library(mosaicCalc)
## Loading required package: mosaic
## Registered S3 method overwritten by 'mosaic':
##   method                           from   
##   fortify.SpatialPolygonsDataFrame ggplot2
## 
## The 'mosaic' package masks several functions from core packages in order to add 
## additional features.  The original behavior of these functions should not be affected by this.
## 
## Attaching package: 'mosaic'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, do, tally
## The following object is masked from 'package:Matrix':
## 
##     mean
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     stat
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     binom.test, cor, cor.test, cov, fivenum, IQR, median, prop.test,
##     quantile, sd, t.test, var
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     max, mean, min, prod, range, sample, sum
## Loading required package: mosaicCore
## 
## Attaching package: 'mosaicCore'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, tally
## 
## Attaching package: 'mosaicCalc'
## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     D

Bab 5 Pemodelan dengan kombinasi linier 5.1 Aljabar linier Operasi aljabar linier dasar yang penting adalah: 1. Proyeksikan satu vektor ke ruang yang ditentukan oleh sekumpulan vektor. 2. Buat kombinasi linier vektor. Untuk memulai, perhatikan jenis soal aljabar linier yang sering disajikan dalam buku teks dalam bentuk persamaan linier simultan. Contoh: x + 5y = 1 2x + -2y =1. 4x + 0y = 1 Berpikir dalam bentuk vektor, persamaan ini dapat ditulis ulang sebagai Proyeksi dilakukan dengan menggunakan project()fungsi:

v1 v2

0.32894737 0.09210526

Jika Anda ingin melihat apa proyeksi itu, kalikan saja koefisien dengan vektor dan jumlahkan. Dengan kata lain, ambil kombinasi linier

[1] 0.7894737 0.4736842 1.3157895

Saat bekerja dengan data, ahli statistik hampir selalu menyertakan vektor lain yang disebut intersep yang hanya merupakan vektor dari semua 1. Anda dapat menunjukkan vektor intersep dengan dataran 1di dalam fungsi mat()or project(), seperti ini:

(Intercept) v1 v2

[1,] 1 1 5

[2,] 1 2 -2

[3,] 1 4 0

A(Intercept) Av1 Av2

1.000000e+00 0.000000e+00 2.775558e-17

[,1]

[1,] 1

[2,] 1

[3,] 1

5.1.1 Contoh: Data bom atom. File data blastdata.csvberisi pengukuran jari-jari bola api dari bom atom (dalam meter) versus waktu (dalam detik). 5.1.2 Latihan 5.1.2.1 Latihan 1 1. Temukan garis yang melalui dua titik dan .(x1 = 9,y1 = 1) (x2 = 3,y2 = 7) a.y = x + 2 b. y = -x + 10 c. y = x + 0 d. y = -x + 0 e. y = x-2 MENJAWAB:

(Intercept) c(9, 3)

10 -1

Temukan garis yang melewati asal dan .(x1 = 0,y1 = 0) (x2 = 2,y2 = -2) a.y = x + 2 b. y = -x + 10 c. y = x + 0 d. y = -x + 0 e. y = x - 2 MENJAWAB:

(Intercept) c(0, 2)

-5.551115e-17 -1.000000e+00

5.1.2.2 Latihan 2 Berapa nilai ? {-0,2353,0,1617,0,4264, 1,3235,1,5739 } x

MENJAWAB:

c(1, 2, 4) c(5, -2, 0) c(1, -2, 3)

1.32352941 0.08823529 -0.76470588

5.1.2.3 Latihan 3 Dengan menggunakan project( ), selesaikan rangkaian persamaan linear simultan ini untuk , , dan : xyz Dua persamaan dalam dua yang tidak diketahui: x + 2y = 1 3x + 2y = 7 a.x = 3 dan yb = -1 b. x = 1 dan y = 3 c. x = dan y =3 MENJAWAB:

x y

3 -1

Tiga persamaan dalam tiga yang tidak diketahui: x + 2y + 7z = 1 3x + 2y + 2z = 7 -2x + 3y + z = 7 a.x=3.1644, , y=−0,8767 z=0,8082 b. x=-0,8767,,y=0,8082 x=3.1644 c.x=0,8082,,y=3.1644 z=−0,8767 MENJAWAB:

x y z

0.8082192 3.1643836 -0.8767123

x+2y+7z+8w= 3x+2y+2z+2w= −2x+3y+z+w= x+5y+3z+w= \begin{Pilihan Ganda} a. , , , #. , , , #. , , #. , , , x=5.500y=−7.356 z=3.6918w=1.1096x=1.1096 y=3.6918 z = -7.356w=5.500 x=5.500y=−7.356z=1.1096 w=3.6918x=1.1096y=−7.356 z=5.500w=3.6918 MENJAWAB:

x y z w

1.109589 3.691781 -7.356164 5.50

Tiga persamaan dalam empat yang tidak diketahui: x+2y+7z+8w= 3x+2y+2z+2w= −2x+3y+z+w= a.Tidak ada solusi. b.Ada solusinya. MENJAWAB:

[,1]

[1,] 1

[2,] 7

[3,] 7

R Markdown

This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.