Pengertian Persamaan Linear dan Nonlinear

Persamaan linear adalah persamaan aljabar yang setiap sukunya mengandung konstanta atau hasil kali konstanta dengan variabel tunggal. Persamaan non-linier dapat diartikan sebagai persamaan yang tidak mengandung syarat seperti persamaan linier, sehingga persamaan non-linier dapat merupakan:

  1. Persamaan yang memiliki pangkat selain satu (misal: x2 x2)

  2. Persamaan yang mempunyai produk dua variabel (misal: xy)

Pengertian Fungsi polynomial()

Fungsi polynomial() dalam paket dasar dapat digunakan untuk mencari persaamaan linear atau nonlinear melalui koofisien polinomial. Algoritma yang digunakan pada fungsi ini adalah algoritma Jenkins dan Traub. Untuk menggunakannya, kita hanya perlu memasukkan vektor koefisien polinomial. Pengisi elemen dalam vektor dimulai dari variabel dengan pangkat tertinggi ke variabel dengan pangkat terendah. Berikut merupakan contoh penyelesaian akar polinomial.

Lembar Kerja Mahasisawa

Cari hasil perkalian dari tiga persamaan berikut (x + 2)2(x − 1)4(x + 5).

Hasil perkalian dari 3 persamaan tersebuat adalah x7 + 5x6 - 6x5 - 26x4 + 29x3 + 33x2 - 56x + 20. Selanjutnya kita coba buktikan hasilnya dengan mencari persamaannya melalui fungsi polynomial() :

##Pengertian Visualiasi Data Visualisasi Data adalah komunikasi visual data atau konversi data mentah menjadi wawasan yang dapat dengan mudah ditafsirkan oleh pembaca Anda. Menurut Wikipedia definisi tentang Visualisasi Data yaitu Visualisasi data mengacu pada teknik yang digunakan untuk mengomunikasikan data atau informasi dengan mengkodekannya sebagai objek visual (titik, garis, atau batang) yang terdapat dalam grafik. Sedangkan menurut Techopedia definisi tentang Visualisasi Data adalah proses menampilkan data atau informasi dalam grafik grafik, angka dan batang.

##Tipe-tipe Visualisasi Data Berikut merupakan tipe tipe visualisasi data yang populer digunakan menurut Klipfolio :

Temporal

Visualisasi data dikategorikan dalam kategori visualisai data temporal jika memenuhi dua syarat yaitu : linier dan satu dimensi. Tampilan dari visualisasi data temporal sering kali menampilkan garis yang tunggal atau tumpang tindih, dengan waktu mulai dan waktu berakhir. Kelebihan dari tipe visualisasi data ini adalah diagram yang akrab yang kita ketahui dari sekolah dan pekerjaan sehingga lebih mudah dipahami saat membaca. Contoh visualisasi data temporal :

  1. Diagram Tebar

  2. Sistem Koordinat Polar (Polar area diagrams)

  3. Time series sequences

Hierarki

Visualisasi data yang termasuk dalam kategori hierarki adalah visualisasi yang mengurutkan grup dalam grup yang lebih besar. Visualisasi hierarki paling cocok jika Anda ingin menampilkan kumpulan informasi, terutama jika mereka mengalir dari satu titik asal. Contoh :

  1. Diagram Pohon

Bagan Cincin (Ring charts)

Network ( Jaringan )

Satu set data terkait erat dengan set data lainnya. Melihat data jaringan menunjukkan bagaimana mereka berhubungan satu sama lain di jaringan. Dengan kata lain, menunjukkan hubungan antara catatan tanpa penjelasan rinci. Contoh :

Matrix charts

  1. Word clouds

Multidimensi

Seperti namanya, menampilkan data multidimensi memiliki banyak dimensi. Ini berarti bahwa selalu ada 2 atau lebih variabel dalam campuran untuk membuat visualisasi data 3D. Karena banyaknya lapisan dan kumpulan data yang menyatu, jenis visualisasi ini biasanya merupakan visualisasi yang paling jelas atau menarik. Keuntungan lainnya? Elemen visual ini dapat membagi sejumlah besar data menjadi informasi kunci. Contoh :

  1. Stacked bar graphs

  2. Histogram

Geospasial

Visualisasi data geografis/geospasial atau spasial berhubungan dengan lokasi fisik aktual dan tumpang tindih dengan peta yang diketahui dengan titik data yang berbeda. Jenis visualisasi data ini biasanya digunakan untuk menunjukkan penjualan atau akuisisi dari waktu ke waktu dan paling dikenal karena penggunaannya dalam kampanye politik atau untuk menunjukkan penetrasi pasar di perusahaan multinasional. Contoh :

  1. Peta kepadatan penduduk (Density map)

Kartogram

summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Refrensi

http://ppds.fk.ub.ac.id/bedah/en/penelitian-dan-pengabdian/hasil-penelitian/pohon-penelitian/

https://www.kaskus.co.id/thread/5dfaf0d682d49509161bddcf/16-jenis-grafik-terpopuler-untuk-visualisasi-data/

http://sman2padalarang.sch.id/1-pixel-gap-projects-grid/e-books/word-cloud-literasi-dan-kehidupan/

https://www.researchgate.net/figure/Distribution-of-Doctors-Ratio-per-100000-Population-based-on-Provinces-in-Indonesia-in_fig2_342708274

https://www.klipfolio.com/resources/articles/what-is-data-visualization

https://verisail.com/20-second-advisor-top-10-countries-to-retire/