Penyajian Data Proporsi Individu Yang Menggunakan Internet

Sebuah bentuk penyajian data sederhana menggunakan RStudio.

Nama : Fairuz Ardhan Haunan

NIM : 220605110038

Mata Kuliah : Kalkulus

Prodi : Teknik Informatika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

A. Input Data

Langkah pertama, kita import datanya dari internet. Kemudian baru bisa kita olah. Saya menggunakan fungsi "setwd" untuk mengatur lokasi dari data tempat saya ambil dan read_excel sebagai fungsi dari R untuk dapat membaca data yang saya import.

library(readxl)
setwd("D:/Kalkulus/Pengguna Internet/")
data = read_excel("Proporsi Individu Yang Menggunakan Internet Menurut Provinsi.xlsx")
data
## # A tibble: 36 × 4
##    Provinsi             Tahun2017          Tahun2018 Tahun2019
##    <chr>                <chr>              <chr>     <chr>    
##  1 <NA>                 <NA>               <NA>      <NA>     
##  2 ACEH                 22.86              30.69     35.60    
##  3 SUMATERA UTARA       27.63              34.27     41.38    
##  4 SUMATERA BARAT       29.63              36.49     41.15    
##  5 RIAU                 32.159999999999997 39.98     44.97    
##  6 JAMBI                26.67              35.82     42.68    
##  7 SUMATERA SELATAN     25.65              33.35     38.14    
##  8 BENGKULU             26.71              32.66     40.72    
##  9 LAMPUNG              22.45              32.41     40.17    
## 10 KEP. BANGKA BELITUNG 28.86              37.33     45.85    
## # … with 26 more rows

A. Input Data

Mari kita amati ada berapa banyak nama tabel didalam data tersebut.

names(data)
## [1] "Provinsi"  "Tahun2017" "Tahun2018" "Tahun2019"

Dapat kita amati bahwasannya dalam data tersebut ada 4tabel yang tersedia. Lalu kita

lihat struktur data kita dan variabel apa aja yang ada.

str(data)
## tibble [36 × 4] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Provinsi : chr [1:36] NA "ACEH" "SUMATERA UTARA" "SUMATERA BARAT" ...
##  $ Tahun2017: chr [1:36] NA "22.86" "27.63" "29.63" ...
##  $ Tahun2018: chr [1:36] NA "30.69" "34.27" "36.49" ...
##  $ Tahun2019: chr [1:36] NA "35.60" "41.38" "41.15" ...

Mari Kita lihat 6 data teratas.

head(data)
## # A tibble: 6 × 4
##   Provinsi       Tahun2017          Tahun2018 Tahun2019
##   <chr>          <chr>              <chr>     <chr>    
## 1 <NA>           <NA>               <NA>      <NA>     
## 2 ACEH           22.86              30.69     35.60    
## 3 SUMATERA UTARA 27.63              34.27     41.38    
## 4 SUMATERA BARAT 29.63              36.49     41.15    
## 5 RIAU           32.159999999999997 39.98     44.97    
## 6 JAMBI          26.67              35.82     42.68

Melihat 6 Data Terbawah

tail(data)
## # A tibble: 6 × 4
##   Provinsi       Tahun2017 Tahun2018 Tahun2019
##   <chr>          <chr>     <chr>     <chr>    
## 1 SULAWESI BARAT 19.50     26.07     31.26    
## 2 MALUKU         24.42     29.79     33.89    
## 3 MALUKU UTARA   18.80     25.80     29.13    
## 4 PAPUA BARAT    27.45     36.41     43.46    
## 5 PAPUA          16.51     19.59     21.70    
## 6 INDONESIA      32.34     39.90     47.69
summary(data)
##    Provinsi          Tahun2017          Tahun2018          Tahun2019        
##  Length:36          Length:36          Length:36          Length:36         
##  Class :character   Class :character   Class :character   Class :character  
##  Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character

Sekian penyajian data sederhana yang dapat saya buat. Kurang lebihnya mohon dimaklumi.