Dasar yang penting dari aljacar linear adalah:
1.royeksikan satu vektor ke ruang yang ditentukan oleh sekumpulan vektor. 2.Buat kombinasi linier vektor.
Dalam operasi ini akan menggunakan dua fungsi utama yaitu project() dan mat(),bersama dengan operasi perkalian * dan penjumlahan biasa +. ada juga jenis operasi baru yang menyediakan deskripsi ringkas untuk mengambil kombinasi linier: “perkalian matriks”,ditulis %*%.
contoh:
x + 5y = 1 2x + -2y = 1 4x + 0y = 1
Saat mengatur ini dalam notasi R yang akan digunakan maka perlu buat membuat masing-masing vektor terlebih dahulu.lalu proyeksi dilakukan dengan menggunakan project() fungsi:
v1 v2 ##0.32894737 0.09210526
Jika ingin melihat apa proyeksi itu, kalikan saja koefisien dengan vektor dan jumlahkan. Dengan kata lain, ambil kombinasi linier.menghasilkan:
##[1] 0.7894737 0.4736842 1.3157895
Ketika ada banyak vektor yang terlibat dalam kombinasi linier, jauh lebih mudah untuk merujuk semuanya dengan satu nama objek. Fungsi mat( )mengambil vektor dan mengemasnya menjadi matriks. Ini berfungsi seperti project( ), tetapi tidak melibatkan vektor yang diproyeksikan ke subruang.
Saat bekerja dengan data, ahli statistik hampir selalu menyertakan vektor lain yang disebut intersep yang hanya merupakan vektor dari semua 1. Anda dapat menunjukkan vektor intersep dengan dataran 1di dalam fungsi mat()or project()
File data blastdata.csvberisi pengukuran jari-jari bola api dari bom atom (dalam meter) versus waktu (dalam detik). Dalam analisis data ini, tepat untuk mencari hubungan kekuatan-hukum antara jari-jari dan waktu. Ini akan muncul sebagai hubungan linier antara radius log dan waktu log. Dengan kata lain, kami ingin menemukan dan dalam hubungan log-radius log-time . Ini sama dengan proyeksi mb= m+b