No dejar a nadie atrás: aplicaciones prácticas de SAE en América Latina

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# No dejar a nadie atrás: aplicaciones prácticas de SAE en América Latina
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.subtitle[
## División de Estadísticas - CEPAL
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.author[
### Andrés Gutiérrez
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.date[
### 2022
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## Objetivos de Desarrollo Sostenible

### No dejar a nadia atrás

Los indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible deben desagregarse, cuando corresponda, por ingreso, sexo, edad, raza, etnia, estatus migratorio, discapacidad y ubicación geográfica, u otras características, de conformidad con los Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales.

**Marco de indicadores globales para los Objetivos de Desarrollo Sostenible (A/RES/71/313).**
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## Limitaciones de las encuestas de hogares y el uso de información auxiliar
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### Estimadores directos

- El tamaño de la muestra en cada dominio no está planificado de antemano.
- Cualquier estimación de indicadores relativos (medias y proporciones) deberá hacer uso de un estimador de tipo razón: *numerador aleatorio y denominador aleatorio*.

** 
`\begin{equation}
\hat \theta^{Dir}_d = \frac{\sum_{k \in s_d}w_ky_k}{\sum_{k \in s_d}w_k}
 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ 
\widehat{AV}(\hat\theta^{Dir}_d) = 
\sum_{k \in s_d}\sum_{l \in s_d} \frac{\Delta_{kl}}{\pi_{kl}} \frac{e_k}{\pi_k}\frac{e_l}{\pi_l}
\end{equation}`
**
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Cuando el tamaño de la muestra ** `\(n_d = \#(s_d)\)` ** no es lo suficientemente grande, ninguno de los estimadores anteriores será preciso ni consistente.
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### BADEHOG - Banco de Datos de Encuestas de Hogares de la CEPAL

Este es un insumo fundamental para los indicadores sociales armonizados producidos por la CEPAL y apoya las investigaciones y estudios de algunas agencias de las Naciones Unidas.

* Desarrollo principal en los años 90.
* Recopila anualmente datos de encuestas de hogares de 18 países de América Latina.
* Encuestas de hogares que miden el ingreso y se utilizan para estimar la pobreza y la desigualdad distributiva
* Encuestas desde 1980 en adelante.
* Una encuesta por año (período más cercano al final del año).
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### Banco de datos censales del CELADE

La División de Población de la CEPAL (CELADE) ha desarrollado un repositorio integral de datos censales.

* Redatam es un software de procesamiento estadístico especializado en microdatos de censos de población y vivienda.
* Redatam permite el procesamiento, análisis y difusión de datos, pudiendo manejar grandes volúmenes de datos, en estructuras jerárquicas con gran velocidad de procesamiento.
* A través de esta plataforma, tenemos a nuestra disposición todos los censos de la región.
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### Imágenes de satélites

Accedemos a esta información a través de Google Earth Engine, que brinda facilidades para analizar y obtener estos datos a través de los lenguajes de programación Javascript y Python, y recientemente desde 2021 en R con el paquete *rgee*.

Entre las principales ventajas de la información basada en sensores remotos se encuentra la facilidad de acceso a información con alta cobertura geográfica que es imposible de obtener por medios tradicionales como encuestas o registros administrativos.
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### Imágenes de satélites

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- Las luces nocturnas son un ejemplo notable del uso de imágenes de satélite y se ha utilizado como proxy para diferentes variables socioeconómicas.

- Las fracciones de cobertura urbana y de cultivos brindan a los países la opción de compensar la falta de censos de población y encuestas detalladas.

- También se utilizan índices de modificación humana y distancia a hospitales.
]

### Alternativas para hacer SAE

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<div class="figure">
<img src="Pics/saetypes.png" alt="Fuente: adaptación de Rahman (2008)." width="70%" />
<p class="caption">Fuente: adaptación de Rahman (2008).</p>
</div>
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### Dos tipos de métodos y dos tipos de enfoques

1. Estimadores basados en modelos de área.
1. Estimadores basados en modelos de unidad.

La elección del método se realiza en función del nivel en el que se encuentra la información auxiliar (a nivel de dominio o de agregación - a nivel de hogar o de persona)
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1. Frecuentista.
1. Bayesiana.

Ultimamente nos hemos inclinado por el enfoque bayesiano, por su facilidad de interpretación y su eficiencia a la hora de producir estimaciones del RMSE. 
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### Metodología general para SAE

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* Estandarización y homologación de covariables en las bases de datos (censos y encuestas de hogares).
* Actualización de conteos intercensales preservando las estructuras censales teniendo en cuenta las marginales actualizadas de la encuesta de hogares.
* Definición de los modelos para los indicadores de interés, considerando posibles interacciones, selección de variables auxiliares y estimación de coeficientes del modelo.
]

* Predicción en postestratos censales y áreas pequeñas, junto con la estimación del MSE (réplicas Bootstrap o MCMC).
* Validación de supuestos del modelo y benchmarking utilizando estimaciones de CEPAL de ingreso medio y pobreza a nivel nacional, urbano y rural.
* Generación de mapas con estimaciones puntuales y sus respectivas RMSE.
]
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## *Benchmarking*

* La CEPAL difunde cifras de pobreza nacional para los países de ALC con base en sus propias líneas de pobreza y datos de hogares de los países.
* Usamos un enfoque de *benchmarking* para crear ponderaciones poblacionales y obtener consistencia con las estimaciones agregadas provenientes de las encuestas de hogares.

