1. Generación de datos
Distribución elegida: de Poisson
DIS=rpois(1000,10)
print(DIS)
##    [1]  2 10  9 10 11 17  7  8 13 10  9 10  8 17  5 13 13  9  6 11 11 10 13 17
##   [25] 10 10  9 11  9  7  8  8 10 11 13  8  6 16  7 11 12  7 11  9  7 19  9 18
##   [49] 11 13  8 11  9 14  7 12  9  8  9 11  6  5 13 18 12 12 10  8  8  9  6 21
##   [73] 15  8  7  8 13  5 11 11 11  9 12 10 10  8 10 12 11 11 13  5 14 13 10 13
##   [97] 13 12  6  6 13 15 16  9  6  7 10 12  9 10 10  9  8 15 13 15  6  8 13  5
##  [121]  7 14 11  7 11 14 14  4  9  7 16  9 11  9  7  9  7 12  7 11  9 12 10 11
##  [145]  9 11  7 10 10 11  9 12 12 14 10  9  8 11 12 11 11 13 10 10 15  8 15 12
##  [169] 14 11  9  8  7 18 17 13  9  5 12 14  8 10 16 12  5 10  8  8 10 11  9 11
##  [193]  8  8 13 14  8  8  6 11 12  5  7  9  8  6 14  7  8  8  9 15 16  9  7  8
##  [217]  6 16 12 14  8  9 13 13  7 11  9  8  5  6  9 13 14  7  7  8 11 17 13  7
##  [241]  4  3 19 10 13  7  9 11 12  7  7 10  6 17 15  9 11  6 23  9 12  3 12 12
##  [265] 10 15  8 13  9  9  8  7 11 17 14 16  6 16  7 12 10 13 14 13 16 11  5 16
##  [289] 11 14 10 10  9 11  8  9 14 16 10 10 12 12 12  9 14  6 10 16  8  8 12 10
##  [313]  5  7 12  9  4  9  5  9 13 11 13  6  6  8 12 15 10 11 12 11  8  8 12 12
##  [337] 12 12 13  8 12 11 10 10  3 12  4 11 18 10 17  9  8 16 11 11 12  9  9 10
##  [361] 11  9  8 11 10  4 16 14 11  7  7 10  7 13 15 10  9  7 15 12  9 12 11 16
##  [385]  6 11 10 12  5 13  9  9 14 14 11  5 11  6 18  9  9  8 12  9 14  4  8 13
##  [409]  8 11 12 13 11 12  7 15 14 10 11 12  9 10  7  9  8 11  8 10 12 13 10 10
##  [433] 10  4 13 12  8  8 14 12 13  9  7 11 18 16  8  8  8 16  6  5 13  7  8 11
##  [457] 12  6 14 15 12  7 10 14  9  9 11  6 16  9  6 13  5  8 16 14 12 14 11  6
##  [481]  8  9  9  7  5 16 11 12 10  5 12 16 15 11 13 10  7  9 14  8  5 10 11  8
##  [505]  9 11 12  7  9  5 12  9  4  4 18  6 11 21 11  5 11  6 11 10 14  3 11  9
##  [529] 15 12 15 14 12 18  7  7  7 12  6 10  8 12  6 10 13  8  9  9 10 10 11 15
##  [553] 11  9 10  9 10  8 13 13 11  9 15  5 15 11 12 12 11  6 17  5 15  8  6 15
##  [577]  8  4  6  8 10 10 11  5  5  8  9  8  9  4 12 13  8 11  4  8 14  6 13 16
##  [601] 15 17  5  8 18  7 11 16 12  9  9 11  9 18 10 12 15  8  6 12 12 10 14 14
##  [625] 12 12  9  9  7 12  5 10 11  9 10 10  9 13 14 12  8  8 16 11 12 12  7  8
##  [649] 10  8 11 16  6  7 12 16  6 11  8 12 10  7  8 13 12 11 11  9  9  8 14  8
##  [673] 12 11  6  7 14 12  9  9  8  6  8  6  6 14 16 13  9  8 14 10 10  7  6 10
##  [697] 12 14 12 13 12  7 19  5  4  4 11 11  7 10 14  9  9  8 10  9 10  8 12 12
##  [721] 10 10 13  8  8  6  8  5 15  9  7  6 13 10 10 11  9 14  8 10 15 17 10 10
##  [745]  8 12  5 12  8  9  3 14  9 13  4  3 16 12  8  6  9 13 11 13 10 15 12  9
##  [769] 10 13  7  8  7 11 13  9  9  9  7  7 14  8  9  9  7 10  9 14 10  6  8  7
##  [793]  8 16 13 18 13 11 10 12 10 16 11 11 11  9 10  6 10  8  7 10  6  9  6  8
##  [817]  8  9 11  3 13  8 11  9 10 15  8  8 11  6  8 14 14  5  9  5 11 13 10 13
##  [841]  8  6 10 19 12 12  7  7  7 12 10 14  9 10 10  7  8  9 20  6  5  8  8  8
##  [865] 17  6 12  7 12 13 11 14  5 14 13  5  9  9  9  7 11  7 11 14  5 17  8  9
##  [889] 11 18  8 12  7 11 14 12  8  9 10  9  6 13 11  9 10 11  7  7  5 11 10  6
##  [913] 10  5  9 11 10 11 16  8 10 11 12  9 11  9 10  8 11 15 12 11  8 10 12 12
##  [937] 12 14  8 10 10  7  6  9 12 12 12 17 14 14 10  9  7  9  8  6 13  3  6 14
##  [961] 21 10 12 12  9  8  9 10 10 12  6 13 11  9  9  8  7 14 12  9 14 19 16 14
##  [985] 10  8 13  7 10  8  7  9  8 12  8 11 13  6  9  7
  1. Función de verosimilitud

\[ -n\lambda - \sum_{j-1}^{n}ln(x_{j}!)+ln(\lambda)\sum_{j-1}^{n}x_{j} \] 3) Estimación por máxima verosimilitud