NIM : 220605110107

Universitas : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Jurusan : Teknik Informatika

Dengan adanya fungsi diferensial dalam pemrograman R tak bisa dipungkiri bahwa akan muncul pikiran “Bagaimana dengan turunan kedua?”. Tentunya R sudah menyiapkan hal tersebut.

Anda dapat menggunakan D() operator dua kali untuk menemukan turunan kedua,seperti ini.

library(mosaicCalc)
## Loading required package: mosaic
## Registered S3 method overwritten by 'mosaic':
##   method                           from   
##   fortify.SpatialPolygonsDataFrame ggplot2
## 
## The 'mosaic' package masks several functions from core packages in order to add 
## additional features.  The original behavior of these functions should not be affected by this.
## 
## Attaching package: 'mosaic'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, do, tally
## The following object is masked from 'package:Matrix':
## 
##     mean
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     stat
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     binom.test, cor, cor.test, cov, fivenum, IQR, median, prop.test,
##     quantile, sd, t.test, var
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     max, mean, min, prod, range, sample, sum
## Loading required package: mosaicCore
## 
## Attaching package: 'mosaicCore'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, tally
## 
## Attaching package: 'mosaicCalc'
## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     D
df <- D(sin(x) ~ x)
ddf <- D(df(x) ~ x)
ddf(1)
## [1] -0.841471

Untuk menyimpan pengetikan, terutama bila ada lebih dari satu variabel yang terlibat dalam ekspresi, Anda dapat meletakkan beberapa variabel di sebelah kanan ~ tanda, seperti pada turunan kedua ini terhadap x

another.ddf <- D(sin(x) ~ x & x)

Anda dapat memasukkan variabel baru anda pada diferensial juga seperti dibawah ini :

g<-D(another.ddf(x)~x)
g(1)
## [1] -0.5403023

Anda dapat mencoba membuat grafik dari turunan kedua anda menggunakan fungsi slice_plot.

slice_plot(another.ddf(1) ~ a, 
           domain(a=range(0,20)))