Para ajustar las estimaciones de los modelos necesitamos encontrar un conjunto de ponderaciones `\(g_k\)` restringido a la siguiente condición:

`\begin{align}
\hat{R} = \frac{\sum_U g_k \  I_{\ y_{k}<z}}{\sum_U g_k}= R
\end{align}`
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### Procesos en la producción de SAE

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<div class="figure">
<img src="Pics/proc.png" alt="Fuente: adaptación de Kolenikov (2014)." width="90%" />
<p class="caption">Fuente: adaptación de Kolenikov (2014).</p>
</div>
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# Aplicaciones de CEPAL para la desagregación de indicadores de los ODS
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### Poner fin a la pobreza en todas sus formas en todo el mundo

* 1.1  Para 2030, erradicar la pobreza extrema para todas las personas en el mundo, actualmente medida por un ingreso por persona inferior a 1,25 dólares al día.
* 1.2  Para 2030, reducir al menos a la mitad la proporción de hombres, mujeres y niños y niñas de todas las edades que viven en la pobreza en todas sus dimensiones con arreglo a las definiciones nacionales.
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### Metodologías SAE para mapas de pobreza

### Mapas de pobreza en la CEPAL

Hemos desarrollado un enfoque sistemático para producir estimaciones de SAE en los países de América Latina.

* Metodología actualizada.
* Cifras comparables en 18 países y cientos de dominios.
* Hasta donde sabemos, este sería el esfuerzo más extenso realizado actualmente para el mapeo de la pobreza en una gran región (América Latina).
* Actualizado anualmente, con encuestas continuas.
* Los conteos del censo se actualizan cada año para variables estructurales estables a lo largo de los años.
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##### América Latina: estimaciones SAE a nivel estatal para el ingreso medio

##### América Latina: estimaciones SAE a nivel estatal para la tasa de pobreza

##### América Latina: estimaciones SAE a nivel estatal para la tasa de pobreza extrema
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<img src="Pics/LACextreme.png" width="95%" />
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##### Chile: estimaciones SAE de pobreza monetaria a nivel de comuna
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<img src="Pics/CHL_TODOS.png" width="70%" />
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##### Perú: estimaciones SAE de pobreza monetaria a nivel provincial
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<img src="Pics/PER_TODOS.png" width="70%" />
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##### Dimensiones del IPM de CEPAL (versión inicial)
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<img src="Pics/ipmcepal.png" width="75%" />
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##### Colombia: dimensiones del IPM en el censo 
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<img src="Pics/2COL 6 dimensiones.png" width="85%" />
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##### Colombia: IPM final

##### Valle del Cauca
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<img src="Pics/5Valle del Cauca.jpeg" width="90%" />
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### ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico

* 8.5  De aquí a 2030, lograr el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todas las mujeres y los hombres, incluidos los jóvenes y las personas con discapacidad, así como la igualdad de remuneración por trabajo de igual valor.
* 8.6  De aquí a 2020, reducir considerablemente la proporción de jóvenes que no están empleados y no cursan estudios ni reciben capacitación.
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##### Montevideo: tasa de ocupación por segmento

##### Montevideo: tasa de ocupación y tasa de desocupación por sector

### ODS 3: Salud y bienestar

* 3.7  Para 2030, garantizar el acceso universal a los servicios de salud sexual y reproductiva, incluidos los de planificación de la familia, información y educación, y la integración de la salud reproductiva en las estrategias y los programas nacionales.
* 3.d  Reforzar la capacidad de todos los países, en particular los países en desarrollo, en materia de alerta temprana, reducción de riesgos y gestión de los riesgos para la salud nacional y mundial.
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##### Perú: prevalencia del uso de métodos modernos de planificación familiar
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<img src="Pics/13PER_D6m.PNG" width="90%" />
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##### Guatemala: porcentaje de mujeres con necesidades insatisfechas de planificación familiar
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<img src="Pics/12GTM_NI.PNG" width="90%" />
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##### Ecuador: porcentaje de mujeres que cubren sus necesidades de planificación con métodos modernos
.center[
<img src="Pics/ECU_D7.png" width="50%" />
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### ODS 2: Hambre cero

* 2.1  Para 2030, poner fin al hambre y asegurar el acceso de todas las personas, en particular los pobres y las personas en situaciones vulnerables, incluidos los lactantes, a una alimentación sana, nutritiva y suficiente durante todo el año.
* 2.2  Para 2030, poner fin a todas las formas de malnutrición, incluso logrando, a más tardar en 2025, las metas convenidas internacionalmente sobre el retraso del crecimiento y la emaciación de los niños menores de 5 años, y abordar las necesidades de nutrición de las adolescentes, las mujeres embarazadas y lactantes y las personas de edad.
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##### Colombia: prevalencia de la inseguridad alimentaria a nivel municipal
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<img src="Pics/7ISAvsdirecto.PNG" width="90%" />
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### ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas

* 16.3 Promover el estado de derecho en los planos nacional e internacional y garantizar la igualdad de acceso a la justicia para todos.
* 16.10 Garantizar el acceso público a la información y proteger las libertades fundamentales, de conformidad con las leyes nacionales y los acuerdos internacionales.
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##### Colombia: índice de acceso a la justicia a nivel departamental y municipal

##### Entrenamiento

[Rolando Ocampo](mailto:rolando.ocampo@cepal.org)

[Xavier Mancero](mailto:xavier.mancero@cepal.org)

[Andrés Gutiérrez](mailto:andres.gutierrez@cepal.org)