Os traçados representam filas de lentidão baseadas na localização e velocidade dos usuários do Waze.
O Waze gera informações de congestionamento de tráfego processando as seguintes fontes de dados:
● Pontos de localização GPS enviados pelos telefones dos usuários (usuários que dirigem enquanto usam o aplicativo) e cálculos da velocidade real vs. velocidade média (no intervalo de tempo específico) e velocidade livre de fluxo (velocidade máxima medida no segmento da via).
● Os dados de velocidade média por trecho são dados pela Velocidade média atual em segmentos congestionados em metros/segundos.
Distribuição das ocorrências
##
## Friday Monday Saturday Sunday Thursday Tuesday Wednesday
## 13.207547 17.924528 2.830189 2.830189 20.754717 25.471698 16.981132
No período foram idendificados 104 Alertas com atraso médio de 105.38 segundos, extensão média de 587.04 metros e velocidade média de 13.99km/h.
O numero de registro de filas no período de setembro de 28/06/2022 a 17/11/2022 foi de 104
resultado = congestionamentos %>%
group_by(street) %>%
summarise(Registros=n(),
VelocidadeMedia=mean(speedKMH,na.rm=TRUE),
ExtensaoMedia=mean(length, na.rm=TRUE))
resultado
Distribuição das ocorrências
##
## Friday Monday Saturday Sunday Thursday Tuesday Wednesday
## 20.600858 14.806867 3.648069 4.506438 21.459227 17.381974 17.596567
No período foram idendificados 459 Alertas com atraso médio de 139.96 segundos, extensão média de 635.9 metros e velocidade média de 12.42km/h.
O numero de registro de filas no período de setembro de 28/06/2022 a 17/11/2022 foi de 459.
resultado = congestionamentos %>%
group_by(street) %>%
summarise(Registros=n(),
VelocidadeMedia=mean(speedKMH,na.rm=TRUE),
ExtensaoMedia=mean(length, na.rm=TRUE))
resultado
\[\Bigg(\frac{extensão\,\,do\,\, congestionamento}{\Big(\frac{extensão\,\,do congestionamento}{velocidade}\Big)-atraso}\Bigg)*3.6\]
Fonte: Waze CCP.