nuevos cuadros 19 de octubre

load("~/Dropbox/odontologia/maestria licet/octubre 2013/datos_licet_16102013.RData")

library(survey)
## Attaching package: 'survey'
## 
## The following object(s) are masked from 'package:graphics':
## 
## dotchart
options(OutDec = ",")
library(car)
## Loading required package: MASS Loading required package: nnet

FRECUENCIAS


table(diseniopost1$variables$RefrCola.rec)
## 
##     1-Nunca o raramente        2-Todos los dias 3-Mas de 3 veces al dia 
##                     141                     720                     280
table(diseniopost1$variables$JugFrutas.rec)
## 
##     1-Nunca o raramente        2-Todos los dias 3-Mas de 3 veces al dia 
##                      48                     889                     204
table(diseniopost1$variables$Bebidas_energizantes.rec)
## 
##   1-Nunca o raramente      2-Todos los dias Mas de 3 veces al dia 
##                   665                   434                    13
table(diseniopost1$variables$Yogurt.rec)
## 
## 1-Mas de 3 veces al dia        2-Todos los dias     3-Nunca o raramente 
##                      44                     784                     299
table(diseniopost1$variables$Bruxismo.rec)
## 
##  1-No 2-Yes 
##   954   164

PREBEWE



tabla14a <- svyby(~prebewe.rec, ~RefrCola.rec, diseniopost1, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla14a[, 2:4] * 100, 2)
##                         prebewe.rec   se DEff.prebewe.rec
## 1-Nunca o raramente           64,07 5,73            205,5
## 2-Todos los dias              49,45 3,72            407,3
## 3-Mas de 3 veces al dia       56,09 5,08            303,6
round(confint(tabla14a) * 100, 2)
##                         2,5 % 97,5 %
## 1-Nunca o raramente     52,83  75,31
## 2-Todos los dias        42,16  56,74
## 3-Mas de 3 veces al dia 46,13  66,05

tabla15a <- svyby(~prebewe.rec, ~JugFrutas.rec, diseniopost1, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla15a[, 2:4] * 100, 2)
##                         prebewe.rec   se DEff.prebewe.rec
## 1-Nunca o raramente           64,80 7,38            116,2
## 2-Todos los dias              51,26 3,51            450,3
## 3-Mas de 3 veces al dia       57,46 4,65            183,7
round(confint(tabla15a) * 100, 2)
##                         2,5 % 97,5 %
## 1-Nunca o raramente     50,33  79,27
## 2-Todos los dias        44,38  58,14
## 3-Mas de 3 veces al dia 48,34  66,58

tabla16a <- svyby(~prebewe.rec, ~Bebidas_energizantes.rec, diseniopost1, svymean, 
    na.rm = TRUE, deff = TRUE)
round(tabla16a[, 2:4] * 100, 2)
##                       prebewe.rec    se DEff.prebewe.rec
## 1-Nunca o raramente         52,00  3,71            375,6
## 2-Todos los dias            55,08  4,63            384,5
## Mas de 3 veces al dia       21,58 12,17            108,6
round(confint(tabla16a) * 100, 2)
##                       2,5 % 97,5 %
## 1-Nunca o raramente   44,74  59,27
## 2-Todos los dias      46,01  64,15
## Mas de 3 veces al dia -2,27  45,43

tabla17a <- svyby(~prebewe.rec, ~Yogurt.rec, diseniopost1, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla17a[, 2:4] * 100, 2)
##                         prebewe.rec   se DEff.prebewe.rec
## 1-Mas de 3 veces al dia       63,65 8,81            151,3
## 2-Todos los dias              52,09 3,88            487,3
## 3-Nunca o raramente           54,41 4,23            217,6
round(confint(tabla17a) * 100, 2)
##                         2,5 % 97,5 %
## 1-Mas de 3 veces al dia 46,37  80,93
## 2-Todos los dias        44,49  59,70
## 3-Nunca o raramente     46,12  62,70

VALORES P




svychisq(~RefrCola.rec + prebewe.rec, diseniopost1, statistic = "Wald")
## 
##  Design-based Wald test of association
## 
## data:  svychisq(~RefrCola.rec + prebewe.rec, diseniopost1, statistic = "Wald") 
## F = 3,558, ndf = 2, ddf = 39, p-value = 0,03806

svychisq(~JugFrutas.rec + prebewe.rec, diseniopost1, statistic = "Wald")
## 
##  Design-based Wald test of association
## 
## data:  svychisq(~JugFrutas.rec + prebewe.rec, diseniopost1, statistic = "Wald") 
## F = 3,329, ndf = 2, ddf = 39, p-value = 0,04625

svychisq(~Bebidas_energizantes.rec + prebewe.rec, diseniopost1, statistic = "Wald")
## 
##  Design-based Wald test of association
## 
## data:  svychisq(~Bebidas_energizantes.rec + prebewe.rec, diseniopost1,      statistic = "Wald") 
## F = 1,565, ndf = 2, ddf = 39, p-value = 0,2218

svychisq(~Yogurt.rec + prebewe.rec, diseniopost1, statistic = "Wald")
## 
##  Design-based Wald test of association
## 
## data:  svychisq(~Yogurt.rec + prebewe.rec, diseniopost1, statistic = "Wald") 
## F = 0,857, ndf = 2, ddf = 39, p-value = 0,4323

