Os traçados representam filas de lentidão baseadas na localização e velocidade dos usuários do Waze.
O Waze gera informações de congestionamento de tráfego processando as seguintes fontes de dados:
● Pontos de localização GPS enviados pelos telefones dos usuários (usuários que dirigem enquanto usam o aplicativo) e cálculos da velocidade real vs. velocidade média (no intervalo de tempo específico) e velocidade livre de fluxo (velocidade máxima medida no segmento da via).
● Os dados de velocidade média por trecho são dados pela Velocidade média atual em segmentos congestionados em metros/segundos.
Distribuição das ocorrências
##
## Friday Monday Thursday Tuesday Wednesday
## 20.58824 11.76471 29.41176 19.11765 19.11765
No período foram idendificados 36 Alertas com atraso médio de 108.36 segundos, extensão média de 603.58 metros e velocidade média de 13.67km/h.
O numero de registro de filas no período de setembro de 28/06/2022 a 17/11/2022 foi de 36
resultado = congestionamentos %>%
group_by(street) %>%
summarise(Registros=n(),
VelocidadeMedia=mean(speedKMH,na.rm=TRUE),
ExtensaoMedia=mean(length, na.rm=TRUE))
resultado
Distribuição das ocorrências
##
## Friday Monday Saturday Sunday Thursday Tuesday Wednesday
## 20.629371 9.790210 15.384615 7.342657 18.181818 14.335664 14.335664
No período foram idendificados 208 Alertas com atraso médio de 147.03 segundos, extensão média de 697.05 metros e velocidade média de 12.77km/h.
O numero de registro de filas no período de setembro de 28/06/2022 a 17/11/2022 foi de 208.
resultado = congestionamentos %>%
group_by(street) %>%
summarise(Registros=n(),
VelocidadeMedia=mean(speedKMH,na.rm=TRUE),
ExtensaoMedia=mean(length, na.rm=TRUE))
resultado
\[\Bigg(\frac{extensão\,\,do\,\, congestionamento}{\Big(\frac{extensão\,\,do congestionamento}{velocidade}\Big)-atraso}\Bigg)*3.6\]
Fonte: Waze CCP.