CDI-CAT-FR Norms Tables

Our goal is to produce estimated WG and WS raw scores for each ability level, so that we can produce norms tables for the CDI-CAT that are equivalent norms tables for the full WG and WS forms.

These norms are based on all available Wordbank data, combined with data from Sho’s lab: 252 WG administrations and 887 WS administrations. (The same data we used to fit the IRT model.) For the by-sex norms, note that there are 471 administrations with missing sex information, so the N per (month) age bin by sex is sometimes quite low.

WG Raw Score Norms

Both Sexes

## new prediction 
## new prediction

## new prediction 
## new prediction

age	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80	85	90	95	99	N
12	0	0	0	1	1	2	3	4	6	8	11	14	17	22	28	35	45	60	85	141	45
13	0	0	1	1	2	3	5	6	9	11	15	18	23	29	36	45	58	75	105	168	122
14	0	0	1	2	3	5	7	9	12	15	20	25	31	38	47	58	73	94	128	199	43
15	0	1	1	3	4	6	9	12	16	20	25	31	39	48	58	72	89	113	152	228	26
16	0	1	2	3	5	8	11	15	19	24	31	38	46	56	69	84	103	129	171	250	65
17	0	1	3	5	7	10	14	18	24	30	36	44	54	65	78	94	114	142	185	264	36
18	1	2	4	7	10	14	18	23	29	36	43	52	62	74	87	104	125	153	196	273	38

Males

## new prediction 
## new prediction

age	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80	85	90	95	99	N
12	0	1	2	4	5	7	10	12	15	18	22	26	30	36	43	51	61	76	100	152	7
13	0	1	2	4	6	8	10	13	17	20	25	29	35	42	50	60	73	90	120	180	35
14	0	1	2	4	6	9	12	15	19	23	28	34	41	49	59	71	86	107	141	209	19
15	0	1	3	5	7	10	13	17	22	27	33	40	48	58	69	83	100	124	163	236	16
16	0	2	3	6	8	12	16	20	25	31	38	46	55	66	79	94	114	140	181	258	9
17	1	2	4	7	10	14	18	23	29	36	43	52	62	74	88	104	125	153	196	274	14
18	1	2	5	8	12	16	21	27	33	41	49	59	70	82	97	115	137	166	210	287	15

Females

## new prediction 
## new prediction

age	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80	85	90	95	99	N
12	0	1	2	4	5	8	11	14	18	23	28	34	41	50	61	73	90	113	150	222	12
13	0	1	2	4	6	8	12	15	20	25	31	38	46	55	67	81	100	125	165	241	36
14	0	1	2	4	6	9	13	17	22	28	34	42	51	62	75	91	111	138	181	261	21
15	0	1	3	5	7	11	15	19	25	31	39	48	58	70	84	101	123	153	198	280	8
16	0	1	3	6	9	12	17	22	28	36	44	53	65	78	93	112	135	166	214	295	10
17	0	2	4	7	10	14	19	25	32	40	49	60	72	85	102	122	146	178	227	307	18
18	1	2	5	8	12	17	23	29	37	45	55	66	79	94	111	132	157	190	238	317	16

WS Raw Score Norms

Both Sexes

## new prediction 
## new prediction

## new prediction 
## new prediction

age	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80	85	90	95	99	N
16	0	0	1	2	3	5	7	10	14	18	23	29	36	45	56	70	89	115	161	260	65
17	0	1	2	4	7	9	13	17	22	27	34	42	51	62	75	91	112	142	191	295	36
18	1	3	5	8	12	16	21	27	34	41	49	59	70	83	98	117	140	173	226	333	38
19	2	6	10	15	20	26	33	41	49	58	69	80	93	108	126	147	174	209	266	374	50
20	5	11	17	24	32	40	49	59	69	80	93	107	122	139	159	183	212	250	309	418	28
21	9	18	27	37	47	58	69	81	94	107	122	138	155	175	197	223	254	295	355	463	39
22	15	28	41	53	66	80	93	108	123	138	155	173	193	215	239	267	300	342	403	507	63
23	23	41	57	73	89	105	122	139	156	174	193	213	235	258	284	313	347	390	451	547	77
24	34	57	78	97	117	135	154	173	193	213	234	256	279	304	331	361	395	438	496	583	75
25	48	77	102	125	147	169	190	212	233	255	278	301	325	351	378	409	443	483	537	614	52
26	65	100	130	156	182	206	230	253	276	299	323	347	372	398	426	455	488	526	575	639	27
27	84	126	160	190	218	245	271	296	320	345	369	394	419	444	471	500	530	565	607	658	40
28	105	153	192	226	257	286	313	339	365	390	414	439	464	488	514	540	568	598	634	672	27
29	128	183	226	263	296	326	355	382	408	433	458	482	506	529	553	577	601	627	654	682	41
30	151	213	260	300	335	367	397	424	451	476	499	522	545	566	587	608	629	649	670	688	38