ERONDENTINA Y VALORES P

tabla16 <- svyby(~erodentina.rec, ~Bebidas_energizantes.rec, diseniopost1, svymean, 
    na.rm = TRUE, deff = TRUE)
round(tabla16[, 2:4] * 100, 2)
##                       erodentina.recausente erodentina.recpresente
## 1-Nunca o raramente                   96,59                   3,41
## 2-Todos los dias                      94,93                   5,07
## Mas de 3 veces al dia                 78,42                  21,58
##                       se.erodentina.recausente
## 1-Nunca o raramente                       1,00
## 2-Todos los dias                          1,43
## Mas de 3 veces al dia                    12,17
round(confint(tabla16) * 100, 2)
##                                              2,5 % 97,5 %
## 1-Nunca o raramente:erodentina.recausente    94,63  98,54
## 2-Todos los dias:erodentina.recausente       92,12  97,74
## Mas de 3 veces al dia:erodentina.recausente  54,57 102,27
## 1-Nunca o raramente:erodentina.recpresente    1,46   5,37
## 2-Todos los dias:erodentina.recpresente       2,26   7,88
## Mas de 3 veces al dia:erodentina.recpresente -2,27  45,43



tabla17 <- svyby(~erodentina.rec, ~Yogurt.rec, diseniopost1, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla17[, 2:4] * 100, 2)
##                         erodentina.recausente erodentina.recpresente
## 1-Mas de 3 veces al dia                 89,81                  10,19
## 2-Todos los dias                        95,94                   4,06
## 3-Nunca o raramente                     94,88                   5,12
##                         se.erodentina.recausente
## 1-Mas de 3 veces al dia                     5,62
## 2-Todos los dias                            1,04
## 3-Nunca o raramente                         1,62
round(confint(tabla17) * 100, 2)
##                                                2,5 % 97,5 %
## 1-Mas de 3 veces al dia:erodentina.recausente  78,80 100,82
## 2-Todos los dias:erodentina.recausente         93,90  97,97
## 3-Nunca o raramente:erodentina.recausente      91,69  98,06
## 1-Mas de 3 veces al dia:erodentina.recpresente -0,82  21,20
## 2-Todos los dias:erodentina.recpresente         2,03   6,10
## 3-Nunca o raramente:erodentina.recpresente      1,94   8,31


svychisq(~Bebidas_energizantes.rec + erodentina.rec, diseniopost1, statistic = "Wald")
## 
##  Design-based Wald test of association
## 
## data:  svychisq(~Bebidas_energizantes.rec + erodentina.rec, diseniopost1,      statistic = "Wald") 
## F = 3,658, ndf = 2, ddf = 39, p-value = 0,03498

svychisq(~Yogurt.rec + erodentina.rec, diseniopost1, statistic = "Wald")
## 
##  Design-based Wald test of association
## 
## data:  svychisq(~Yogurt.rec + erodentina.rec, diseniopost1, statistic = "Wald") 
## F = 0,544, ndf = 2, ddf = 39, p-value = 0,5848

PROMEDIOS DE LESIONES SEVERAS

tabla16c <- svyby(~erodentina2, ~Bebidas_energizantes.rec, diseniopost1.sub, 
    svymean, na.rm = TRUE, deff = TRUE)
round(tabla16c[, 2:4] * 1, 1)
##                       erodentina2  se DEff.erodentina2
## 1-Nunca o raramente           1,8 0,3              1,7
## 2-Todos los dias              2,3 0,5              2,1
## Mas de 3 veces al dia         2,9 0,9              0,7
round(confint(tabla16c) * 1, 2)
##                       2,5 % 97,5 %
## 1-Nunca o raramente    1,15   2,36
## 2-Todos los dias       1,35   3,29
## Mas de 3 veces al dia  1,16   4,65



tabla17c <- svyby(~erodentina2, ~Yogurt.rec, diseniopost1.sub, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla17c[, 2:4] * 1, 1)
##                         erodentina2  se DEff.erodentina2
## 1-Mas de 3 veces al dia         1,7 0,5              0,6
## 2-Todos los dias                2,2 0,5              2,8
## 3-Nunca o raramente             2,3 0,4              2,3
round(confint(tabla17c) * 1, 2)
##                         2,5 % 97,5 %
## 1-Mas de 3 veces al dia  0,61   2,74
## 2-Todos los dias         1,22   3,12
## 3-Nunca o raramente      1,48   3,02


tabla18c <- svyby(~erodentina2, ~Bruxismo.rec, diseniopost1.sub, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla18c[, 2:4] * 1, 1)
##       erodentina2  se DEff.erodentina2
## 1-No          2,2 0,3              2,2
## 2-Yes         2,0 0,3              1,3
round(confint(tabla18c) * 1, 2)
##       2,5 % 97,5 %
## 1-No   1,47   2,84
## 2-Yes  1,37   2,54



tabla19c <- svyby(~erodentina2, ~bedeportediario.rec, diseniopost1.sub, svymean, 
    na.rm = TRUE, deff = TRUE)
round(tabla19c[, 2:4] * 1, 1)
##            erodentina2  se DEff.erodentina2
## 1-Water            2,2 0,3              2,1
## 2-Gatorade         1,3 0,2              0,7
## 3-other            2,0 0,0              NaN
round(confint(tabla19c) * 1, 2)
##            2,5 % 97,5 %
## 1-Water     1,55   2,83
## 2-Gatorade  0,80   1,73
## 3-other     2,00   2,00