Específicaciones
Este estudio de caso constituye el 60% de la calificación.
El exámen es individual y desde ese punto de vista dos exámenes no tienen porque estar iguales ni parecidos.
El reporte final se debe enviar a más tardar el domingo 21 de octubre de 2022 a más tardar a las 11:59 al correo mgsaavedra@unbosque.edu.co
Reportar las cifras utilizando la cantidad adecuada de decimales.
El archivo del reporte final debe ser generado por Markdown en formato pdf.
La presentación, la organización, la redacción y la ortografía serán parte integral de la calificación.
Cualquier evidencia de plagio o copia se castigará severamentetal y como el reglamento de la Universidad lo estipula.
Elabore, mediante RStudio, cada uno de los puntos tomando como punto de partida los conceptos vistos en clase, los códigos usados y las notas del curso.
Use la librería TeachingSampling del paquete R
A partir de la base de datos Lucy calcule el tamaño de muestra mínimo a partir de una estrategia de muestreo; compuesta por: un Muestreo Aleatorio Simple - MAS y un estimador de Horvitz Thompson - HT y estime:
Tamaño de muestra adecuado para estimar el total de empleados
El total de los empleados, basándose en el tamaño de muestra usado y la muestra obtenida
Varianza estimada, a través del estimador de varianza para el total en caso de diseños de muestra fijos
Coeficiente de variación estimado; basándose en las estimaciones previamente obtenidas.
Intervalo de confianza estimado; con base en la estimación realizada y la estimación de varianza.
Calcule adicionalmente el total y la varianza en el Universo, y establezca si, en su caso en partícular el intervalo de confianza cubrió o no el parametro que se quería estimar “Total de empleados en la población”