Anda gunakan dengan menggunakan aljabar linier: menyesuaikan model dengan data. Artinya notasi akan sangat kompak.

Operasi aljabar linier dasar yang penting adalah:

Proyeksikan satu vektor ke ruang yang ditentukan oleh sekumpulan vektor. Buat kombinasi linier vektor.

##         v1         v2 
## 0.32894737 0.09210526

Baca ini sebagai “proyek → b ke subruang yang didefinisikan oleh → ay 1 dan → ay 1 .

Jawabannya diberikan dalam bentuk pengali pada → ay 1 dan → ay 2 , yaitu nilai dari x dan y dalam masalah aslinya. Jawaban ini adalah yang “terbaik” dalam arti nilai khusus ini untuk x dan y adalah orang-orang yang datang paling dekat dengan → b , yaitu kombinasi linier yang memberikan proyeksi → b ke subruang yang didefinisikan oleh → ay 1 dan → ay 2 .

Jika Anda ingin melihat apa proyeksi itu, kalikan saja koefisien dengan vektor dan jumlahkan. Dengan kata lain, ambil kombinasi linier

## [1] 0.7894737 0.4736842 1.3157895

Ketika ada banyak vektor yang terlibat dalam kombinasi linier, jauh lebih mudah untuk merujuk semuanya dengan satu nama objek. Fungsi mat() mengambil vektor dan mengemasnya menjadi sebuah matriks. Ini berfungsi seperti project(), tetapi tidak melibatkan vektor yang diproyeksikan ke subruang. Seperti ini:

##      v1 v2
## [1,]  1  5
## [2,]  2 -2
## [3,]  4  0

DAFTAR PUSTAKA : https://dtkaplan.github.io/RforCalculus/modeling-with-linear-combinations.html