Literacy AR Class

응답 집계

Counts
Q1	Q2	Q3	Q4	Q5	Q6	Q7	Q8	Q9	Q10	Q11	Q12	Q13	Q14	Q15	Q16	Q17	Q18	Q19	Q20	Q21	Q22	Q23	Q24	Q25
2	1	30	0	0	3	37	0	3	2	37	1	1	2	0	33	6	2	37	1	1	4	36	1	2
1	0	3	1	35	3	1	2	21	35	1	7	34	2	4	2	3	34	0	2	32	3	1	2	31
35	1	1	37	2	5	0	1	14	0	0	30	0	0	29	1	0	1	0	34	2	1	0	34	4
0	36	4	0	1	27	0	35	0	1	0	0	3	34	5	2	29	1	1	1	3	30	1	1	1

%
Q1	Q2	Q3	Q4	Q5	Q6	Q7	Q8	Q9	Q10	Q11	Q12	Q13	Q14	Q15	Q16	Q17	Q18	Q19	Q20	Q21	Q22	Q23	Q24	Q25
5	3	79	0	0	8	97	0	8	5	97	3	3	5	0	87	16	5	97	3	3	11	95	3	5
3	0	8	3	92	8	3	5	55	92	3	18	89	5	11	5	8	89	0	5	84	8	3	5	82
92	3	3	97	5	13	0	3	37	0	0	79	0	0	76	3	0	3	0	89	5	3	0	89	11
0	95	11	0	3	71	0	92	0	3	0	0	8	89	13	5	76	3	3	3	8	79	3	3	3

막대그래프

막대그래프로 답안 분포를 시각적으로 살핀다. 차후 나오는 정답률과 함께 어느 문항에서 어느 답안을 많이 고르는지 파악하는 데 활용한다.

barplot

## quartz_off_screen 
##                 3

ggplot

문해력 점수 계산

정답과 대조하여 R(Right)/W(Wrong) 표시

Q1	Q2	Q3	Q4	Q5	Q6	Q7	Q8	Q9	Q10	Q11	Q12	Q13	Q14	Q15	Q16	Q17	Q18	Q19	Q20	Q21	Q22	Q23	Q24	Q25
R	R	R	R	R	R	R	R	W	R	R	R	R	R	R	W	W	R	R	R	R	R	R	R	R
R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	W	R	R	R	R	R	R	R	R
R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	W	R	R	W
R	R	W	R	R	W	R	R	W	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R
W	W	R	W	W	R	R	R	W	W	R	W	W	W	W	R	R	W	W	W	W	W	R	W	W
R	R	R	R	R	W	R	R	R	R	R	W	R	R	W	W	W	R	R	R	W	R	R	R	R

학생별 점수 산출

88, 96, 92, 88, 32, 76, 32, 84, 100, 84, 96, 96, 92, 92, 92, 68, 76, 100, 92, 92, 80, 88, 100, 88, 80, 96, 96, 92, 96, 100, 84, 88, 96, 96, 44, 84, 96 and 88

Red and Black 비교

Red:

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.

32 78 88 81.9 94 100
Black:

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.

32 90 92 89.7 96 100

Min.	1st Qu.	Median	Mean	3rd Qu.	Max.
32	78	88	81.9	94	100

Min.	1st Qu.	Median	Mean	3rd Qu.	Max.
32	90	92	89.7	96	100

## 
##   The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |
## 
##    2 | 22
##    4 | 4
##    6 | 866
##    8 | 0044448888882222222666666666
##   10 | 0000

Red

score %>%
  `[`(literacy$group == "Red") %>%
  stem(scale = 0.5)

## 
##   The decimal point is 2 digit(s) to the right of the |
## 
##   0 | 34
##   0 | 788888899999
##   1 | 00000

Black

score %>%
  `[`(literacy$group == "Black") %>%
  stem(scale = 0.5)

## 
##   The decimal point is 2 digit(s) to the right of the |
## 
##   0 | 3
##   0 | 8899999999
##   1 | 00000000

Box Plots

QQ plot

ECDF plot

t test

Red 와 Black으로부터 관찰된 점수들의 평균에 대하여 t test를 적용하였더니 통계적으로 매우매우 유의한 차이가 관찰되었습니다. 뜻밖이지만 이런 일도 관찰될 수 있습니다. 매우 드문 확률의 사건이 발생한 것입니다.

Welch Two Sample t-test: `score` by `.$group`
Test statistic	df	P value	Alternative hypothesis	mean in group Red	mean in group Black
-1.471	35.06	0.1502	two.sided	81.89	89.68

문해력 등급 판정

I수준(24점 이하), II수준(28 ~ 48점), III수준(52 ~ 72점), IV수준(76점 이상)

카이제곱테스트로 Red와 Black에 들어간 등급별 인원수가 얼마나 닮았는지를 살펴보았지만 t-test에서와 마찬가지로 통계적으로 유의한 차이가 관찰되었습니다.

문해력 등급 분포
I	II	III	IV	계
0	3	1	34	38

문해력 등급 분포(%)
I	II	III	IV	계
0	7.89	2.63	89.47	99.99

그룹별 문해력 등급 분포
	II	III	IV	계
Red	2	1	16	19
Black	1	0	18	19
계	3	1	34	38

Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): `.`
Test statistic	df	P value
1.451	NA	0.5942

문항 유형별 점수 분석

유형별 정답률

	유형	정답률(%)
문1	사실적	92.1
문2	사실적	94.7
문3	비판적	78.9
문4	사실적	97.4
문5	추론적	92.1
문6	추론적	71.1
문7	추론적	97.4
문8	사실적	92.1
문9	추론적	36.8
문10	추론적	92.1
문11	사실적	97.4
문12	사실적	78.9
문13	사실적	89.5
문14	추론적	89.5
문15	사실적	76.3
문16	사실적	86.8
문17	추론적	76.3
문18	비판적	89.5
문19	사실적	97.4
문20	사실적	89.5
문21	사실적	84.2
문22	비판적	78.9
문23	추론적	94.7
문24	사실적	89.5
문25	추론적	81.6

어려운 문제?

정답률 80% 이하

	문3	문6	문9	문12	문15	문17	문22
정답률	78.9	71.1	36.8	78.9	76.3	76.3	78.9

정답률 70% 이하

	문9
정답률	36.8

정답률 60% 이하

	문9
정답률	36.8

정답률 50% 이하

	문9
정답률	36.8