R adalah sebuah program komputasi statistika dan grafis (R Core Team 2022). Saat ini R sudah dikenal luas sebagai salah satu powerful software untuk analisis data dan Data Science. Tentu saja selain R masih banyak software lain yang juga sering digunakan untuk analisis data, misalnya Python. R dibuat dengan tujuan awal untuk komputasi statistika dan grafis. Awalnya digunakan oleh para ilmuwan dalam riset mereka dan para akademisi. Namun seiring perkembangan teknologi, cakupan kemampuan R sebagai bahasa pemrograman menjadi jauh lebih luas. Anda dapat membuat dan update report rutin menggunakan R Markdown. Anda juga dapat membuat aplikasi web interaktif atau dashboard dengan package shiny. Karena R didesain untuk analisis data dan perkembangan serta kemampuannya mencakup hampir semua lini dalam analisis data, tidak heran saat ini banyak analis data dan ilmuwan data (data scientist) menggunakan R untuk menyelesaikan berbagai masalah mereka. Berikut ini beberapa kemampuan R.
Untuk menjalankan Bahasa Pemrograman R kita dapat menggunakan apikasi RStudio. Sebelum menginstall R studio disarankan untuk mengunduh software R terlebih dahulu. Berikut langkah langkah menginstall R dan RStudio.
Program R dapat diunduh dari www.r-project.org ataupun dari www.cran.rstudio.com. Proses pengunduhan R dapat dilakukan dengan lebih mudah melalui www.cran.rstudio.com. Buka alamat situs tersebut, lalu pilih link pengunduhan sesuai dengan sistem operasi komputer yang digunakan. Setelah proses pengunduhan selesai, klik ganda pada hasil unduhan untuk melakukan instalasi R pada komputer.
Buka alamat www.rstudio.com, lalu klik tombol Download. Terdapat dua cara untuk melakukan pengunduhan, yaitu pada bagian laman berjalan (bagian kanan atas) dan tombol Download pada bagian kiri bawah. Kemudian Jendela baru akan terbuka. Geser ke bagian bawah laman, lalu pilih link sesuai dengan sistem operasi yang digunakan komputer.
Setiap pengguna bekerja di tempat khusus yang disebut Working Directly. Working Directly adalah folder tempat R membaca dan menyimpan file kerja kita. Untuk pengguna Windows, Working Directly secara bawaan saat R pertama kali diinstal ada di folder c:Document.
Kita bisa mengubah lokasi working directory sesuai dengan lokasi yang kita inginkan, misalnya lokasi data yang akan diproses tidak ada di folder default, atau kita ingin R kita bekerja di folder khusus. Langkah langkah mengubah lokasi working diretly : Buat folder pada drive (kita dapat membuat folder yang berbeda dari drive c) dan beri nama apa pun yang Anda inginkan. Dalam tutorial ini, penulis menggunakan nama folder R. Jika pengguna menggunakan RStudio, pilih Session > Set Working Directory > Pilih Directory dari menu RStudio. Folder yang dibuat pada langkah 1 dipilih sebagai llokasi working directtory.
Fungsi R dapat ditingkatkan melalui Paket-Paket yang tersedia secara luas. Paket-paket ini dirancang khusus oleh pengembang sesuai dengan tujuan paket, misalnya: tidyverse untuk data science, pracma untuk analisis diferensial, dan lain seabagainya. Untuk menginstal paket yang kita inginkan, kita dapat menggunakan fungsi install.packages(). Berikut ini adalah contoh penginstalan paket tidyvers
install.packages("tidyverse")Paket yang terinstal tidak dapat langsung digunakan. Untuk menggunakan fungsi yang tersedia dalam paket, pertama-tama kita harus mengaktifkannya dengan fungsi library(). Ini adalah contoh sintaks untuk mengaktifkan paket Tidyverse
library(tidyverse)Bagaimana Anda ingin menggunakan fungsi dalam paket tanpa terlebih dahulu menggunakan fungsi library() untuk mengaktifkan paket? Untuk melakukan ini, kita harus memasukkan nama paket diikuti dengan “::” diikuti dengan fungsi yang ingin kita gunakan. Berikut ini adalah contoh penggunaan fungsi read_csv() dalam paket readr (paket dalam koleksi Tidyverse) untuk membaca file sample.csv:
readr::read_csv("contoh.csv")Cara menggunakan serta mengakses fasilitas help:
help(nama_perintah)Selain itu dapat juga menggunakan tanda tanya (?) pada awal nama_perintah seperti berikut :
?nama_perintahContohnya kita kebingungan terkait bagaimana cara menuliskan perintah untuk menghitung rata-rata suatu vektor. Kita dapat mengetikkan perintah berikut untuk mengakses fasilitas help
help(mean)
#atau
?mean