Optimizing

Nama : Ahmad Ghiffari Fadhil Saputra

NIM : 220605110067 KELAS : C

Mata Kuliah : Kalkulus

Dosen Pengampu : Prof.Dr.Suhartono,M.Kom

Jurusan : Teknik Informatika

Universitas : Universitas Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Optimizing The Guest

Keep in mind that the sum of square residuals is a function of k. The above value is just for our particular guess $k = $kguess. Rather than using just one guess for k, you can look at many different possibilities. To see them all at the same time, let’s plot out the sum of squared residuals as a function of k. We’ll do this by building a function that calculates the sum of square residuals for any given value of k.

Ini adalah perintah komputer yang agak rumit, tetapi grafiknya langsung. Anda dapat melihat bahwa nilai “terbaik” dari k, yaitu nilai k yang membuat jumlah residu kuadrat sekecil mungkin, mendekati k=−2.8×10−5

• tidak terlalu jauh dari tebakan awal, seperti yang terjadi. (Itu karena waktu paruh sangat mudah diperkirakan.)

Untuk melanjutkan eksplorasi Anda dalam penyesuaian kurva nonlinier, Anda akan menggunakan fungsi tujuan khusus yang melakukan banyak pekerjaan untuk Anda sambil memungkinkan Anda mencoba berbagai nilai k dengan menggerakkan slider.

daftar pustaka : Kaplan, Daniel. 2020. Computer-age Calculus with R. https://dtkaplan.github.io/RforCalculus/index.html?fbclid=IwAR1d_WcAeawvUaBnLKlkRoO2sV4b-6nRX0eNR3DT457DKN7NJV8NV0giSLo