Males

## new prediction 
## new prediction

age	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80	85	90	95	99	N
16	1	2	3	5	7	10	13	16	20	24	28	33	39	47	55	66	79	98	130	199	3
17	1	3	6	8	11	15	19	23	27	33	38	45	52	61	71	83	99	120	156	232	14
18	3	6	9	13	17	22	27	32	38	44	51	59	68	78	90	104	122	147	187	269	15
19	4	9	14	19	25	31	37	44	51	59	67	77	87	99	113	129	150	178	222	310	14
20	7	14	21	28	35	42	50	59	67	77	87	98	110	124	140	159	182	213	261	354	13
21	11	21	29	38	47	57	66	76	87	98	110	123	138	153	171	193	218	252	303	400	5
22	16	29	40	51	62	74	85	97	110	123	137	152	168	186	207	230	258	295	349	447	18
23	23	38	53	66	80	94	107	122	136	151	168	185	203	223	246	271	302	340	397	494	12
24	30	49	67	84	100	116	132	149	166	183	201	221	241	263	288	315	348	388	446	539	22
25	38	62	83	103	122	141	160	179	198	218	238	260	282	306	333	362	396	437	494	580	22
26	47	76	101	125	147	169	190	212	233	255	278	301	326	352	379	410	444	485	539	615	13
27	57	91	121	148	174	198	223	247	271	295	320	345	371	398	427	458	492	531	580	644	12
28	68	108	142	173	202	231	258	285	311	337	364	390	417	445	474	504	537	573	616	665	12
29	79	125	165	200	233	265	295	324	353	381	409	436	464	492	520	549	578	610	645	679	12
30	90	144	189	229	266	301	334	366	396	426	454	482	509	536	563	589	614	640	666	687	15

Females

## new prediction 
## new prediction

age	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80	85	90	95	99	N
16	0	0	1	2	3	6	8	12	16	22	28	36	46	58	73	93	118	155	215	340	4
17	0	1	3	5	8	11	16	21	27	34	43	53	65	79	96	117	145	183	245	367	18
18	1	3	6	10	15	20	26	34	42	51	62	74	87	103	122	146	175	214	277	396	16
19	3	7	13	19	26	33	42	51	61	72	85	99	114	132	153	178	208	249	311	427	16
20	7	14	23	32	41	51	62	73	85	99	113	129	146	165	187	213	245	286	348	458	9
21	14	25	37	49	61	74	87	100	114	129	145	163	182	202	226	252	285	326	386	491	17
22	24	41	56	71	86	101	116	132	148	165	182	201	221	243	267	294	327	368	426	523	26
23	38	60	80	98	116	133	150	168	185	204	223	242	263	286	311	338	371	410	466	555	19
24	55	83	107	129	149	168	188	207	226	245	265	286	308	331	356	383	415	453	506	585	11
25	76	110	138	163	185	207	228	249	269	290	310	332	354	377	402	429	459	495	543	612	18
26	101	141	172	199	225	248	270	292	314	335	356	378	400	423	447	473	501	535	578	636	9
27	127	173	208	238	265	290	314	337	359	380	402	423	445	467	490	515	541	571	608	655	20
28	155	207	245	278	307	333	357	381	403	425	446	467	488	509	531	553	577	603	634	670	5
29	184	241	283	318	348	375	400	424	446	467	488	508	528	548	567	587	608	630	655	680	13
30	214	276	321	357	388	416	441	465	487	507	527	546	564	582	600	617	634	652	670	687	11

Ability Norms

Replacing 56 inestimable abilities with -3. (Lowest ability in dataset otherwise is -2.53, producing 1-4 words.)

