Tablas de variables explicativas en forma univariada [424] “categor.rec”
[425] “prebewe.rec”
[426] “GolosinasB”
[427] “erodentina.rec”
[428] “riesgoerosion.rec”
[429] “Frecuencia.cepillado.rec2”
[430] “Frecuencia.cepillado.rec1”
[431] “bewes”
[432] “Sexo.rec”
[433] “Nivel.Socieconomico.rec”
[434] “Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec” [435] “Tipo.de.Escuela.rec”
[436] “FrCepDenti.rec”
[437] “UsoDentifrico3.rec”
[438] “Consitencia_Cepillo.rec”
[439] “IGS.rec”
[440] “RefrColalight.rec”
[441] “JugFrutas.rec”
[442] “Bebidas_energizantes.rec”
[443] “Yogurt.rec”
[444] “Bruxismo.rec”
[445] “BuchTragar.rec”
[446] “FormBeber.rec”
[447] “AlterGastrica.rec”
[448] “MedResp.rec”
[449] “Natac2vec.rec”
[450] “bedeportediario.rec”
[451] “RefrCola.rec”
[452] “Nive.Educativo.de.la.Madre2.rec” [453] “filtro”

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library(survey)
## Attaching package: 'survey'
## 
## The following object(s) are masked from 'package:graphics':
## 
## dotchart
options(OutDec = ",")
# subset(dclus1, sch.wide=='Yes' & comp.imp=='Yes')
diseniopost1.sub <- subset(diseniopost1, diseniopost1$variables$filtro == 1)
# str(diseniopost1.sub)
tabla1 <- svymean(~Sexo.rec, diseniopost1.sub, na.rm = TRUE, deff = TRUE)
round(tabla1[c(1:2)] * 100, 2)
## Sexo.rec1-F Sexo.rec2-M 
##       26,97       73,03

round(confint(tabla1)[c(1:4)] * 100, 2)
## [1]  9,60 55,65 44,35 90,40

tabla2 <- svymean(~Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec, diseniopost1.sub, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla2 * 100, 1)
##                                                           mean      SE
## Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec1-Incomplete Education 18,9000  0,0891
## Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec2-Basic                48,2000  0,0803
## Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec3-Medium               16,7000  0,0731
## Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec4-High                 16,2000  0,0769
##                                                        DEff
## Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec1-Incomplete Education 2,47
## Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec2-Basic                1,23
## Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec3-Medium               1,84
## Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec4-High                 2,09
round(confint(tabla2) * 100, 1)
##                                                        2,5 % 97,5 %
## Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec1-Incomplete Education   1,5   36,4
## Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec2-Basic                 32,5   63,9
## Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec3-Medium                 2,3   31,0
## Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec4-High                   1,1   31,3

tabla3 <- svymean(~Nive.Educativo.de.la.Madre2.rec, diseniopost1.sub, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla3[c(1:3)] * 100, 1)
##  Nive.Educativo.de.la.Madre2.rec1-ELEMENTARY SCHOOL 
##                                                31,3 
##        Nive.Educativo.de.la.Madre2.rec2-HIGH SCHOOL 
##                                                40,8 
## Nive.Educativo.de.la.Madre2.rec3-COLLEGE-UNIVERSITY 
##                                                27,9
round(confint(tabla3) * 100, 1)
##                                                     2,5 % 97,5 %
## Nive.Educativo.de.la.Madre2.rec1-ELEMENTARY SCHOOL   13,1   49,5
## Nive.Educativo.de.la.Madre2.rec2-HIGH SCHOOL         25,6   56,1
## Nive.Educativo.de.la.Madre2.rec3-COLLEGE-UNIVERSITY  10,9   44,9

tabla4 <- svymean(~Tipo.de.Escuela.rec, diseniopost1.sub, na.rm = TRUE, deff = TRUE)
round(tabla4[c(1:3)] * 100, 1)
##  Tipo.de.Escuela.rec1-Public Tipo.de.Escuela.rec2-Private 
##                         12,9                         87,1 
##                         <NA> 
##                           NA
round(confint(tabla4) * 100, 1)
##                              2,5 % 97,5 %
## Tipo.de.Escuela.rec1-Public   -1,0   26,8
## Tipo.de.Escuela.rec2-Private  73,2  101,0

tabla5 <- svymean(~Nivel.Socieconomico.rec, diseniopost1.sub, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)

