clase3informesenR
2022-10-18
1.Importar datos
A continucion vamos a importar los datos de rotacion de emppleados para cada compania:
| Rotación | Rotación_bin | Edad | Viaje de Negocios | Departamento |
|---|---|---|---|---|
| Si | 1 | 41 | Raramente | Ventas |
| No | 0 | 49 | Frecuentemente | IyD |
| Si | 1 | 37 | Raramente | IyD |
| No | 0 | 33 | Frecuentemente | IyD |
| No | 0 | 27 | Raramente | IyD |
| No | 0 | 32 | Frecuentemente | IyD |
como se puede observar en la tabla, la base cuenta con 1470 registros (empleados) y 25 variables dentro de los cuales se encuentra…
2.Plantear las hipotesis para las variables
Se priorizaron la siguientes variables
- horas extra: mas horas extra mayor posibilidad de rotar
- estado civil: los solteros tienen mayor posibilidad de rotar
- edad: los jovenes tineen mas posibilidades de rotar
3.Exploracion de datos
Vamos a iniciar la exploracion univariada:
| Overall (N=1470) |
|
|---|---|
| Horas_Extra | |
| No | 1054 (71.7%) |
| Si | 416 (28.3%) |
| Estado_Civil | |
| Casado | 673 (45.8%) |
| Divorciado | 327 (22.2%) |
| Soltero | 470 (32.0%) |
| Edad | |
| Mean (SD) | 36.9 (9.14) |
| Median [Min, Max] | 36.0 [18.0, 60.0] |
Se observa que en la compañia el 28% trabaja horas extra, el 46% son casados y la edad promedio es de 37.
4.Exploracion bivariada
Vamos a realizar la exploracion bivariada entre rotacion y horas extra:
Se observa que el p-valor de la prueba \(x^2\) e smuy baja, por lo que podria decir
que existe una relacion entre trabajar horas extra y que se den
rotaciones en la empresa.