Notebook Rmarkdown para Evaluación analítica descriptiva

Los datos para el ejercicio son los siguientes:

datos <- c(66.4,69.2,70.0,71.0,71.9,74.2,67.7,69.3,70.1,71.1,72.1,74.5,68.0,69.3,70.2,71.2,72.2,75.3,68.0,69.5,70.3,71.3,72.3,68.3,69.5,70.3,71.3,72.4,68.4,69.6,70.4,71.5,72.6,68.6,69.7,70.5,71.6,72.7,68.8,69.8,70.6,71.6,72.9,68.9,69.8,70.6,71.7,73.1,69.0,69.9,70.8,71.8,73.3,69.1,70.0,70.9,71.8,73.5
)
View(datos)

Las estadíticas generadas por comandos para cada función

mean(datos)
## [1] 70.69655
sd(datos)
## [1] 1.797266
max(datos,na.rm = FALSE)
## [1] 75.3
min(datos,na.rm = FALSE)
## [1] 66.4

Resumen de las estadísticas con diferentes librerias

summary(datos)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   66.40   69.50   70.55   70.70   71.80   75.30
library(psych)
## Warning: package 'psych' was built under R version 4.2.2
describe(datos)
##    vars  n mean  sd median trimmed  mad  min  max range skew kurtosis   se
## X1    1 58 70.7 1.8  70.55   70.65 1.85 66.4 75.3   8.9 0.23    -0.19 0.24
library(pastecs)
## Warning: package 'pastecs' was built under R version 4.2.2
stat.desc(datos) 
##      nbr.val     nbr.null       nbr.na          min          max        range 
## 5.800000e+01 0.000000e+00 0.000000e+00 6.640000e+01 7.530000e+01 8.900000e+00 
##          sum       median         mean      SE.mean CI.mean.0.95          var 
## 4.100400e+03 7.055000e+01 7.069655e+01 2.359925e-01 4.725669e-01 3.230163e+00 
##      std.dev     coef.var 
## 1.797266e+00 2.542225e-02

Generación del histograma

hist(x= datos)

Generación del diagrama de cajas y bigotes

boxplot(x = datos)