pacman::p_load(knitr,
kableExtra,
tidyverse,
janitor,
summarytools,
DataExplorer,
readxl,
tableone,
psych,
stringr,
apaTable,
arsenal,
likert,
apaTables,
compareGroups,
olsrr,
ez,
ggstatsplot)
ds %>% names
[1] "id" "diagnostico" "origem" "procedimento"
[5] "sexo" "idade" "data_de_nascimento" "data_da_avaliacao"
[9] "tempo_de_doenca" "idade_do_inicio_da_doenca" "nivel_de_instrucao" "escala_de_hoehn_e_yahr"
[13] "bdi" "classificacao_bdi"
ds %>% select(sexo, tempo_de_doenca, idade, idade_do_inicio_da_doenca, tempo_de_doenca, nivel_de_instrucao, bdi, escala_de_hoehn_e_yahr) %>% tableone::CreateTableOne(data=.)
Overall
n 27
sexo (%)
feminino 3 (11.1)
Feminino 11 (40.7)
masculino 1 ( 3.7)
Masculino 12 (44.4)
tempo_de_doenca (mean (SD)) 6.62 (3.37)
idade (mean (SD)) 65.11 (10.06)
idade_do_inicio_da_doenca (mean (SD)) 58.38 (9.79)
nivel_de_instrucao (%)
Fundamental Completo 4 (14.8)
Fundamental Incompleto 3 (11.1)
Médio Completo 9 (33.3)
Médio Incompleto 1 ( 3.7)
Pós Graduação 1 ( 3.7)
Sem escolaridade 1 ( 3.7)
Superior Completo 8 (29.6)
bdi (mean (SD)) 16.96 (9.93)
escala_de_hoehn_e_yahr (mean (SD)) 2.50 (0.67)
foi performados correlações produto momento de Pearson. Dessa forma, foi possível verificar a força e a direção de associação entre os desempenhos nos testes. O nível de significância foi fixado em 0.05. O ambiente estatístico R Studio foi utilizado para o processamento e análise de dados.