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Introdução

Atividade 5 - duas variáveis quantitativas

Este relatório é sobre a base de dados “Escola_Oliveira_p_Livro_DMQ.csv”, será analisado a correlação entre o desempenho e os salários dos indivíduos contabilizados na base de dados.

Importar a base de dados

library(readxl)
library(flextable)
library(dplyr)
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
Escola <- read_excel("Base_de_dados-master/Escola_Oliveira_p_Livro_DMQ.xlsx")
head(Escola) %>% data.frame() %>% flextable()  %>% theme_zebra()

O salário realmente aumenta de acordo com o desempenho?

Variável resposta: salario

Variáveis explicativas: desempenho

Gráfico

Diagrama de dispersão

plot(Escola$salario,Escola$desempenho,pch=19,col="Purple",
     main="Diagrama de dispersão",
     xlab = "Salário",
     ylab = "Desempenho")
abline(lsfit(Escola$salario,Escola$desempenho),col="Darkgreen",lwd=3)

valor próximo de -1 FORTE e NEGATIVA

valor próximo de 1 FORTE e POSITIVO

valor próximo de 0 CORRELAÇÃO NULA

cor(Escola$salario,Escola$desempenho)
## [1] 0.8346379

Correlação positiva e forte

Quanto maior o desempenho, maior o salário

Gráfico

Matriz de Correlação

selecao = c("salario","desempenho")
library(corrplot)
## corrplot 0.92 loaded
Escola %>% select(selecao) %>% 
  cor() %>% corrplot

Conclusão

Ao correlacionar as variáveis quantitativas “desempenho” e “salário” foi possível analisar se ambas as colunas estão, de fato, relacionadas, isso é, se uma informação influencia a outra e de que maneira, positiva ou negativamente. Nessa análise, levantou-se a questão: o salário aumenta de acordo com o desempenho do indivíduo? Seria um cenário “ideal” no sentido que o esforço do trabalhador estaria sendo recompensado com uma melhor remuneração.

Para responder à questão, foi feito um diagrama de dispersão onde, de forma visual, é possível assimilar as duas variáveis relacionadas. Assim, foi possível identificar, sim, uma correlação, já que as informações se alinharam diagonalmente. Além disso, com a linha auxiliar no gráfico e o resultado da fórmula de correlação, que nesse caso foi 0,8, nos informam que essa correlação é positiva e forte, ou seja, quanto maior o desempenho, maior, de fato, o salário.

Foi feito também uma matriz de correlação, como uma outra forma de visualizar essa relação entre as colunas da base de dados “Escola_Oliveira_p_Livro_DMQ”. Nele, podemos ver o valor de correlação de forma dinâmica, e a relação dessas colunas de forma mais visual.

Apesar de parecer um “cenário ideal”, já que o esforço do trabalhador estaria sendo recompensado com uma melhor remuneração, pode se tornar uma ferramenta de dominação e alienação do trabalhador, além de geral competição, talvez exacerbada, entre os colegas. Esses dados são muito para uma pesquisa sobre o assunto, poderiam ser relacionadas com outros aspectos do trabalho assalariado como níveis de estresse, horas de trabalho, cargos, entre outros, para melhor compreensão desse universo.