Visualization Using R plot()

NIM : 220605110107

Universitas : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Jurusan : Teknik Informatika

Definisi visualisasi data Visualisasi data adalah komunikasi visual informasi, atau konversi data mentah menjadi wawasan yang dapat ditafsirkan dengan mudah oleh pembaca Anda. Visualisasi data adalah bagian yang sangat penting dalam mengomunikasikan hasil analisis kami. Selain itu, komunikasi juga membantu untuk mendapatkan gambaran umum data selama proses analisis data, sehingga Anda dapat memutuskan metode analisis apa yang akan diterapkan pada data tersebut. Salah satu fungsi R untuk visualisasi data adalah fungsi plot().

Visualisasi data dengan fungsi Plot(). Fungsi plot() adalah fungsi umum untuk menggambar grafik R. Format dasarnya adalah sebagai berikut:

{plot(x, y, type=“p”)}

NOTES :

x dan y: titik koordinat plot Berupa variabel dengan panjang atau jumlah observasi yang sama.

type: jenis grafik yang hendak dibuat. Nilai yang dapat dimasukkan antara lain:

type=“p” : membuat plot titik atau scatterplot. Nilai ini merupakan default pada fungsi plot().

type=“l” : membuat plot garis.

type=“b” : membuat plot titik yang terhubung dengan garis.

type=“o” : membuat plot titik yang ditimpa oleh garis.

type=“h” : membuat plot garis vertikal dari titik ke garis y=0.

type=“s” : membuat fungsi tangga.

type=“n” : tidak membuat grafik plot sama sekali, kecuali plot dari axis. Dapat digunakan untuk mengatur tampilan suatu plot utama yang diikuti oleh sekelompok plot tambahan.

Berikut merupakan contoh pennggunaan fungsi plot pada sintaks :

membuat vektor data

x <- c(10:20); y <- x^2

membagi jendela grafik menajdi 2 baris dan 4 kolom

par(mfrow=c(2,4))

loop

type <- c("p","l","b","o","h","s","n")
for (i in type){
  plot(x,y, type= i,
       main= paste("type=", i))
}

Pada contoh berikut kita akan mencoba membuat ulang data yang akan diplot. Data dalam contoh ini adalah data fungsi matematika. Berikut adalah sintaks yang digunakan :

set.seed(123)

x <- seq(from=30, to=40, by=0.1)

y <- x^2*exp(-x/2)*(1+rnorm(n=length(x), mean=0, sd=0.05))

par(mfrow=c(1,2),
    
    # mengatur margin grafik
    
    mar=c(2,2,3.5,3.5),
    
    # mengatur margin sumbu
    
    mex=0.7,
    
    # arah tick sumbu koordinat
    
    tcl=0.5)

plot(x, y, type="l")

plot(x, y, type="o")

Pada contoh selanjutnya kita akan mencoba membuat ulang data yang akan diplot. Data dalam contoh ini adalah data fungsi persamaan f(x) = x + 2x . Berikut adalah sintaks yang digunakan :

root_table <- function(f, a, b, N=20){
    h <- abs((a+b)/N)
    x <- seq(from=a, to=b, by=h)
    fx <- rep(0, N+1)
    for(i in 1:(N+1)){
      fx[i] <- f(x[i])
    }
    data <- data.frame(x=x, fx=fx)
    return(data)
}
persamaan <- root_table(f=function(x){x+2*x},
                     a=-1, b=0, N=10)
plot(persamaan, type= "l")

Fungsi lain yang dapat digunakan untuk membuat grafik persamaan matematika adalah fungsi curve (). Berbeda dengan fungsi plot() yang harus menentukan objek pada sumbu X dan Y, fungsi curve() hanya menentukan objek pada sumbu X. Format fungsi curve() adalah sebagai berikut:

library(mosaic) {curve(expr, from = NULL, to = NULL, add = FALSE)}

NOTES :

expr: persamaan matematika

from dan to: nilai maksimum atau minimum ( nilai awal dan akhir )

add: nilai logik yang menentukan apakah kurva perlu ditambahkan kedalam kurva sebelumnya.

Dibawah ini merupakan contoh penggunaan fungsi curve() untuk visualisasi data :

par(mfrow=c(1,4),
    
    # mengatur margin grafik
    
    mar=c(4,4,1.5,1.5),
    
    # mengatur margin sumbu
    
    mex=0.8,
    
    # arah tick sumbu koordinat
    
    tcl=0.3)

# Grafik kiri

curve(expr=x^2*exp(-x/2), 
      from=0, to=10)

# Grafik kanan

plot(x, y, pch=19, cex=0.7,
     xlab="Waktu (sekon)",
     ylab="intensitas")

curve(expr=x^2*exp(-x/2), 
      from=0, to=10, add=TRUE)