round(tabla5[c(1:2)] * 100, 1)
##  Nivel.Socieconomico.rec1-BAJO Nivel.Socieconomico.rec2-MEDIO 
##                           45,2                           26,8
round(confint(tabla5)[c(1:2)] * 100, 1)
## [1] 31,1  9,9



tabla6 <- svyby(~erodentina, ~Sexo, diseniopost1.sub, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
tabla6[, 2:4] * 1
##   erodentina     se DEff.erodentina
## F      1,427 0,1758           1,264
## M      2,368 0,4747           3,432
round(confint(tabla6) * 1, 2)
##   2,5 % 97,5 %
## F  1,08   1,77
## M  1,44   3,30


tabla7 <- svyby(~erodentina, ~Nivel.Socieconomico.rec, diseniopost1.sub, svymean, 
    na.rm = TRUE, deff = TRUE)
round(tabla7[, 2:4] * 1, 1)
##         erodentina  se DEff.erodentina
## 1-BAJO         1,9 0,3             1,7
## 2-MEDIO        1,9 0,4             0,9
## 3-ALTO         2,5 0,5             1,6
round(confint(tabla7) * 1, 2)
##         2,5 % 97,5 %
## 1-BAJO   1,28   2,57
## 2-MEDIO  1,11   2,60
## 3-ALTO   1,42   3,56



tabla8 <- svyby(~erodentina, ~Nivel.Educativo.de.la.Madre1.rec, diseniopost1.sub, 
    svymean, na.rm = TRUE, deff = TRUE)
round(tabla8[, 2:4] * 1, 1)
##                        erodentina  se DEff.erodentina
## 1-Incomplete Education        2,6 0,7             2,4
## 2-Basic                       2,1 0,4             1,3
## 3-Medium                      1,7 0,6             1,2
## 4-High                        2,2 0,4             1,3
round(confint(tabla8) * 1, 2)
##                        2,5 % 97,5 %
## 1-Incomplete Education  1,34   3,94
## 2-Basic                 1,35   2,79
## 3-Medium                0,62   2,81
## 4-High                  1,37   3,09

tabla8a <- svyby(~erodentina, ~Nive.Educativo.de.la.Madre2.rec, diseniopost1.sub, 
    svymean, na.rm = TRUE, deff = TRUE)
round(tabla8a[, 2:4] * 1, 1)
##                      erodentina  se DEff.erodentina
## 1-ELEMENTARY SCHOOL         2,5 0,6             2,3
## 2-HIGH SCHOOL               2,1 0,4             1,0
## 3-COLLEGE-UNIVERSITY        1,9 0,3             1,2
round(confint(tabla8a) * 1, 2)
##                      2,5 % 97,5 %
## 1-ELEMENTARY SCHOOL   1,39   3,62
## 2-HIGH SCHOOL         1,37   2,77
## 3-COLLEGE-UNIVERSITY  1,17   2,53

tabla9 <- svyby(~erodentina, ~Tipo.de.Escuela.rec, diseniopost1.sub, svymean, 
    na.rm = TRUE, deff = TRUE)
round(tabla9[, 2:4] * 1, 1)
##           erodentina  se DEff.erodentina
## 1-Public         2,7 0,4             1,0
## 2-Private        2,0 0,4             2,7
round(confint(tabla9) * 1, 2)
##           2,5 % 97,5 %
## 1-Public   1,95   3,36
## 2-Private  1,32   2,75

tabla10 <- svyby(~erodentina, ~FrCepDenti.rec, diseniopost1.sub, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla10[, 2:4] * 1, 1)
##                        erodentina  se DEff.erodentina
## 1-1 vez al dia o menos        1,9 0,4             1,5
## 2- 2 veces al dia             3,3 0,5             1,5
## 3-3 o mas veces al dia        1,6 0,2             1,4
round(confint(tabla10) * 1, 2)
##                        2,5 % 97,5 %
## 1-1 vez al dia o menos  1,13   2,60
## 2- 2 veces al dia       2,26   4,28
## 3-3 o mas veces al dia  1,14   2,01


tabla11 <- svyby(~erodentina, ~IGS.rec, diseniopost1.sub, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla11[, 2:4] * 1, 1)
##                       erodentina  se DEff.erodentina
## 1-Mas de 60                  1,0 0,0             NaN
## 2-De 45 a 60                 2,8 1,1             0,9
## 3 -Menos o igual a 45        2,0 0,3             3,4
round(confint(tabla11) * 1, 2)
##                       2,5 % 97,5 %
## 1-Mas de 60            1,00   1,00
## 2-De 45 a 60           0,65   4,98
## 3 -Menos o igual a 45  1,39   2,66