WG: Both Sexes

## GAMLSS-RS iteration 1: Global Deviance = 943.101 
## GAMLSS-RS iteration 2: Global Deviance = 942.7406 
## GAMLSS-RS iteration 3: Global Deviance = 942.7376 
## GAMLSS-RS iteration 4: Global Deviance = 942.7376

## new prediction 
## new prediction

## new prediction 
## new prediction

age	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80	85	90	95	99	N
12	-3.27	-2.96	-2.75	-2.59	-2.44	-2.32	-2.20	-2.09	-1.98	-1.87	-1.76	-1.65	-1.54	-1.42	-1.30	-1.15	-0.99	-0.78	-0.47	0.11	45
13	-3.06	-2.75	-2.54	-2.38	-2.23	-2.11	-1.99	-1.87	-1.77	-1.66	-1.55	-1.44	-1.33	-1.21	-1.09	-0.94	-0.78	-0.57	-0.26	0.32	122
14	-2.85	-2.54	-2.34	-2.17	-2.03	-1.90	-1.78	-1.67	-1.56	-1.45	-1.35	-1.24	-1.13	-1.01	-0.88	-0.74	-0.57	-0.36	-0.06	0.52	43
15	-2.68	-2.38	-2.17	-2.00	-1.86	-1.73	-1.61	-1.50	-1.39	-1.29	-1.18	-1.07	-0.96	-0.84	-0.71	-0.57	-0.40	-0.20	0.11	0.69	26
16	-2.57	-2.26	-2.06	-1.89	-1.75	-1.62	-1.50	-1.39	-1.28	-1.17	-1.07	-0.96	-0.85	-0.73	-0.60	-0.46	-0.29	-0.08	0.22	0.80	65
17	-2.49	-2.18	-1.97	-1.81	-1.67	-1.54	-1.42	-1.31	-1.20	-1.09	-0.99	-0.88	-0.76	-0.65	-0.52	-0.38	-0.21	0.00	0.31	0.89	36
18	-2.41	-2.10	-1.89	-1.73	-1.59	-1.46	-1.34	-1.23	-1.12	-1.01	-0.91	-0.80	-0.68	-0.57	-0.44	-0.30	-0.13	0.08	0.39	0.97	38

WG: Males

## GAMLSS-RS iteration 1: Global Deviance = 254.082 
## GAMLSS-RS iteration 2: Global Deviance = 254.0315 
## GAMLSS-RS iteration 3: Global Deviance = 254.0309

## new prediction 
## new prediction

age	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80	85	90	95	99	N
12	-2.54	-2.27	-2.10	-1.96	-1.84	-1.73	-1.63	-1.54	-1.44	-1.35	-1.26	-1.17	-1.08	-0.98	-0.87	-0.75	-0.61	-0.43	-0.17	0.32	7
13	-2.46	-2.20	-2.02	-1.88	-1.76	-1.65	-1.54	-1.45	-1.36	-1.26	-1.17	-1.08	-0.98	-0.88	-0.77	-0.65	-0.51	-0.33	-0.07	0.43	35
14	-2.37	-2.11	-1.93	-1.78	-1.66	-1.55	-1.45	-1.35	-1.26	-1.17	-1.08	-0.98	-0.89	-0.78	-0.67	-0.55	-0.41	-0.23	0.04	0.53	19
15	-2.28	-2.01	-1.83	-1.69	-1.57	-1.46	-1.36	-1.26	-1.17	-1.07	-0.98	-0.89	-0.79	-0.69	-0.58	-0.46	-0.32	-0.14	0.13	0.63	16
16	-2.21	-1.95	-1.77	-1.63	-1.50	-1.39	-1.29	-1.20	-1.10	-1.01	-0.92	-0.82	-0.73	-0.63	-0.52	-0.39	-0.25	-0.07	0.19	0.69	9
17	-2.17	-1.91	-1.73	-1.59	-1.46	-1.35	-1.25	-1.16	-1.06	-0.97	-0.88	-0.78	-0.69	-0.59	-0.48	-0.35	-0.21	-0.03	0.23	0.73	14
18	-2.14	-1.87	-1.69	-1.55	-1.43	-1.32	-1.22	-1.12	-1.03	-0.94	-0.84	-0.75	-0.65	-0.55	-0.44	-0.32	-0.18	0.00	0.27	0.77	15

WG: Females

## GAMLSS-RS iteration 1: Global Deviance = 295.9967 
## GAMLSS-RS iteration 2: Global Deviance = 295.9773 
## GAMLSS-RS iteration 3: Global Deviance = 295.9772

