Link do Artigo: https://www.scielo.br/j/rbme/a/DJ6ggJBJsBFZgNbDQW3jYRh/?format=pdf&lang=en

1. Qual o título do artigo?

"ESTIMATION OF FEMALE BODY FAT PERCENTAGE BASED ON BODY CIRCUMFERENCES"

2. Especifique a fonte e a data de acesso ao artigo!

https://doi.org/10.1590/1517-869220182402181175, Acesso em: 04/11/2022

3. Qual o problema da pesquisa?

Estimar o percentual de gordura corporal usando medidas corporais de mulheres do Brasil.

4. O modelo é de previsão ou de diagnóstico (explicação)? Ou outro: especifique.

O modelo é de Diagnóstico porque tenta estimar o verdadeiro percentual de gordura baseda em medidas corporais, como comprimento circunferência abdominal.

5. O problema foi definido de forma apropriada para a utilização da regressão múltipla?

Sim, "O objetivo deste estudo foi desenvolver modelos matemáticos para calcular o GC% de mulheres jovens do sul do Brasil, usando equipamentos de baixo custo, com base em circunferências corporais (CC), considerando a escassez de estudos específicos dessa população."

6. Quais são as variáveis dependente e independentes?

Variável Dependente: Índice de gordura corporal (GC%). 
Variável Independente: Circunferências corporais.

7. Foi especificado relações estatísticas entre e/ou referente às variáveis?

Foi sim, no estudo foi definido por meio de outros métodos como raios-X de dupla energia (Dexa) onde foi verificado a relação entre as variáveis dependentes e independentes.

8. Entre as variáveis há elementos factuais que comprovem causa e/ou efeito?

Sim, índice de gordura e circunferência corporais como esperado.

9. Foi observado erro de especificação?

Não encontrei erros de especificação

10. Foi destacado o tamanho da amostra? Em quanto? e a que nível de confiança (poder estatístico)?

Sim, foi avaliadas 130 mulheres como idade de 18 à 35 anos. Usando o nível de confiança de 95%.

11. Foi definido o número de graus de liberdade?

Sim, mas de maneira implicíta o autor avaliou que não era necessário explor essa informação no artigo citado.

12. Foi definido o nível de confiança utilizado (poder estatístico)?

Todos os testes foi considerado o nível de confiança de 95%.

13. Qual o teste de hipótese utilizado (distribuição t de student, distribuição F, distribuição Normal)?

Teste t, onde foi usado para avaliar a significância de cada variável independende e Teste F para avaliar o modelo escolhido.

14. Houve criação de variáveis adicionais? (transformações para atender suposições, variáveis binárias para uso de variáveis não-métricas, interação entre as variáveis)

Não, foi usado as variáveis originais do problema.

15. As variáveis atendem às suposições de: Normalidade, Linearidade, Homoscedasticidade, Independência de termos do erro?

Não foi dito durante o artigo, porém devo resaltar que essa premissa fica subestrita já que todos os testes utilizados tem fundamento nessas premissas.

16. Qual o modelo de regressão múltipla (equação de regressão) foi definido?

Foi definido dois modelos,

    1. Gordural Corporal% = – 11.85 +  (0.2394 x Circunferência do Abdomen) + (0.713 x Circunferência do braço) – (0.676 x Circunferência do Antebraço) + (0.502 x Circunferência do Quadril) – (0.357 x Circunferência do Coxa) – (0.121 x Massa Corporal)
    
    2. Gordural Corporal% = – 30.015 + (0.389 x Circunferência do Abdomen) + (0.5 x Circunferência do Quadril) – (0.281 x Massa Corporal)

17. Qual o/os tamanho de Coeficientes de Correlação, de coeficiente de determinação, erro padrão foram especificados no artigo?

Para o 1º,  Coeficientes de Correlação R = 0.768, de coeficiente de determinação R^2 = 0.591, erro padrão de 3.0002.
Para o º,  Coeficientes de Correlação R = 0.744, de coeficiente de determinação R^2 = 0.554, erro padrão de 3.0935.

18. Foi utilizado o quadro de análise de variância (ANOVA)? Qual foi o resultado obtido?

Não foi apresentado no artigo em questão.

19. O modelo de regressão múltipla foi interpretado?

Sim, e se mostrou bastante promissor para definir um instrumento de estimação do Índice de Gordura Corporal.

20. Qual a conclusão a que se chegou no artigo em relação ao problema de especificado?

Concluiu que é possível usar modelos matemáticos de GC% com base em circunferências corporais e massa corporal. Os modelos matemáticos com base em circunferências corporais (CC), podem ser uma aternativa de baixo custo para estimar o percentual de gordura corporal.