Os traçados representam filas de lentidão baseadas na localização e velocidade dos usuários do Waze.
O Waze gera informações de congestionamento de tráfego processando as seguintes fontes de dados:
● Pontos de localização GPS enviados pelos telefones dos usuários (usuários que dirigem enquanto usam o aplicativo) e cálculos da velocidade real vs. velocidade média (no intervalo de tempo específico) e velocidade livre de fluxo (velocidade máxima medida no segmento da via).
● Os dados de velocidade média por trecho são dados pela Velocidade média atual em segmentos congestionados em metros/segundos.
Distribuição das ocorrências
##
## Friday Monday Thursday Tuesday Wednesday
## 17.52577 13.40206 23.71134 25.77320 19.58763
No período foram idendificados 97 Alertas com atraso médio de 120.53 segundos, extensão média de 768.42 metros e velocidade média de 15.95km/h.
O numero de registro de filas no período de setembro de 28/06/2022 a 17/11/2022 foi de 97
resultado = congestionamentos %>%
group_by(street) %>%
summarise(Registros=n(),
VelocidadeMedia=mean(speedKMH,na.rm=TRUE),
ExtensaoMedia=mean(length, na.rm=TRUE))
resultado
Distribuição das ocorrências
##
## Friday Monday Saturday Sunday Thursday Tuesday Wednesday
## 20.5574913 12.1951220 1.7421603 0.6968641 22.9965157 21.9512195 19.8606272
No período foram idendificados 287 Alertas com atraso médio de 122.88 segundos, extensão média de 990.94 metros e velocidade média de 17.72km/h.
O numero de registro de filas no período de setembro de 28/06/2022 a 17/11/2022 foi de 287.
resultado = congestionamentos %>%
group_by(street) %>%
summarise(Registros=n(),
VelocidadeMedia=mean(speedKMH,na.rm=TRUE),
ExtensaoMedia=mean(length, na.rm=TRUE))
resultado
\[\Bigg(\frac{extensão\,\,do\,\, congestionamento}{\Big(\frac{extensão\,\,do congestionamento}{velocidade}\Big)-atraso}\Bigg)*3.6\]
Fonte: Waze CCP.