## new prediction 
## new prediction

age	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80	85	90	95	99	N
12	-2.60	-2.31	-2.11	-1.95	-1.81	-1.68	-1.57	-1.46	-1.36	-1.25	-1.15	-1.05	-0.94	-0.82	-0.70	-0.56	-0.40	-0.20	0.10	0.66	12
13	-2.56	-2.26	-2.06	-1.90	-1.76	-1.63	-1.52	-1.41	-1.31	-1.20	-1.10	-1.00	-0.89	-0.77	-0.65	-0.51	-0.35	-0.15	0.15	0.71	36
14	-2.49	-2.19	-1.99	-1.83	-1.69	-1.57	-1.45	-1.35	-1.24	-1.14	-1.03	-0.93	-0.82	-0.71	-0.58	-0.45	-0.28	-0.08	0.22	0.78	21
15	-2.42	-2.12	-1.92	-1.76	-1.62	-1.50	-1.38	-1.27	-1.17	-1.06	-0.96	-0.86	-0.75	-0.63	-0.51	-0.37	-0.21	-0.01	0.29	0.85	8
16	-2.36	-2.06	-1.86	-1.70	-1.56	-1.44	-1.32	-1.21	-1.11	-1.00	-0.90	-0.80	-0.69	-0.57	-0.45	-0.31	-0.15	0.05	0.35	0.91	10
17	-2.31	-2.01	-1.81	-1.65	-1.51	-1.39	-1.28	-1.17	-1.06	-0.96	-0.86	-0.75	-0.64	-0.53	-0.40	-0.27	-0.11	0.09	0.39	0.95	18
18	-2.27	-1.97	-1.77	-1.60	-1.47	-1.34	-1.23	-1.12	-1.02	-0.91	-0.81	-0.70	-0.60	-0.48	-0.36	-0.22	-0.06	0.14	0.44	1.00	16

WS: Both Sexes

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age	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80	85	90	95	99	N
16	-2.33	-2.13	-1.99	-1.88	-1.79	-1.71	-1.63	-1.55	-1.48	-1.41	-1.34	-1.27	-1.20	-1.12	-1.04	-0.95	-0.84	-0.70	-0.50	-0.12	65
17	-2.13	-1.93	-1.79	-1.69	-1.59	-1.51	-1.43	-1.36	-1.29	-1.22	-1.15	-1.08	-1.00	-0.93	-0.84	-0.75	-0.64	-0.51	-0.31	0.07	36
18	-1.94	-1.74	-1.60	-1.49	-1.40	-1.32	-1.24	-1.17	-1.10	-1.03	-0.96	-0.88	-0.81	-0.73	-0.65	-0.56	-0.45	-0.31	-0.11	0.27	38
19	-1.75	-1.55	-1.41	-1.31	-1.21	-1.13	-1.05	-0.98	-0.91	-0.84	-0.77	-0.70	-0.62	-0.55	-0.46	-0.37	-0.26	-0.13	0.07	0.45	50
20	-1.57	-1.37	-1.24	-1.13	-1.04	-0.95	-0.88	-0.80	-0.73	-0.66	-0.59	-0.52	-0.45	-0.37	-0.29	-0.19	-0.09	0.05	0.25	0.63	28
21	-1.41	-1.21	-1.07	-0.96	-0.87	-0.79	-0.71	-0.64	-0.57	-0.50	-0.43	-0.36	-0.28	-0.21	-0.12	-0.03	0.08	0.21	0.41	0.79	39
22	-1.26	-1.06	-0.92	-0.82	-0.72	-0.64	-0.56	-0.49	-0.42	-0.35	-0.28	-0.21	-0.14	-0.06	0.03	0.12	0.23	0.36	0.56	0.94	63
23	-1.13	-0.92	-0.79	-0.68	-0.59	-0.50	-0.43	-0.35	-0.28	-0.21	-0.14	-0.07	0.00	0.08	0.16	0.25	0.36	0.50	0.70	1.08	77
24	-1.00	-0.80	-0.66	-0.55	-0.46	-0.38	-0.30	-0.23	-0.16	-0.09	-0.02	0.05	0.13	0.20	0.29	0.38	0.49	0.63	0.83	1.20	75
25	-0.88	-0.68	-0.54	-0.43	-0.34	-0.26	-0.18	-0.10	-0.03	0.04	0.11	0.18	0.25	0.33	0.41	0.50	0.61	0.75	0.95	1.33	52
26	-0.76	-0.56	-0.42	-0.31	-0.22	-0.14	-0.06	0.01	0.08	0.15	0.22	0.30	0.37	0.45	0.53	0.62	0.73	0.87	1.07	1.45	27
27	-0.65	-0.45	-0.31	-0.20	-0.11	-0.02	0.05	0.13	0.20	0.27	0.34	0.41	0.49	0.57	0.65	0.74	0.85	0.99	1.20	1.58	40
28	-0.55	-0.35	-0.21	-0.10	0.00	0.08	0.16	0.24	0.31	0.38	0.45	0.53	0.60	0.68	0.77	0.86	0.97	1.11	1.32	1.71	27
29	-0.46	-0.25	-0.11	0.00	0.10	0.19	0.27	0.34	0.42	0.49	0.56	0.64	0.71	0.79	0.88	0.97	1.09	1.23	1.44	1.83	41
30	-0.37	-0.16	-0.01	0.10	0.20	0.29	0.37	0.45	0.52	0.59	0.67	0.74	0.82	0.90	0.99	1.08	1.20	1.34	1.55	1.95	38

