A base utilizada nessa análise é de receitas dos candidatos, baixada no dia 30/11/22. A base original possuía 661.945 linhas e 57 variáveis, a saber:
## [1] 661945 57
## [1] "DT_GERACAO" "HH_GERACAO"
## [3] "ANO_ELEICAO" "CD_TIPO_ELEICAO"
## [5] "NM_TIPO_ELEICAO" "CD_ELEICAO"
## [7] "DS_ELEICAO" "DT_ELEICAO"
## [9] "ST_TURNO" "TP_PRESTACAO_CONTAS"
## [11] "DT_PRESTACAO_CONTAS" "SQ_PRESTADOR_CONTAS"
## [13] "SG_UF" "SG_UE"
## [15] "NM_UE" "NR_CNPJ_PRESTADOR_CONTA"
## [17] "CD_CARGO" "DS_CARGO"
## [19] "SQ_CANDIDATO" "NR_CANDIDATO"
## [21] "NM_CANDIDATO" "NR_CPF_CANDIDATO"
## [23] "NR_CPF_VICE_CANDIDATO" "NR_PARTIDO"
## [25] "SG_PARTIDO" "NM_PARTIDO"
## [27] "CD_FONTE_RECEITA" "DS_FONTE_RECEITA"
## [29] "CD_ORIGEM_RECEITA" "DS_ORIGEM_RECEITA"
## [31] "CD_NATUREZA_RECEITA" "DS_NATUREZA_RECEITA"
## [33] "CD_ESPECIE_RECEITA" "DS_ESPECIE_RECEITA"
## [35] "CD_CNAE_DOADOR" "DS_CNAE_DOADOR"
## [37] "NR_CPF_CNPJ_DOADOR" "NM_DOADOR"
## [39] "NM_DOADOR_RFB" "CD_ESFERA_PARTIDARIA_DOADOR"
## [41] "DS_ESFERA_PARTIDARIA_DOADOR" "SG_UF_DOADOR"
## [43] "CD_MUNICIPIO_DOADOR" "NM_MUNICIPIO_DOADOR"
## [45] "SQ_CANDIDATO_DOADOR" "NR_CANDIDATO_DOADOR"
## [47] "CD_CARGO_CANDIDATO_DOADOR" "DS_CARGO_CANDIDATO_DOADOR"
## [49] "NR_PARTIDO_DOADOR" "SG_PARTIDO_DOADOR"
## [51] "NM_PARTIDO_DOADOR" "NR_RECIBO_DOACAO"
## [53] "NR_DOCUMENTO_DOACAO" "SQ_RECEITA"
## [55] "DT_RECEITA" "DS_RECEITA"
## [57] "VR_RECEITA"
A data de prestação dos envios é informada pela variável “DT_PRESTACAO_CONTAS”, que de acordo com o próprio dicionário de dados disponibilizado pelo TSE é “data de entrega da prestação de contas ao TSE (data da extração dos dados). As datas da prestação de contas variou de 23 de Agosto a 29 de Novembro. E segundo a resolução 23607 os candidatos podem contrair dívidas até um dia antes da eleição. Ou seja estamos falando de uma base que pode ainda sofrer adições devido o prazo do segundo turno.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## "2022-08-23" "2022-11-01" "2022-11-19" "2022-11-12" "2022-11-19" "2022-11-29"
Além disso a prestação de contas pode ser parcial ou não. Da última vez, tínhamos 95% das prestações como parciais ainda. Agora 99,2% das prestações constam como finais.
## Tipo da prestação Qtde Perc.
## 1 FINAL 656375 99.2
## 2 PARCIAL 2885 0.4
## 3 RELATÓRIO FINANCEIRO 2685 0.4
Foram excluídas da base todas as linhas cujas prestações constavam como “parcial” ou “relatório financeiro” (total de 5.570 linhas). A base passou a ter 656.375
A fonte da receita também pode vir de diferentes lugares De acordo com a tabela abaixo, 84,9% das prestações foram de outros recursos (possivelmente pessoas físicass), seguidos de recursos do fundo especial e partidário. Desta forma foram excluídas todas as entradas que são de “outros recursos” (558.732 linhas).
## Frequency Percent Cum. percent
## OUTROS RECURSOS 558732 85.1 85.1
## FUNDO ESPECIAL 82875 12.6 97.8
## FUNDO PARTIDARIO 14768 2.2 100.0
## Total 656375 100.0 100.0
A base ficou com 97.643 linhas
Além disso, foi solicitado para investigar a origem das receitas para ser retiradas as entradas do colégio eleitoral. A distribuição da variável “origem receita” é a que segue abaixo:
## Frequency Percent Cum. percent
## Recursos de partido político 81131 83.1 83.1
## Recursos de outros candidatos 16147 16.5 99.6
## Rendimentos de aplicações financeiras 365 0.4 100.0
## Total 97643 100.0 100.0
Já a distribuição da variável “nome do doador”, revelou diversas
entradas, entretanto ficamos apenas com as de “Direção
estadual/distrital”, ficando a base com o total de 57.191
Como ainda não decidimos qual variável excluir. Esta análise é um teste de como foram as entradas e distribuições apenas de candidaturas do estado da Bahia (n=2.906).