tabla12 <- svyby(~erodentina, ~MedResp.rec, diseniopost1.sub, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla12[, 2:4] * 1, 1)
##       erodentina  se DEff.erodentina
## 1-No         2,2 0,3             2,5
## 2-Yes        1,5 0,1             0,2
round(confint(tabla12) * 1, 2)
##       2,5 % 97,5 %
## 1-No   1,52   2,88
## 2-Yes  1,29   1,63

tabla13 <- svyby(~erodentina, ~AlterGastrica.rec, diseniopost1.sub, svymean, 
    na.rm = TRUE, deff = TRUE)
round(tabla13[, 2:4] * 1, 1)
##      erodentina  se DEff.erodentina
## 1-No        2,1 0,3             2,6
round(confint(tabla13) * 1, 2)
##      2,5 % 97,5 %
## 1-No   1,5   2,76

tabla14 <- svyby(~erodentina, ~RefrCola.rec, diseniopost1.sub, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla14[, 2:4] * 1, 1)
##                         erodentina  se DEff.erodentina
## 1-Nunca o raramente            2,0 0,5             0,7
## 2-Todos los dias               2,3 0,4             2,0
## 3-Mas de 3 veces al dia        2,0 0,6             2,0
round(confint(tabla14) * 1, 2)
##                         2,5 % 97,5 %
## 1-Nunca o raramente      1,09   2,89
## 2-Todos los dias         1,59   2,97
## 3-Mas de 3 veces al dia  0,75   3,19

tabla15 <- svyby(~erodentina, ~UsoDentifrico3.rec, diseniopost1.sub, svymean, 
    na.rm = TRUE, deff = TRUE)
round(tabla15[, 2:4] * 1, 1)
##       erodentina  se DEff.erodentina
## 1-Yes        2,1 0,3             3,0
## 2-No         4,7 1,8             0,6
round(confint(tabla15) * 1, 2)
##       2,5 % 97,5 %
## 1-Yes  1,42   2,69
## 2-No   1,05   8,27

tabla16 <- svyby(~erodentina, ~Consitencia_Cepillo.rec, diseniopost1.sub, svymean, 
    na.rm = TRUE, deff = TRUE)

round(tabla16[, 2:4] * 1, 1)
##   erodentina  se DEff.erodentina
## 1        2,7 0,7             2,6
## 2        1,4 0,2             1,0
## 3        1,7 0,3             1,1
round(confint(tabla16) * 1, 2)
##   2,5 % 97,5 %
## 1  1,37   4,07
## 2  0,99   1,72
## 3  1,09   2,25


tabla17 <- svyby(~erodentina, ~Natac2vec.rec, diseniopost1.sub, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla17[, 2:4] * 1, 1)
##       erodentina  se DEff.erodentina
## 1-No         2,1 0,4             2,5
## 2-Yes        1,4 0,2             1,2
round(confint(tabla17) * 1, 2)
##       2,5 % 97,5 %
## 1-No   1,28   2,87
## 2-Yes  1,09   1,75


tabla18 <- svyby(~erodentina, ~BuchTragar.rec, diseniopost1.sub, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla18[, 2:4] * 1, 1)
##       erodentina  se DEff.erodentina
## 1-No         2,2 0,3             2,7
## 2-Yes        1,4 0,3             0,5
round(confint(tabla18) * 1, 2)
##       2,5 % 97,5 %
## 1-No   1,50   2,81
## 2-Yes  0,76   2,03



tabla19 <- svyby(~erodentina, ~FormBeber.rec, diseniopost1.sub, svymean, na.rm = TRUE, 
    deff = TRUE)
round(tabla19[, 2:4] * 1, 1)
##               erodentina  se DEff.erodentina
## 1-Con sorbete        1,4 0,5             0,9
## 2-Por el pico        2,7 0,8             0,8
## 3-Con vaso           2,1 0,3             2,6
round(confint(tabla19) * 1, 2)
##               2,5 % 97,5 %
## 1-Con sorbete  0,50   2,40
## 2-Por el pico  1,21   4,27
## 3-Con vaso     1,44   2,78