WS: Males

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age	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80	85	90	95	99	N
16	-1.99	-1.83	-1.72	-1.64	-1.57	-1.50	-1.44	-1.38	-1.32	-1.27	-1.21	-1.16	-1.10	-1.04	-0.97	-0.90	-0.81	-0.71	-0.55	-0.25	3
17	-1.83	-1.67	-1.56	-1.47	-1.40	-1.33	-1.27	-1.21	-1.16	-1.10	-1.05	-0.99	-0.93	-0.87	-0.81	-0.73	-0.65	-0.54	-0.38	-0.08	14
18	-1.66	-1.50	-1.39	-1.31	-1.24	-1.17	-1.11	-1.05	-0.99	-0.94	-0.88	-0.83	-0.77	-0.71	-0.64	-0.57	-0.48	-0.38	-0.22	0.08	15
19	-1.51	-1.35	-1.24	-1.15	-1.08	-1.01	-0.95	-0.89	-0.84	-0.78	-0.73	-0.67	-0.61	-0.55	-0.49	-0.41	-0.33	-0.22	-0.06	0.24	14
20	-1.36	-1.20	-1.09	-1.01	-0.93	-0.87	-0.81	-0.75	-0.69	-0.64	-0.58	-0.52	-0.47	-0.40	-0.34	-0.26	-0.18	-0.07	0.09	0.39	13
21	-1.23	-1.07	-0.96	-0.88	-0.80	-0.74	-0.67	-0.61	-0.56	-0.50	-0.45	-0.39	-0.33	-0.27	-0.20	-0.13	-0.04	0.07	0.23	0.53	5
22	-1.12	-0.96	-0.85	-0.76	-0.68	-0.62	-0.55	-0.49	-0.44	-0.38	-0.32	-0.26	-0.21	-0.14	-0.07	0.00	0.09	0.20	0.36	0.67	18
23	-1.03	-0.86	-0.75	-0.66	-0.58	-0.51	-0.44	-0.38	-0.32	-0.27	-0.21	-0.15	-0.09	-0.02	0.05	0.12	0.21	0.33	0.50	0.81	12
24	-0.95	-0.78	-0.66	-0.56	-0.48	-0.41	-0.35	-0.28	-0.22	-0.16	-0.10	-0.04	0.02	0.09	0.16	0.24	0.34	0.45	0.63	0.96	22
25	-0.89	-0.70	-0.58	-0.48	-0.40	-0.32	-0.25	-0.19	-0.12	-0.06	0.00	0.07	0.13	0.20	0.28	0.36	0.46	0.58	0.77	1.11	22
26	-0.83	-0.64	-0.51	-0.41	-0.32	-0.24	-0.17	-0.10	-0.03	0.04	0.10	0.17	0.24	0.31	0.39	0.48	0.59	0.72	0.91	1.27	13
27	-0.79	-0.59	-0.45	-0.34	-0.25	-0.16	-0.08	-0.01	0.06	0.13	0.20	0.27	0.35	0.43	0.51	0.60	0.71	0.85	1.05	1.44	12
28	-0.76	-0.54	-0.39	-0.28	-0.18	-0.09	-0.01	0.07	0.15	0.22	0.30	0.37	0.45	0.54	0.62	0.72	0.84	0.99	1.20	1.61	12
29	-0.73	-0.50	-0.34	-0.22	-0.11	-0.02	0.07	0.15	0.23	0.31	0.39	0.47	0.56	0.64	0.74	0.84	0.97	1.12	1.35	1.78	12
30	-0.70	-0.46	-0.29	-0.16	-0.05	0.05	0.14	0.23	0.32	0.40	0.49	0.57	0.66	0.75	0.85	0.97	1.10	1.26	1.50	1.96	15

