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Introdução

Atividade 7 - MoMA

Nesse relatório serão analisadas as pinturas expostas no “Museum of Modern Art”, situado em Nova Iorque nos Estados Unidos.

Para tanto foi necessário usar quatro pacotes do R, o “readr”, o “dplyr”, o “ggplot2”, e o “ggthemes”.

library(readr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readxl)
library(flextable)

A base de dados usada para a pesquisa está disponível publicamente no GitHub. Esses dados não são originais, o banco disponibilizado pela plataforma já foi pré-processada por Alison Hill, contando apenas com pinturas da coleção MoMA. O banco de dados utilizado foi analisado por fivethirtyeight.com, Alison Hill e por outros

moma <- read_delim("https://raw.githubusercontent.com/DATAUNIRIO/Base_de_dados/master/arte_MOMA.csv", delim = ";")
## New names:
## Rows: 2253 Columns: 24
## ── Column specification
## ──────────────────────────────────────────────────────── Delimiter: ";" chr
## (6): title, artist, artist_bio, artist_gender, classification, department dbl
## (8): ...1, artist_birth_year, artist_death_year, num_artists, n_female_a... num
## (3): depth_cm, height_cm, width_cm lgl (7): circumference_cm, diameter_cm,
## length_cm, seat_height_cm, purchase,...
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data. ℹ
## Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
## • `` -> `...1`
head(moma) %>% data.frame() %>% flextable()  %>% theme_zebra()

Analisando inicialmente, temos 2.253 pinturas

A primeira pintura adquirida pelo MoMA foi uma intitulada “House by the Railroad” de Edward Hopper, criada em 1925 e adquirida pelo museu em 1930.

Já a pintura mais antiga da coleção é a “Landscape at Daybreak” de Odilon Redon, criada em 1872 e adiquirida pelo museu apenas no ano 2000.

Há tanto artistas distintos expostos no museu, o que tem mais quadros é Paplo Picasso com 55 pinturas de sua autoria.

head(moma) %>% data.frame() %>% flextable()  %>% theme_zebra()

Foi possível perceber, também, nessa análise inicial que a grande maioria dos autores das pinturas são homens, Já que somam-se 1998 obras feitas por artístas masculinos e 256 por artístas mulheres.

table(moma$n_female_artists)
## 
##    0    1    2 
## 1998  254    1

E o ano em que foram adiquirias mais obras de arte foi o ano de 1985, sendo adiqueridas 86 pinturas.

table(moma$year_acquired) %>% data.frame() %>% flextable()  %>% theme_zebra()

Já o ano em que mais pinturas do museu foram criadas foi 1940, em que foram produzidas 56 pinturas.

table(moma$year_created) %>% data.frame() %>% flextable()  %>% theme_zebra()

Em 1907 Foi criada a primeira pintura do acervo feita por uma artísta feminina solo, o “Self-Portrait with Two Flowers in Her Raised Left Hand” de Paula Modersohn-Becker

table(moma$year_created,moma$artist_gender) %>% data.frame() %>% flextable()  %>% theme_zebra()

A artísta que ficou mais tempo viva foi Dorothea Tanning (1910-2012), a artísta viveu por 102 anos, ultrapassando outros 3 artístas expostos no museu que viveram 101 anos Will Barnet e Clara McDonald Williamson, já a média da idade dos artístas é 74 anos.

moma_2 = moma %>% select(artist, artist_death_year, artist_birth_year, artist_gender) %>%
  mutate(idade = artist_death_year - artist_birth_year)

mean(moma_2$idade, na.rm = TRUE)
## [1] 74.66379

Além disso, entre artístas homens e mulheres, os artístas masculinos vivem mais.

boxplot(moma_2$idade ~ moma_2$artist_gender,
        col=c("purple","blue"),
        main="idade homens e mulheres")

Por último, para ilustras as diferentes medidas dos quadros do acervo do museu, foi feito um diagrama de dispersão em que pode-se observar a distribuição entre os quadros masi verticalizados, mais na horizontal e os quadrados.

moma_dim <- moma %>% 
  filter(height_cm < 600, width_cm < 760) %>% 
  mutate(hw_ratio = height_cm / width_cm,
         hw_cat = case_when(
           hw_ratio > 1 ~ "mais alto que largo",
           hw_ratio < 1 ~ "mais largo que alto",
           hw_ratio == 1 ~ "quadrado perfeito"
         ))
library(ggthemes)
ggplot(moma_dim, aes(x = width_cm, y = height_cm, colour = hw_cat)) +
  geom_point(alpha = .5) +
  ggtitle("Pinturas do MoMA, altas e largas") +
  scale_colour_manual(name = "",
                      values = c("gray50", "#FF9900", "#B14CF0")) +
  theme_fivethirtyeight() +
  theme(axis.title = element_text()) +
  labs(x = "Largura", y = "Altura")