O valor total recebido pelos candidatos por origem até a data da análise foi de 67.123.079 reais do fundo especial, seguido por mais de 14.696.834 reais do fundo partidário
## # A tibble: 2 × 2
## `fonte da receita` `valor em reais`
## <chr> <dbl>
## 1 FUNDO ESPECIAL 67123079.
## 2 FUNDO PARTIDARIO 14696834.
Os valores médios de receitas do fundo especial foi de 29.478,73 e do fundo partidário foi de 23.365,40, enquanto que o valor mediano de receitas do fundo especial foi de 10.000 (corresponde ao que metade dos candidatos receberam). Já o valor mediano do fundo partidário foi de 81,82.
## # A tibble: 2 × 3
## ds_fonte_receita média mediana
## <chr> <dbl> <dbl>
## 1 FUNDO ESPECIAL 29479. 10000
## 2 FUNDO PARTIDARIO 23365. 81.8
Se dividirmos a soma declarada pela origem da receita, temos em ordem o valor recebido por cada candidato do fundo especial e o partidário. Os candidatos que mais receberam pelo fundo especial foram Jerônimo Souza e Jusmari Oliveira. Entretanto, os fundos partidários foram mais destinados para ACM Neto e Josue Amorim. Abaixo você pode conferir a quantia recebida de todos os candidatos, primeiro do fundo especial e depois do fundo partidário
Para as análises comparativas pela raça, agregamos os candidatos
pretos e pardos sob a raça negra.
Se analisarmos os valores da
receita por gênero e raça, o segmento que recebeu maiores valores MÉDIOS
foram candidaturas indígenas masculinas com 62.237,25 reais, seguidas
por brancos masculinos com 30.408,39 reais.
Entretanto, uma das grandes polêmicas foi a mudança da declaração racial de ACM Neto de branca para parda. Dessa forma, caso o ACM Neto tivesse continuado a se declarar como branco, os valores médios e medianos entre os segmentos brancos e negros teriam as seguintes diferenças
Fizemos um fluxograma comparando as médias de recebimento de acordo com a mudança da autodeclaração de ACM Neto:
Com essas duas bases para o estado da Bahia, podemos criar um
indicador que estima o quanto todo o estado se distanciou da proporção
de candidaturas. Este indicador recebeu o nome de “Distribuição” e foi
calculado diminuindo a porcentagem da receita recebida para cada
segmento da porcentagem de candidaturas de cada segmento.
Dessa
forma, quando algum segmento recebeu uma porcentagem de receita superior
a porcentagem de candidaturas de mesmo segmento, o indicador de
distribuição terá valor positivo correspondente a quanto esse segmento
teria recebido a mais.
Da mesma forma, quando o inficador de distribuição tiver valor negativo,
significa que este segmento foi prejudicado e recebeu uma porcentagem de
receita inferior a porcentagem de candidaturas de mesmo segmento.:
Candidaturas brancas femininas foram beneficiadas em 1,7% a mais. Enquanto que candidaturas negras femininas foram as mais prejudicadas com 1,4% a menos de receita quando comparada a porcentagem de mesmo segmento.
Porém se ACM Neto tivesse concorrido como um candidato branco essa distribuição seria :Se ACM Neto tivesse concorrido como branco, candidatos brancos teriam se beneficiado 11,5% a mais e, candidatos negros teriam se prejudicado 13% a menos.
Os mesmos cálculos foram realizados para os partidos. Afim de entender se esta disparidade na distribuição das receitas foi maior ou menor a depender do partido. Com a exceção que esta distribuição foi realizada apenas por raça desconsiderando a variável de gênero. O PP foi o partido com segmento mais prejudicado, sendo candidaturas negras com prejuízo de 39,4% a menos de receita do que candidatos de outras raças.
##
## AGIR CIDADANIA DC MDB PC do B
## 1 2 2 3 3
## PDT PL PODE PP PROS
## 2 2 3 2 2
## PRTB PSB PSC PSD PSDB
## 2 2 1 2 2
## PSOL PT PTB PV REDE
## 2 3 2 2 1
## REPUBLICANOS SOLIDARIEDADE UNIÃO
## 2 2 2
Um gráfico com seletor por partido foi construído e embedado abaixo, para facilitar a visualização:
O Partido que ACM Neto concorreu foi o União Brasil, e portanto uma tabela analisando a distribuição apenas desse partido, com ACM sendo negro foi: