Membuat Data Frame dari Vectors di Pemrograman R

Data frame adalah struktur tabel 2 dimensi yang digunakan untuk menampung nilai-nilai. Dalam bingkai data, setiap kolom berisi nilai dari satu variabel dan juga setiap baris berisi nilai dari setiap kolom. Data frame dapat disimpan data numerik atau data karakter atau data tipe faktor. Untuk membuat bingkai data di R menggunakan vektor, pertama-tama kita harus memiliki serangkaian vektor yang berisi data.

Fungsi data.frame() digunakan untuk membuat bingkai data dari vektor di R.

data.frame(vektor)

Sekarang mari kita buat bingkai data dari vektor di R.
Di sini kita memiliki vektor untuk data siswa, dan kita harus mengubahnya menjadi bingkai data.

Data frame menggunakan vektor :

# R program to illustrate
# data frame from vector

User.ID <- sprintf("Murid ke % d", 1:8)
Name <- c("Syamsul", "Gumilang", "Farros", "Nada",
        "Brilian", "Rizal", "Deva", "Ciko")

gender <- c("Male", "Male", "Male", "Female",
            "Male", "male", "Male", "male")

Marks <- c(56, 76, 86, 96, 73, 87, 47, 98)
    
Number <- c('111-222', '222-333', '333-444', '444-666',
            '333-888', '000-888-777', '999-000', '222-456')
    
class.df<- data.frame(User.ID, Name,
                    gender, Marks, Number)
class.df
##       User.ID     Name gender Marks      Number
## 1 Murid ke  1  Syamsul   Male    56     111-222
## 2 Murid ke  2 Gumilang   Male    76     222-333
## 3 Murid ke  3   Farros   Male    86     333-444
## 4 Murid ke  4     Nada Female    96     444-666
## 5 Murid ke  5  Brilian   Male    73     333-888
## 6 Murid ke  6    Rizal   male    87 000-888-777
## 7 Murid ke  7     Deva   Male    47     999-000
## 8 Murid ke  8     Ciko   male    98     222-456

Di sini, dalam contoh di atas, kami memiliki 5 vektor, Nama adalah vektor karakter dengan panjang 8, User.ID adalah vektor numerik dan semua vektor yang disebutkan di atas, dan dengan menggunakannya kami telah membuat bingkai data yang memiliki panjang kolom 8 dan panjang baris 5.

Setelah bingkai data dibuat, kami dapat menerapkan berbagai operasi bingkai data.

Dapatkan Struktur data frame :

str () fungsi digunakan untuk mendapatkan struktur bingkai data.

Contoh :

# R program to illustrate
# data frame from vector

User.ID <- sprintf("User % d", 1:8)
Name <- c("Syamsul", "Gumilang", "Farros", "Nada",
        "Brilian", "Rizal", "Deva", "Ciko")

gender <- c("Male", "Male", "Male", "Female",
            "Male", "Male", "Male", "Male")

Marks <- c(56, 76, 86, 96, 73, 87, 47, 98)
    
Number <- c('111-222', '222-333', '333-444', '444-666',
            '333-888', '000-888-777', '999-000', '222-456')
    
class.df<- data.frame(User.ID, Name,
                    gender, Marks, Number)
str(class.df)
## 'data.frame':    8 obs. of  5 variables:
##  $ User.ID: chr  "User  1" "User  2" "User  3" "User  4" ...
##  $ Name   : chr  "Syamsul" "Gumilang" "Farros" "Nada" ...
##  $ gender : chr  "Male" "Male" "Male" "Female" ...
##  $ Marks  : num  56 76 86 96 73 87 47 98
##  $ Number : chr  "111-222" "222-333" "333-444" "444-666" ...

Di sini, di kode di atas menggunakan str()fungsi kita telah melihat struktur kerangka data.

Ekstrak Data dari Bingkai Data

Di R kita dapat mengakses kolom tertentu dari bingkai data menggunakan nama kolom.

# R program to illustrate
# data frame from vector

User.ID <- sprintf("User % d", 1:8)
Name <- c("Syamsul", "Gumilang", "Farros", "Nada",
        "Brilian", "Rizal", "Deva", "Ciko")

gender <- c("Male", "Male", "Male", "Female",
            "Male", "Male", "Male", "Male")

Marks <- c(56, 76, 86, 96, 73, 87, 47, 98)
    
Number <- c('111-222', '222-333', '333-444', '444-666',
            '333-888', '000-888-777', '999-000', '222-456')
    
class.df<- data.frame(User.ID, Name,
                    gender, Marks, Number)
extract<- data.frame(class.df$Name,
                    class.df$gender)
print(extract)
##   class.df.Name class.df.gender
## 1       Syamsul            Male
## 2      Gumilang            Male
## 3        Farros            Male
## 4          Nada          Female
## 5       Brilian            Male
## 6         Rizal            Male
## 7          Deva            Male
## 8          Ciko            Male

Menambahkan Baris dan kolom ke bingkai data

Menambahkan kolom:

Untuk menambahkan kolom, kita hanya perlu menambahkan vektor kolom baru di bingkai data.
Mari kita ambil contoh di atas untuk mengilustrasikan cara menambahkan kolom.

# R program to illustrate
# data frame from vector

User.ID <- sprintf("Murid ke % d", 1:8)
Name <- c("Syamsul", "Gumilang", "Farros", "Nada",
        "Brilian", "Rizal", "Deva", "Ciko")

gender <- c("Male", "Male", "Male", "Female",
            "Male", "Male", "Male", "Male")

Marks <- c(56, 76, 86, 96, 73, 87, 47, 98)
    
Number <- c('111-222', '222-333', '333-444', '444-666',
            '333-888', '000-888-777', '999-000', '222-456')
    
class.df<- data.frame(User.ID, Name,
                    gender, Marks, Number)

class.df$New.column<- sprintf("new.data % d", 1:8)
modified.dataframe <- class.df
print(modified.dataframe)
##       User.ID     Name gender Marks      Number  New.column
## 1 Murid ke  1  Syamsul   Male    56     111-222 new.data  1
## 2 Murid ke  2 Gumilang   Male    76     222-333 new.data  2
## 3 Murid ke  3   Farros   Male    86     333-444 new.data  3
## 4 Murid ke  4     Nada Female    96     444-666 new.data  4
## 5 Murid ke  5  Brilian   Male    73     333-888 new.data  5
## 6 Murid ke  6    Rizal   Male    87 000-888-777 new.data  6
## 7 Murid ke  7     Deva   Male    47     999-000 new.data  7
## 8 Murid ke  8     Ciko   Male    98     222-456 new.data  8