옥스포드 행복 설문지 실험결과를 분석한다. 이 실험에는 두 가지 목적이
있다. 첫째는 있는 그대로 옥스포드 행복 설문지로 측정하는 여러분의 행복
수준은 어느 정도인지, 둘째는 영문판으로 응답할 때와 국문판으로 응답할 때
어떤 차이가 있는지, 특히 응답에 소요되는 시간을 측정해 보았다.
Red, Black을 잘못 표시한 사람들
랜덤화출석부에 있는 Red, Black 과 실제 구글설문에 올린 Red, Black 이
다른 사람들이 있어서 파악해 보았습니다. 랜덤화 효과는 여기서도 작동하고
있는 걸 알 수 있습니다. Red를 Black 이라고 한 사람의 수효(4명)과 Black을
Red 라고 한 사람의 수효(3명)이 비슷합니다 group 을 잘못 기억하고 있는
사람들의 수효조차 Red, Black 에 비슷하게 나뉘었습니다. 굳이 학번까지
올린 이유는 그 다음 구글예습퀴즈부터라도 제대로 올려주길
바라서입니다.
Red(랜덤화출석부) |
487 |
4 |
Black(랜덤화출석부) |
3 |
481 |
행복 점수 비교
국문 설문지와 영문 설문지의 행복점수를 비교한다. 행복점수 단계별로
비교했을 때나 기초통계로 비교했을 때나 국문 설문지로 작성한 그룹 (Red)의
행복점수가 높게 나온다. 이는 통계적으로 매우 매우 유의한 수준이다.
summary()
국문:
2.103 |
3.586 |
4.069 |
4.085 |
4.586 |
5.69 |
영문:
1.862 |
3.483 |
3.828 |
3.903 |
4.31 |
5.448 |
table()
국문 |
0 |
22 |
200 |
221 |
47 |
490 |
영문 |
1 |
13 |
276 |
176 |
19 |
485 |
계 |
1 |
35 |
476 |
397 |
66 |
975 |
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on
2000 replicates): .
31.39 |
NA |
0.0004998 * * * |
백분율(%)
0.1 |
3.6 |
48.8 |
40.7 |
6.8 |
100.0 |
geom_boxplot()

t.test()
on means
Welch Two Sample t-test: Scores
by
Group
4.489 |
952.7 |
4.013e-06 * * * |
greater |
4.085 |
3.903 |
소요시간 비교
초 단위로 측정한 소요시간에서는 오전, 오후를 잘못 쓴다거나 시작
시간이 제출 시간보다 늦게 입력한 사람들이 있고, 과도하게 (한 시간) 이상
소요된 것으로 나오는 사람들이 있어서 일일이 찾아서 수정하였고, 한 시간
이상은 사실상 설문지를 작성하다가 다른 일을 하고 다시 돌아와 마치는
과정을 의미하는 것으로 판단하여 NA 로 처리하였다. 소요 시간에 있어서도
국문과 영문에는 통계적으로 매우 유의한 수준의 차이가 관찰되었다.
평균적으로 95.3초, 즉 1분 35초정도 국문 질문지에 더 빨리 응답한다.
소요시간의 중위값을 비교해 보면 80 초, 약 1분 20초 만큼 국문 질문지에 더
빨리 응답하지만 통계적으로 유의한 수준은 아니다.
summary()
국문:
12 |
142.5 |
190 |
275 |
279 |
3158 |
31 |
영문:
11 |
132 |
270 |
370.3 |
443 |
3337 |
32 |
geom_boxplot()

t.test()
on means
Welch Two Sample t-test: as.numeric(Duration)
by
Group
-3.904 |
887.2 |
0.0001017 * * * |
two.sided |
275 |
370.3 |
일 단위 마감 시간으로부터 제출 시간의 분포
일 단위
Red |
174 |
33 |
17 |
12 |
9 |
9 |
7 |
30 |
22 |
26 |
19 |
33 |
34 |
66 |
Black |
196 |
30 |
22 |
15 |
10 |
9 |
4 |
20 |
14 |
23 |
19 |
29 |
45 |
48 |
Pearson’s Chi-squared test: .
11.84 |
13 |
0.5408 |