WS: Females

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age	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80	85	90	95	99	N
16	-2.05	-1.86	-1.74	-1.64	-1.55	-1.48	-1.41	-1.34	-1.27	-1.21	-1.14	-1.08	-1.01	-0.94	-0.86	-0.78	-0.68	-0.55	-0.37	-0.02	4
17	-1.89	-1.71	-1.58	-1.48	-1.40	-1.32	-1.25	-1.18	-1.12	-1.05	-0.99	-0.92	-0.86	-0.79	-0.71	-0.62	-0.52	-0.40	-0.21	0.14	18
18	-1.74	-1.55	-1.43	-1.33	-1.24	-1.16	-1.09	-1.03	-0.96	-0.90	-0.83	-0.77	-0.70	-0.63	-0.55	-0.47	-0.37	-0.24	-0.06	0.29	16
19	-1.58	-1.39	-1.27	-1.17	-1.08	-1.01	-0.93	-0.87	-0.80	-0.74	-0.67	-0.61	-0.54	-0.47	-0.39	-0.31	-0.21	-0.08	0.10	0.45	16
20	-1.42	-1.23	-1.11	-1.01	-0.92	-0.85	-0.78	-0.71	-0.64	-0.58	-0.52	-0.45	-0.38	-0.31	-0.23	-0.15	-0.05	0.08	0.26	0.61	9
21	-1.26	-1.08	-0.95	-0.85	-0.77	-0.69	-0.62	-0.55	-0.49	-0.42	-0.36	-0.29	-0.23	-0.16	-0.08	0.01	0.11	0.23	0.42	0.76	17
22	-1.12	-0.93	-0.80	-0.71	-0.62	-0.54	-0.47	-0.40	-0.34	-0.28	-0.21	-0.15	-0.08	-0.01	0.07	0.15	0.25	0.38	0.57	0.91	26
23	-0.98	-0.79	-0.66	-0.56	-0.48	-0.40	-0.33	-0.26	-0.20	-0.13	-0.07	-0.01	0.06	0.13	0.21	0.30	0.39	0.52	0.71	1.05	19
24	-0.84	-0.66	-0.53	-0.43	-0.35	-0.27	-0.20	-0.13	-0.07	0.00	0.06	0.13	0.19	0.27	0.34	0.43	0.53	0.65	0.84	1.19	11
25	-0.72	-0.53	-0.41	-0.31	-0.22	-0.14	-0.07	-0.01	0.06	0.12	0.19	0.25	0.32	0.39	0.47	0.55	0.65	0.78	0.96	1.31	18
26	-0.60	-0.41	-0.28	-0.18	-0.10	-0.02	0.05	0.12	0.18	0.25	0.31	0.38	0.44	0.51	0.59	0.68	0.78	0.90	1.09	1.44	9
27	-0.48	-0.29	-0.17	-0.07	0.02	0.10	0.17	0.23	0.30	0.37	0.43	0.50	0.56	0.63	0.71	0.80	0.90	1.02	1.21	1.56	20
28	-0.37	-0.18	-0.06	0.04	0.13	0.21	0.28	0.35	0.42	0.48	0.55	0.61	0.68	0.75	0.83	0.92	1.02	1.14	1.33	1.69	5
29	-0.27	-0.08	0.05	0.15	0.24	0.32	0.39	0.46	0.53	0.59	0.66	0.73	0.79	0.87	0.95	1.03	1.14	1.26	1.45	1.81	13
30	-0.17	0.03	0.16	0.26	0.35	0.43	0.50	0.57	0.64	0.70	0.77	0.84	0.91	0.98	1.06	1.15	1.25	1.38	1.57	1.93	11