Problematica.

-Analisis de la petición de la organización (problema planteado), la cual consistió en dos preguntas especificas las cuales se transcriben a continuación = A- Determinar el valor del suelo zonal tanto por metro2 como por superficie de parcela. B- Determinar el % de variación del valor real al valor fiscal con respecto al valor d ellos lotes. C- Determinar en que meses del año conviene invertir mas en portales inmobiliarios para incrementar las ventas de la organización.

Procesos y Fuente de datos.

-1-Se retroproyecto la capa predios fuente (Instituto de Informacion Estadistica y Geografica de jalisco) Software = QGIS scr original=MEXICO_ITRF_2008_UTM_Zone_13N – Proyectado scr retroproyectado =EPSG:4326 - WGS 84 – Geográfico.

-2-carga de ortofoto fuente =( Instituto de Informacion Estadistica y Geografica de jalisco).

-3-a través de un scraping web de portales inmobiliarios se analizo el valor del suelo del sector en estudio (en este caso puntual se realizo un scraping manual), se creo una nueva capa donde se le dio el atributo del valor por metro2 en U$D.

-4-se extrae únicamente el sector parcelario catastral en estudio, es decir el sector donde se realizó el relevamiento.

-5-dentro del sector parcelario en estudio se cuenta con la cantidad de 60 muestras, sin embargo, el sector parcelario en estudio cuenta con 77 parcelas (dentro d elas cuales 4 parcelas son internas sin salida a ninguna calle, estas 4 parcelas seran descartadas del estudio ya que si se tomasen afectaría el resultado final de la determinación del valor de mercado), para determinar el valor de las parcelas faltantes se realizo un proceso en QGIS llamado interpolación, el cual permite conocer valores desconocidos (parcelas las cuales no poseen valor determinado) a partir de valores conocidos (relevamiento de valor del suelo).

-6-generacion del raster geoestadístico predictivo.

-7-corte del raster por capa de mascara (sector parcelario en estudio).

-8-para extraer los valores desconocidos se procede a la generación de una nuve de puntos densa en el sector parcelario en analisis.

-9- a través de un proceso se procede a valorizar esta nuve de puntos densa gracias al raster geoestadístico generado anteriormente, de esta manera se obtiene los valores desconocidos de las parcelas que no estaban relevadas es decir no estaban valorizadas.

-10-se realiza una unión de capas las mismas son entre el relevamiento (capa a la cual se le agregaron con antelación los valores obtenidos en la nube de puntos sobre las parcelas que no estaban valorizadas) y el sector catastral, esto se realiza para generar una nueva capa de puntos que no solo tiene el valor por metro2 si no que se le sumo a esta capa los atributos de la capa parcelaria es decir ahora cada punto relevado posee una gran cantidad de información catastral y analizable.

11- se exporta y convierte la capa unida a un archivo CSV para su análisis.

-12-Generacion de mapas.

Software Utilizado para procesamiento de datos geoestaciales “QGIS!.

Tratamiento y limpieza de datos.

-1-se determinarán los atributos correspondientes a utilizar para las respuestas de las preguntas solicitadas, el resto de atributos serán descartados, como asi aquellos datos que interfieran en el resultado final.

-2- el valor fiscal se encuentra en Pesos Mexicanos los cuales serán convertidos a la cotización de la fecha a dólar estadounidense, el valor relevado es por metro2 por lo que se valorizara según la área de cada parcela valorizada.

-3- determinación de la variación en porcentaje entre el valor de mercado y el valor fiscal.

-4-determinacion de estadística descriptiva básica de valor fiscal vs valor de mercado, estableciendo parámetros básicos.

-5- carga de paquetes en rstudio.

library(tidyselect) library(tidyverse) library(tidyr) library(ggplot2)

Carga de archivos csv/xls a RStudio para se procesamiento.

-6- taratamiento de los datos, generacion de graficos y estadisticos.

Estadisticas de busqueda “GOOGLE”

-1-se establecieron los parametros de busqueda. -2-se procede a seleccionar las fechas. -3-se extrae la informacion en formado csv. -4-se procesa la informacion en RStudio y se realizan los graficos

Fuente Google Trends

REDACCION DEL INFORME

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