NIM : 220605110070

KELAS : C

MATKUL : KALKULUS

DOSEN PENGAMPU : Prof.Dr.Suhartono,M.Kom

JURUSAN : TEKNIK INFORMATIKA

LEMBAGA : UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG

Seringkali, Anda memiliki ide tentang bentuk fungsi untuk sebuah model dan Anda perlu memilih parameter yang akan membuat fungsi model cocok untuk observasi. Proses pemilihan parameter untuk mencocokkan pengamatan disebut model fitting.

Sebagai ilustrasi, data dalam file “utilities.csv” mencatat suhu rata-rata setiap bulan (dalam derajat F) serta penggunaan gas alam bulanan (dalam kaki kubik, ccf). Ada, seperti yang Anda duga, hubungan yang kuat antara keduanya.

Banyak jenis fungsi yang berbeda dapat digunakan untuk mewakili data ini. Salah satu yang paling sederhana dan paling sering digunakan dalam pemodelan adalah fungsi garis lurus . Dalam fungsi , variabel singkatan dari input, sedangkan A dan B adalah parameter. Penting untuk diingat apa nama input dan output saat menyesuaikan model dengan data – Anda perlu mengatur agar namanya cocok dengan data yang sesuai.

contoh Permodelan Linear : x + 5y = 1 2x + -2y = 1. 4x + 0y = 1

Proyeksi dilakukan dengan menggunakan project() fungsi:

v1 v2

0.32894737 0.09210526

kombinasi linier

[1] 0.7894737 0.4736842 1.3157895

Ketika ada banyak vektor yang terlibat dalam kombinasi linier, jauh lebih mudah untuk merujuk semuanya dengan satu nama objek. Fungsi mat( ) mengambil vektor dan mengemasnya menjadi matriks. Ini berfungsi seperti project( ), tetapi tidak melibatkan vektor yang diproyeksikan ke subruang. Seperti ini:

v1 v2

[1,] 1 5

[2,] 2 -2

[3,] 4 0

proyeksi lagi

v1 v2

0.32894737 0.09210526

vektor intersep dengan dataran 1 di dalam fungsi mat() atau project(), seperti ini:

(Intercept) v1 v2

[1,] 1 1 5

[2,] 1 2 -2

[3,] 1 4 0

A(Intercept) Av1 Av2

1.000000e+00 0.000000e+00 2.775558e-17

[,1]

[1,] 1

[2,] 1

[3,] 1

5.1.1 Data bom atom File data blastdata.csv berisi pengukuran jari-jari bola api dari bom atom (dalam meter) versus waktu (dalam detik). proyeksi mb = m+b

(Intercept) log(time)

6.2946893 0.3866425

Parameter adalah koefisien pada log-time, ditemukan sebesar 0,3866m.

5.1.2 Latihan latihan 1 Temukan garis yang melalui dua titik dan . (x1=9,y1=1)(x2=3,y2=7) a. y=x+2 b. y=−x+10 c. y=x+0 d. y = − x + 0 e. y=x−2 jawab:

(Intercept) c(9, 3)

10 -1

latihan 2 Temukan , , dan yang menyelesaikan soal berikut: Berapa nilai ? {-0,2353,0,1617,0,4264, 1,3235,1,5739 } x jawab:

c(1, 2, 4) c(5, -2, 0) c(1, -2, 3)

1.32352941 0.08823529 -0.76470588

latihan 3 x + 2y = 1 3x + 2y = 7 a. x = 3 dan y = -1 b. x = 1 dan y = 3 c.x = 3 dan y = 3 jawab :

x y

3 -1

Sumber Referensi : https://dtkaplan.github.io/RforCalculus/graphing-functions.html